liting李

PowerBI支持百万级以上数据吗?

Power BI 没有行数的限制,但收到文件大小、收费/免费版本的限制。一般情况下百万行级别是没有问题的。但要用pro版,是收费的,和免费版在数据更新频率上面有区别。百万级数据的更新要用pro版了,还是比较便宜的,可以上官网看看。

liting李

10小时前

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏

mysql数据库连接Connection refused问题

数据库编程过程中,这个问题可以说是最让人头疼了,因为造成它的原因可能很多,只有一个个试验、检查才可以排错,可以以下面的顺序进行检查1.看连接地址是否正确,端口是否正确2.看目标host上数据库服务是否开启3.看连接字串是否正确,尤其是用户名,密码如果上面的问题都检查过没问题的话,基本可以确定是数据库权限配置问题了,下面以mysql5.0数据库为例说明解决方法在数据库服务器上使用root账户登录数据

liting李

10小时前

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏

powerbi中如何筛选某一时间段的单个字段?

选中复选框可以应用简单的筛选器,但有时需要基于动态范围应用筛选器。 可能想要在两个日期(例如,从 2018 年 5 月 1 日到 2018 年 7 月 31 日)之间筛选。 可以在某个数字值(例如,10,000 美元和 50,000 美元之间的销售额)中筛选。 在这种情况下,需要使用高级模式。若值为连续值(非离散值)或表示一个范围,可以通过选择字段名称来打开高级筛选器模式。 使用下拉菜单和文本

liting李

18小时前

74.9922 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

数据库查询-找出所有影片描述为非 boring并且 id 为奇数,结果按等级 rating 排列

select * from cinema where description != 'boring' and mod(id,2) = 1 order by rating desc知识点补充:奇数:mod(id,2)=1偶数:mod(id,2)=0排序:order by 列名 desc 倒叙 order by 列名 asc 正序

liting李

19小时前

74.9922 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

动销率计算公式是什么?

商品动销率计算公式为:商品动销率=(动销品种数 /仓库总品种数)*100%动销率大家可以简单的理解为店铺上了10个商品,每一个商品都有人买的话就是百分之百,只有5个商品有人买的话就是百分之五十。

liting李

19小时前

74.9922 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

excel数据透视表如何转置

选中整个数据透视表区域-复制-把鼠标放在相关单元格,右击-粘贴选项选择转置就可以了。

liting李

1天前

85.7108 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

power bi中ALL函数怎么区分

all函数中可引用表或列,返回的数值是一个表。all函数的主要应用:当我们计算占比时,需要有一个不随筛选条件的变化而变化的固定值来充当分母,此时就可以用到all函数实现。all销售量=calculate([销售总量],all('销售明细表'))all后的括号中的内容代表的是所清除的筛选条件,清除此筛选条件之后,这个筛选条件将不能再作为条件筛选以使数据发生变动。allexcept函数:除指定的某列之

liting李

1天前

85.7108 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

七日留存率怎么用SQL实现

1、数据说明计算留存率只需要2个字段:用户ID (user_id) 和 登录日期 (login_time)t_user_login:表名user_id: 用户id,也可用设备ID等login_time:登录日期时间,例如:2020-05-25 16:03:052、实现步骤:步骤一:从数据库中提取user_id和login_time, 并计算 first_day, 用于存储每个用户ID最早登录日期(

liting李

1天前

85.7108 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

python中pivot_table如何实现非重复计数

问:这里的pivot_table最后这段 对每个月的用户进行计数,返回的是数据的记录数,而不是用户ID的非重复计数。如何实现非重复计数?答:aggfunc参数设置为:aggfunc=lambda x: len(x.unique())

liting李

2天前

85.7108 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

power biALLSELECTED函数怎么用

ALLSELECTED函数,被微软划分为“筛选”类函数,隶属于“表函数”。其用途,常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响,而忽略其行上下文的影响。如果说,CALCULATE函数是DAX中最灵活的函数,那么ALLSELECTED函数就是DAX中最复杂,也是最难的函数。作为ALL函数系列家族中的一员,它并不像其他ALL系列函数那样,可以称得上是个性鲜明。其主要用途,也是常见用途有三种:1、用来计算相对

liting李

2天前

109.0909 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

Power BI-DAX公式文本函数介绍

1. LEFT(),RIGHT(),MID(),FIND(),SEARCH(),LEN() ---字符串提取函数2. REPLACE(),SUBSTITUTE() --字符串替换函数3. TRIM(),LOWER(),UPPER()4. FORMAT函数,对于日期格式的自定义设置如下图:

liting李

2天前

109.0909 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

如何利用正则表达式提取文中特定内容呢?

函数介绍:1.re.compile():该函数用于生成一个正则表达式,也就是匹配的核心部分,用来定义你需要怎么匹配,匹配什么内容,更多细节可以去参看菜鸟教程。2.re.findall():该函数用于在指定的字符串中进行匹配。提取特定内容:1.在一段文本或字符串中提取从某一位置XXX开始到某一位置X结束的特定内容:re.compile('XXX.+X'),示例:import restr='abcd1

liting李

2天前

109.0909 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

决策树模型衡量节点不纯度的指标有哪些?

决策树模型衡量节点不纯度的指标有三项,分别是:错分率、Gini指数、熵。

liting李

2天前

109.0909 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

什么时候可以使用Filter函数?

Filter('表名',筛选条件),返回的值是一个表。Filter函数的应用:calculate(表达式(度量值),Filter('表',筛选条件))calculate函数和Fliter函数的区别:calculate(表达式(度量值),筛选条件1,筛选条件2…)calculate(表达式(度量值),Fliter('表',筛选条件))举例说明:销售数量=SUM('销售明细表'[销售数量])销量a=c

liting李

3天前

52.1739 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

什么是A/B测试

A/B测试是对比不同产品设计/算法对结果的影响。产品在上线过程中经常会使用A/B测试来测试产品效果,市场可以通过A/B测试来完成不同创意的测试。要进行A/B测试有两个必备因素:1)有足够的时间进行测试2)数据量和数据密度较高因为当产品流量不够大的时候,做A/B测试得到统计经果是很难的。A/B测试

liting李

3天前

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏

数据分析刷题的网站都有哪些?

1. LintcodeLintCode是专注代码面试的在线评测系统,对于IT领域的求职者来说,通过刷题提升自己的编程能力是非常有必要的。在线评测平台 LintCode,整合了当前各大IT企业技术求职的热门题库,拥有2000多道常见面试题。可有效提升你的算法与数据结构水平,助力你通过知名IT企业面试,拿到满意的Offer。网址:https://www.lintcode.com/答案网址:www.ji

liting李

3天前

109.0909 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

数据分析的网站都有哪些?

1.百度指数,http://index.baidu.com/#/想了解相关热点、趋势,用户画像,那你得记住这个网站。通过百度指数,你可以从做以下事情:1.研究关键词搜索趋势2.洞察网民需求变化3.监测媒体舆情趋势4.定位数字消费者特征5.从行业的角度,分析市场特点2.阿里指数,https://alizs.taobao.com/想了解贸易动向、市场态度、人群特征、消费热点,那你需要记住这个网站通过百

liting李

3天前

52.1739 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

power bi逻辑与逻辑判断函数介绍

1.IF(logical_test>,, value_if_false) --检查是否满足作为第一个参数提供的条件。 如果该条件为 TRUE,则返回一个值; 如果该条件为 FALSE,则返回另一个值,用法与excel类似2.SWITCH(,条件1,值1,条件2,值2) --根据值列表计算表达式,

liting李

2021-02-26

52.1739 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

请问Power Pivot, PowerView和PowerBI在产品宣传,功能,及本质上有什么不同?

Excel Power 系列(包括 Power Pivot,Power Query,Power View)以 个人 使用为主。Power BI体系(包括Power BI Desktop,Power http://BI.com云端等)以 企业团队协同 使用为主。SQL Server Analysis Service(SSAS)目前为2017版以 企业级规模BI 使用为主。在中小企业,个人也就就代表了

liting李

2021-02-26

52.1739 1 0
  • 关注作者
  • 收藏

如何理解和区分近似误差和估计误差?

近似误差其实可以理解为模型估计值与实际值之间的差距。估计误差其实可以理解为模型的估计系数与实际系数之间的差距。

liting李

2021-02-26

52.1739 1 1
  • 关注作者
  • 收藏
12353>