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sql中为什这几个函数我不可以用空格分隔呢?

问:sql中为什这几个函数我不可以用空格分隔呢?答:因为这是两个字段,字段是用逗号隔开的,不可以用空格隔开,逗号分割的是并列的关系,比如要查询几个字段 select 字段1,字段2.... 而分号主要用于分隔关键字。

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1天前

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下面哪些函数是用于条件计数的?

问:下面哪些函数是用于条件计数的?答:这道题的答案是B,D,counti和countifs函数均可以用于条件计数,countif是 单条件计数,countfs是多 条件计数。而A选项没有这个函数,D选项是对空白单元格进行计数,不能对指定条件进行计数,题目要选的是可以根据自定义条件进行计数的函数,所以A,D不符合

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1天前

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mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗?

问:mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗?答:在mysql中,between and是包含左右区间的边界值的,例如between 2000 and 3000也可以写成 字段名 >= 2000 and 字段名 <= 3000,不过如果使用between and 限定日期需要注意,如果and后的日期是到天的,那么默认为00:00:00 例如:and

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1天前

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mysql安装后打开报错:调用的目标发生了异常

问:mysql安装后打开报错:调用的目标发生了异常答:解决方法如下:运行cmd输入regedit,按回车键打开注册表在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项点击Lsa项,选择下方FipsAlgorithmPolicy,双击右边出现Enabled项,把数值数据框中的数据改为0重新打开powerBI desktop即

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1天前

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sql题:牛客每天有很多人登录,请你统计一下牛 客新登录用户的次日成功的留存率

问:sql题:牛客每天有很多人登录,请你统计一下牛 客新登录用户的次日成功的留存率为什么我的代码得出结果不正确:答:因为上面代码中t表没有进行筛选,得到的独立用户数为2,和分母(select count(distinct user_id) from login)查询出的结果为2是一样的,因此最终查询结果为1参考解法:

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1天前

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python报错:AttributeError: ' LogisticRegression’object has no attribute roc_ auc_ score

问:python报错:AttributeError: ' LogisticRegression’object has no attribute roc_ auc_ scoreroc-auc-score不能用在逻辑回归上吗答:可以的,roc_auc_score是sklearn.metrics下的函数,不是逻辑回归专用的方法,因此调用方法为:from sklearn.metrics import ro

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1天前

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workbench有另存为的功能吗

问:workbench有另存为的功能吗答:有,点击file ,选择 save script as就是另存为其他地址了

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3天前

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workbench如何同时打开两个sql文件

问:workbench如何同时打开两个sql文件答:需要新建一个sql文件,然后再打开新的sql文件,在原来的界面打开会覆盖当前文件

詹惠儿

3天前

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mysql有哪个函数能表示最新时间

问:mysql有哪个函数能表示最新时间答;分组后可以用max函数取每位用户的最新时间,如

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3天前

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同比和环比是什么

问:同比和环比是什么答;同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。其计算公式为:同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100%。在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期

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3天前

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EXCEL怎么设置页面全白色

问:EXCEL怎么设置页面全白色答:把视图下的网格线取消即可

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3天前

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powerbi中如何插入图片

问:powerbi中如何插入图片答:插入-图像

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3天前

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​机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的?

问:机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的?答:参考李航博士的「统计学习方法」上所说:1. 如果选择较小的 K 值,就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测, “学习”近似误差会减小,只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用,与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大,换句话说, K 值的减小就意味着整体模型变得复杂,容易发生过拟合;2. 如果选择较大的 K 值,就相

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3天前

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为什么在python程序中使用CLI?

问:为什么在python程序中使用CLI?答:即使只是一个非常基本的命令行界面(CLI),您的程序也可以让每个人的生活更容易修改参数,包括程序员,还有非程序员。程序的CLI还可以更轻松地自动运行和修改程序中的变量,因为当您想要使用cronjob或os.system调用运行程序时。CLI的优点:1. 需要更少的资源2. 简洁而有力3. 专家型4. 通过脚本编写更容易实现自动化

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3天前

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python中的enumerate函数

问:python中的enumerate函数答:enumerate()有助于嵌入解决方案,以访问迭代器中的每个数据项并获取每个数据项的索引。枚举取参数start,默认设置为零。我们可以将此参数更改为我们喜欢的任何值。在下面的代码中,我们使用start作为1。# demonstrating the use of start in enumeratecars = ["Aston" , "Audi", "

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3天前

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python中如何求得极值

问:python中如何求得极值答:heapq包的n个最大/ n最小函数。此函数有助于返回任何列表中的前n个最小/最大元素,此处n又是程序员指定的数字。# Python code to find 3 largest and 4 smallest# elements of a list.import heapqgrades = [110, 25, 38, 49, 20, 95, 33, 87, 80,

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3天前

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python使用try函数的规则

问:python使用try函数的规则答:1. 执行第一个try子句,即try和except子句之间的代码。2. 如果没有异常,那么只有try子句才会运行,除了子句完成。3. 如果发生任何异常,将跳过try子句并运行except子句。4. 如果发生任何异常,但代码中的except子句不处理它,则将其传递给外部try语句。如果异常未处理,则执行停止。5. 一条语句可以有多个不同的条款代码:没有异常,所

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3天前

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机器学习ML模型中LR和SVM的联系与区别

问:机器学习ML模型中LR和SVM的联系与区别答:① 联系:1、LR和SVM都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题(在改进的情况下可以处理多分类问题)2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如11、 12等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。② 区别:1、LR是参数模型,SVM 是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,SVM采

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3天前

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深度学习DL模型中CNN的卷积核是单层的还是多层的?

问:深度学习DL模型中CNN的卷积核是单层的还是多层的?答:卷积计算属于离散卷积,本来需要卷积核的权重矩阵旋转180度,但我们并不需要旋转前的权重矩阵形式,故直接用旋转后权重矩阵作为卷积核表达,这样的好处就离散卷积运算变成了矩阵点积运算。一般而言,深度卷积网络是一层又一层的。层的本质是特征图,存贮输入数据或其中间表示值。一组卷积核则是联系前后两层的网络参数表达体,训练的目标就是每个卷积核的权重参数

詹惠儿

3天前

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如何区分赋值、浅复制、深复制?

问:如何区分赋值、浅复制、深复制?答:赋值:对象的简单引用浅复制:复制列表的父对象,但不复制对象内部的子对象深复制:复制列表的父对象及子对象,需先导入copy模块

詹惠儿

4天前

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