dreamhappy2012
2018-12-04 阅读量: 642
用于创建分类数据两种类型：有序／无序
' 一般由函数fact or()创建有序变量需要指定参数order ed =TRUE,等级从小到大
．输入是字符型向量有一个单独的属性levels,本质上是整数变量带有了levels的属性， 每个整数有一个标签可以用unclass(x) 查看
－以一个整数向量的形式存储类别值同时由一个字符串组成的内部向量映射到整 数上
．重要的原因在于建模函数会对因子进行特殊处理，
．使用字符型标签作为因子比数字更有解释性
R语言是一款功能强大的可视化绘图软件，当然绘图只是R软件的一种功能，这里分享一个R的学习资料。http://www.cookbook-r.comR in Action:http://www.amazon.com/R-Action-Robert-Kabacoff/dp/1935182390ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis(useR!),http:/
getwd() #查看工作路径 dir()#查看工作路径中存储的文件信息 文件--->更改工作路径#更改工作路径 （1）文本文档文件的读取： read.table(file="数据.数据类型",header=T,sep=””) str()#浏览存储类型和结构信息 names()#查看数据框的各域名 head()#前六行 > str(A)
数据框也是一张二维表格，行和列在统计上分别称为观测和变量，计算机上分别称为记录和域。变量名的对应称谓是域名，变量值对应域值 创建数据框 data.frame(域名1=向量名1,域名2=向量名2,….) names(数据框名) 访问数据框 数据框名$域名、数据框名[[“域名”]]、数据框名[[域编号]] attach函数和detach函数、with函
R的数据对象有哪些类型 从存储角度划分R对象：数值型、字符型、逻辑型 从结构角度划分R对象：向量(vector)、矩阵(matrix)、数组(array)、数据框(data frame)、列表(list) 数组以三维方式组织数据，是矩阵的扩展形式。可将数组视为多张二维表格罗列而成的“长方体”。表格的行列数分别对应长方体的长和宽，表格的张数对应长方体的
