詹惠儿

mysql什么时候应该用逗号隔开

问:mysql什么时候应该用逗号隔开答:当用到多个字段时就要用逗号将不同字段分隔开。

詹惠儿

4天前

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mysql报错1054:Unknown column 'empno' in field list'

问:mysql报错1054:Unknown column 'empno' in field list'答:你的表里没有empno这一列,应该是empid,因为课上讲师昨天把empid改名为empno了。

詹惠儿

4天前

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mysql报1209错误

问:mysql报1209错误答:这是因为没有导入外部数据的权限,要先把文件放进C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/文件夹内,再执行导数语句

詹惠儿

4天前

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文件没有复制为路径选项

问:文件没有复制为路径选项答:按住shift的同时右击文件,就会看到复制为路径选项

詹惠儿

4天前

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之前导入数据是可以的,但是现在重新导入就报1452错误了

问:之前导入数据是可以的,但是现在重新导入就报1452错误了答:在创建外键约束前导入数据是没问题的,创建约束后再导入数据就会报错了,需要将有外键约束的两个表删除,重新建表再导入数据。

詹惠儿

4天前

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MySQL运行代码报错1630

问题描述:运行代码后,报错误提示Error Code 1630:FUNTION ds.sum does not exist解决方法:语法错误,去除函数sum与括号()中间的空格,重新执行命令即可总结:函数名与括号()之间不能有空格

詹惠儿

2周前

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打开任意Excel文档报错

问题描述:一打开Excel文档就报如下错误,新建文档也一样error "Sorry, excel can't open two of the same workbooks at the same time"解决方法:1、在开始所有程序中找到Microsoft word和Excel的运行程序,右键选择属性,在兼容性标签将“以管理员身份运行此程序”的勾去掉。2、在打开的word或Excel程序中,点击

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2周前

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excel怎么才能一次性删除名称管理器里的全部内容?

问:excel怎么才能一次性删除名称管理器里的全部内容?答:操作方法为:选中第一个,按住shift键不放,再点击最后一个,就选中全部,然后点击删除即可。

詹惠儿

2周前

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聚类算法中初始质心怎么设置比较合适?

问:聚类算法中初始质心怎么设置比较合适? 答:在K-Means中有一个重要的环节,就是放置初始质心。如果有足够的时间,K-means- 定会收敛,但Inertia可能收敛到局部最小值。是否能够收敛到真正的最小值很大程度上取决于质心的初始化。init就是用来帮助我们决定初始化方式的参数。初始质心放置的位置不同,聚类的结果很可能也会不一样,一个好的质心选择可以让K-Means避免更多的计算,让算法收敛

詹惠儿

2周前

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机器学习聚类的参数n_clusters要分几类才比较好 ?

问:机器学习聚类的参数n_clusters要分几类才比较好 ?答:n_ clusters是K-Means中的k,表示着我们告诉模型我们要分几类。这是K Means当中唯一个必填的参数,默认为8类,但通常我们的聚类结果会是一个小于8的结果。 通常,在开始聚类之前,我们并不知道n_ clusters究竟是多少,因此我们要对它进行探索。当我们拿到-一个数据集,如果可能的话,我们希望能够通过绘图先观察一下

詹惠儿

2周前

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机器学习中聚类和分类有什么区别?

问:机器学习中聚类和分类有什么区别?答:总结

詹惠儿

2周前

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有哪些方法能降低过拟合的风险?

问:有哪些方法能降低过拟合的风险?答:(1)从数据入手,获得更多的训练数据。使用更多的训练数据是解决过拟合问题最有效的手段,因为更多的样本能够让模型学习到更多更有效的特征,减小噪声的影响。当然,直接增加实验数据一般是很困难的,但是可以通过-定的规则来扩充训练数据。比如,在图像分类的问题上,可以通过图像的平移、旋转、缩放等方式扩充数据;更进一步地,可以使用生成式对抗网络来合成大量的新训练数据。(2)

詹惠儿

2周前

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​模型评估中如何实现Holdout 检验?

问:模型评估中如何实现Holdout 检验?答:Holdout检验是最简单也是最直接的验证方法,它将原始的样本集合随机划分成训练集和验证集两部分。比方说,对于一个 点击率预测模型,我们把样本按照70% ~ 30%的比例分成两部分,70%的样本用于模型训练; 30%的样本用于模型验证,包括绘制ROC曲线、计算精确率和召回率等指标来评估模型性能。Holdout检验的缺点很明显,即在验证集上计算出来的最

詹惠儿

2周前

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AUC的值是怎么计算出来的?

问:AUC的值是怎么计算出来的?答:顾名思义,AUC指的是ROC曲线下的面积大小,该值能够量化地反映基于ROC曲线衡量出的模型性能。计算AUC值只需要沿着ROC横轴做积分就可以了。由于ROC曲线-般都处于y=x这条直线的上方(如果不是的话,只要把模型预测的概率反转成1-p就可以得到一个更好的分类器),所以AUC的取值一般在0.5一1 之间。AUC越大,说明分类器越可能把真正的正样本排在前面,分类性

詹惠儿

2周前

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在图像分类任务中,训练数据不足会带来什么问题?

问:在图像分类任务中,训练数据不足会带来什么问题?答:一个模型所能提供的信息一般来源于两个方面,一是训练数据中蕴含的信息;二是在模型的形成过程中(包括构造、学习、推理等) ,人们提供的先验信息。当训练数据不足时,说明模型从原始数据中获取的信息比较少,这种情况下要想保证模型的效果,就需要更多先验信息。先验信息可以作用在模型上,例如让模型采用特定的内在结构、条件假设或添加其他一些约束条件;先验信息也可

詹惠儿

2周前

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为什么要先划分数据集再进行归一化处理呢?

问:为什么要先划分数据集再进行归一化处理呢?答:根据归一化的处理手段,我们是使用数据中的最小值和极差在对数据进行压缩处理,如果我们在全数据集上进行归一化,那最小值和极差的选取是会参考测试集中的数据的状况的。因此,当我们归一化后,无论我们如何分割数据,都会由一部分测试集的信息被 "泄露" 给训练集(当然,也有部分训练集的信息被泄露给了测试集,但我们不关心这个),这会使得我们的模型效果被高估。在现实业

詹惠儿

2周前

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这个插件我按照安装手册上的操作做了,但是没有在我的控制面板的程序里找到。那我这个软件安装成功了吗?

问:这个插件我按照安装手册上的操作做了,但是没有在我的控制面板的程序里找到。那我这个软件安装成功了吗?答:NET Framework是微软的Web Services 引擎 ,有许多程序设计师和使用者,非常渴望有一个完善而且透明清楚的基础架构,来建立WebServices(因特网服务)。.NET Framework 就是为了这个需求,而提供的基础架构。某些软件需要Microsoft.Net Fram

詹惠儿

2周前

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安装BI插件ThinkPad Video Features时报错:此系统不符合安装该软件的最低要求。

问:安装BI插件ThinkPad Video Features时报错:此系统不符合安装该软件的最低要求。答:此插件为CPU核显显卡驱动,是适用于CDA发放的笔记本,不同版本电脑驱动软件不同,所以其他安装安装此插件会出现不符合要求的报错,安装这个主要是为了符合安装power BI desktop的环境要求,而有些电脑本身自带已自带显卡驱动符合要求,就不需要再重复安装了,建议先把power BI de

詹惠儿

2周前

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这个文件格式对吗?我这打不开

问:这个文件格式对吗?我这打不开答:这些是已进行压缩的文件,需要电脑上先下载解压软件,用解压软件先解压再打开,解压软件推荐使用以下2个:

詹惠儿

2周前

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安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办?

问:安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办?答:安装anaconda时没有选择自动配置环境变量,可以等安装完毕再手动进行anaconda的环境配置,配置方法如下:在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统安装anaconda的目录下的scripts中:C:\Users\dell\Anaconda3\Scripts上面是我的例子。加入到环境变量后即可以成功使

詹惠儿

2周前

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