詹惠儿

2021-07-13   阅读量: 2069

数据分析师

LR和朴素贝叶斯(NB)之间的区别?

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问:

LR和朴素贝叶斯(NB)之间的区别?


答:

  1. LR是loss最优化(似然函数最大)出的,NB是跳过统计Loss最优,直接得出权重的

  2. NB比LR多了一个各个特征独立假设,输入特征是连续,服从高斯分布。

  3. LR属于判别模型,NB是生成模型。


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