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sec X,csc X 是什么函数?

问:sec X,csc X 是什么函数?答:sec在三角函数中表示正割,直角三角形斜边与某个锐角的邻边的比,叫做该锐角的正割,用 sec(角)表示;csc叫余割函数,即在直角三角形中斜边比角的对边, 正割与余弦互为倒数,余割与正弦互为倒数,即:secθ=1/cosθ。

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1周前

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python链接数据库时报错:InternalError: (1046,’ No database selected' )

问:python链接数据库时报错:InternalError: (1046,’ No database selected' )答:根据错误提示是因为在对数据库进行增删查改等操作前没有进行选择数据库操作,需要先通过“use 数据库名”来先指定是要对哪个数据库进行操作

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1周前

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岭回归和Lasso回归模型的比较

问:岭回归和Lasso回归模型的比较答: Rdige和Lasso都是对线性模型中的w做惩罚惩罚的力度不一样,相同lambda下,Lasso惩罚的力度更加大一些在比较大的lambda下,Rdige模型中w的解都是接近0,而不是直接-0。Lasso中,很多w值直接被压缩成0因为Lasso可以直接来优先将不重要的特征的w压缩成0,所以可以达到特征筛选的效果Lasso和Ridge复杂的方向是一样,lamb

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1周前

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坐标下降法和随机平均梯度下降法如何选择?

问:坐标下降法和随机平均梯度下降法如何选择?答:坐标下降法可以说是万能的方法,不管你的损失函数可以求导还是不能求导,都可以使用这个方法!但是效率非常低!!!!所以如果你的损失函数可以求导的话,优先使用随机平均梯度下降!真的碰到不能求导的损失函数,比如说L1范式的损失函数,没有办法,只能使用坐标下降法,来找最低点

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1周前

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批量梯度下降法和随机梯度下降法的优缺点比较

问:批量梯度下降法和随机梯度下降法的优缺点比较答:批量梯度下降缺点:可能是由于数据原因,或者损失函数的特点,导致,损失函数的图中,有局部最优。如果直接每一次都是整体的样本来进行梯度的计算,会发现踢的方向狠稳定,从而如果初始位置选的不好,从而很容易陷到局部最优当中再也出不来的。优点: 如果没有局部最优或者初始位置选的好,可以很狠稳定的去逼近全优点。随机梯度下降每次计算新的梯度的时候,不再使用所有的样

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1周前

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机器学习中学习曲线和网格搜索怎么查看最优参数?

问:机器学习中学习曲线和网格搜索怎么查看最优参数?答:学习曲线:在不一样的参数值下,使用交叉验证的方式(手动调包进行交叉验证),将结果画出来,通过图的方式来大致选取最优的参数范围网格搜索:将所有各个参数的最优范围放入字典,使用网格搜索的包来找最优的组合,网格搜索包会自动的通过交叉验证的方法来找最优的组合

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1周前

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mysql新增三天付费成功用户怎么求?

问:mysql新增三天付费成功用户怎么求?答:-- 第一种情况:pay_order表的dt表示用户新增日期select distinct uid,dt,status_ from pay_order where datediff(curdate(),dt)=3 and status_=1;-- 第二种情况:pay_order表的dt表示订单日期select distinct a.uid,a.dt,s

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1周前

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mysql报错1582. Incorrect parameter count in the call to native function 'datediff'

问:mysql报错1582. Incorrect parameter count in the call to native function 'datediff'答:这是因为datediff函数参数传入有误,datediff函数用法如下:DATEDIFF(expr1,expr2) 返回结束日expr1和起始日expr2之间的天数代码更改如下:

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1周前

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Pandas中drop函数的参数解释

问:Pandas中drop函数的参数解释答:Pandas为数据分析人员提供了一种使用.drop()方法删除和过滤数据框的方法。可以使用此方法使用索引标签或列名称删除行或列。其语法如下:语法:DataFrame.drop(labels = None,axis = 0,index = None,columns = None,level = None,inplace = False,errors ='r

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1周前

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在python中怎么查看对象有什么属性?

问:在python中怎么查看对象有什么属性?答:可以用dir()方法查看,dir()返回与该对象关联的方法和属性列表。示例如下:# Python program showing# a use of dir() functionimport mathrk =[1, 2, 3, 4, 5]# print methods and attributes of rkprint(dir(rk))rk =(1,

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1周前

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在python中怎么处理这种多项选择题的答案?

问:在python中怎么处理这种多项选择题的答案?如下所示,MR_01是某道多选题对应的答案:答:可以用Pandas的get_dummies()方法对变量进行亚编码处理,代码如下:

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1周前

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为什么我自定义的模块调用不了?

问:为什么我自定义的模块调用不了?答:在jupyter保存python脚本可以通过以下步骤实现:这里要注意保存的文件后缀名是.py,不是.ipynb

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1周前

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python报错:NameError: name ‘opts' is not defined

问:python报错:NameError: name ‘opts' is not defined答:这是因为opts对象还没定义,需要先执行代码:from pyecharts import options as opts 定义该对象,然后才能调用opts对象。

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1周前

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为什么用replace只替换了最后一个空格?

问:为什么用replace只替换了最后一个空格?答:这是因为Series的replace属性是对Series的每个元素操作,这里把city列每个值(也就是每个城市名)当成一个元素,当某个元素等于空值时才进行替换操作,如果想要替换每个城市名里的空格,可以使用Series 的str属性完成,代码如下:

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1周前

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Python报错:AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'

问:Python报错:AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'答:出现以上报错是因为数据中存在的缺失值np.nan属于float类型,float型数据不支持lower()方法,所以会报'float' object has no attribute 'lower'错误,可以通过Pandas的str属性解决此问题,使用str属性会自

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1周前

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为什么用replace()不是替换为None,而是10?

问:为什么用replace()不是替换为None,而是10?答:这是因为在place()中当传入的toplace参数为标量,value参数为None时,默认将查找到的值替换为该值上一位置上的值,这里查找的值是‘a’,其上一位置上的值是10,因此将“a”替换为10,如果需要替换为“a”替换为None,可通过字典传入,代码如下所示:

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1周前

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SVM分类器的AUC值太低怎么办?

问:SVM分类器的AUC值太低怎么办?答:可以用 grid search 找到合适的 kernel,以及它们的 gamma,C 等参数,再去拟合数据

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1周前

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SVC的C范围一般是在什么区间啊

问:SVC的C范围一般是在什么区间啊答:默认值1一般来说就是一个合理的参数。如果模型效果准确度不高,可以相应增大c,如果过拟合较为严重,则相应减少c。也可以通过网格搜索对c进行调整,范围不定,最小0.01,上限的话可以设置一个较大的数字,比如20,然后通过学习曲线进一步细化

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1周前

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pandas中什么情况下使用DatetimeIndex做索引?

问:pandas中什么情况下使用DatetimeIndex做索引?答:当需要根据时间序列来对数据进行筛选或者整合时,将DatetimeIndex设置为DataFrame的索引,可以快速对时间序列的数据进行操作,示例如下:快速查看上面表中2020年2月的数据:快速查看指定日期区间的数据:

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1周前

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pd.bdate_range()和pd.date_range()有什么区别?

问:pd.bdate_range()和pd.date_range()有什么区别?答:pd.bdate_range()用法与pd.bate_range()类似,区别在于date_range 默认使用的频率是日历日,而 bdate_range 默认使用的频率是营业日,但是需要注意的是,pd.bdate_range()不设置freq='D'会默认设置freq='B',日期间隔会跳过周六日。但是日期频率如

詹惠儿

1周前

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