python数据处理（二）_CDA答疑社区

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2018-12-04 阅读量: 593

python数据处理（二）

11）删除特征

df.drop('feature_variable_name', axis=1)

axis 选择 0 表示行，选择表示列。

（12）将目标类型转换为浮点型

pd.to_numeric(df["feature_name"], errors='coerce')

将目标类型转化为数值从而进一步执行计算，在这个案例中为字符串。

（13）将 DataFrame 转换为 NumPy 数组

df.as_matrix()

（14）取 DataFrame 的前面「n」行

df.head(n)

（15）通过特征名取数据

df.loc[feature_name]

0.0000

0

5

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