数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

CDA数据科学研究院 CDA考试中心 CDA人工智能学院企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA俱乐部

关于CDA

免密码登录

提交首次登录验证后自动注册

liting李

在2020年02月13日加入
点赞能量: 100%
点赞价值: 38.1

1 0 0

qqpoly

2021-04-20

execl小白，问一个时间显示的问题

0 0 1

qqpoly

2021-04-20

execl小白，问一个时间显示的问题

给力！！！期待这个PGC平台更加完善

1 0 1

ermutuxia

2月前

pgc官宣官宣！！！！消息功能开通了，大家可以看到自己的或奖励消息还有互动消息了

np.linalg.det(matrix)：矩阵求行列式（标量）这个用法不用深究，只需要知道有这个函数即可，知道这个函数是用来做什么的就可以了

1 0 1

LYY202012

2月前

matrix 的 determinant

array([[1,2,3]])是指1行3列的二维矩阵

0 0 0

LYY202012

2月前

向量、矩阵、和数组

array([[1,2,3]])是一行三列的二维矩阵

0 0 0

LYY202012

2月前

向量、矩阵、和数组

matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])之所以在数组外面嵌套一个中括号这是生成一个二维数组，不加会报错，报错原因为：array函数仅接受2个非关键字参数matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])这个就是生成了三行三列的二维矩阵

1 0 1

LYY202012

2月前

向量、矩阵、和数组

你的理解没错w,v=numpy.linalg.eig(a)表示计算方形矩阵a的特征值和右特征向量返回：w:多个特征值组成的一个矢量。备注：多个特征值并没有按特定的次序排列。特征值中可能包含复数。v:多个特征向量组成的一个矩阵。每一个特征向量都被归一化了。第i列的特征向量v[:,i]对应第i个特征值w[i]。示例：

1 0 0

LYY202012

2月前

eigenvalues,eigenvetors = np.linalg.eig(matrix)

n阶方阵A,行列式|λE-A|[E是n阶单位矩阵，λ是变量。这是λ的n次多项式，首项系数是1]叫做A的特征多项式，[f（λ）＝|λE-A|].f（λ）＝0的根（n个），都叫A的特征值。如果λ0是A的一个特征值，|λ0E-A|＝0，（λ0E-A）为降秩矩阵，线性方程组（λ0E-A）X＝0[X＝（x1,x2,……xn）′是未知的n维列向量]必有非零解，每个非零解就叫矩阵A的关于特征值λ0的一个特征向量。

0 0 0

LYY202012

2月前

矩阵的特征值和特征向量到底是什么概念呢？

https://www.microsoft.com/silverlight/用这个网址下载

0 0 1

liting李

2月前

Power View之office已阻止激活Silverlight

点击更改

1 0 1

M170504093621V4

2月前

com加载项已经勾选power pivot ，但菜单中无power pivot

把Excel关闭，到控制面板-卸载程序-找到office-右键修复试一下

1 0 0

M170504093621V4

2月前

com加载项已经勾选power pivot ，但菜单中无power pivot

这个箭头叫做筛选器方向，这个筛选是维度筛选度量，单箭头表示单向筛选器方向，双向箭头表示双向筛选器方向。单向筛选器方向中箭头出发的表示一表，也就是维度表，箭头指向的表示多表，也就是出度量的表。双向筛选器方向表示连接的两表可以互相筛选，这两个表谁出维度谁出度量都可以。连接两表绝大多数用单向筛选。判断两表的连接方向时要分清哪个表出维度，哪个表出度量，出维度的表为一表，出度量的表为多表。

1 0 0

旭旭纸

2月前

power pivot搭建多维数据模型

如图所示，上面有各式各样的颜色

0 0 0

liting李

2020-03-13

matplotlib画图颜色不知道该怎么写？

方差分析是一种回归，相关分析是一种相关，上面写错了，这里更正一下。

0 0 0

liting李

2020-02-27

方差分析和相关分析是一个意思吗

r值就是皮尔逊相关系数的大小，代表了相关的强度，即两个变量共变性的程度，取值范围为（-1,1）。 p值是显著性，与皮尔逊相关显著性检验有关，P

0 0 0

liting李

2020-02-25

spss中R和p值是什么