----不能对数值型本身进行遍历，如 for i in 3.1413，打印i会报错,这里可以修改成：a=0for i in vegetable_price: a+=vegetable_price[i]['high']
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3天前
首先，在 anaconda prompt 里输入：jupyter notebook --generate-config按回车出现红线上的内容，此内容告诉你jupyter的配置文件在哪个位置，如我的电脑是在C盘用户下lx，大部分人默认的路径也是在C盘user文件夹下；找到这个文件后使用记事本打开，查找 notebook_dir修改好了后Ctrl+s保存记事本然后关闭找到jupyter的快捷键，右键找
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4天前
------警告可忽略，这不是报错，想在命令操作环境里使用Python可输入ipython调用进入，现在流行的是使用jupyter notebook这个shell网页笔记本操作环境
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5天前
Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式. 编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中，并通过一个绿色的单元格来表示 命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起，并通过一个灰色的单元格边界显示，该边框为蓝色的左边框。命令行模式(按 Esc 生效)编辑快捷键F: 查找并且替换Ctrl-Shift-F: 打开命令配置Ctrl-Shift-P: 打开命令配置Enter: 进入编辑模式P: 打开命令配置
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1周前
一、安装前的准备为了防止杀毒软件对安装过程的拦截干扰，保险起见需要先退出杀毒软件及防火墙。1. 关闭电脑上的杀毒软件（根据自身的安装情况进行退出）2. 关闭windows自带的防火墙
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2周前
为什么要使用Anaconda Anaconda介绍 如果单独使用Python解释器: 大量第三方的库之间有相互的依赖关系, 管理起 来会非常复 杂. Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、 Python之外的180多个科学包及其依赖 项。 为了管理方便, 我们使用Anaconda 作为平时使用的集成环境 安装 双击安装程序进入下面界面，按下图操作点击 “Next”进
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2周前
jupyter notebook页面代码多了以后，经常会需要往前查看内容， 但鼠标滑动寻找 内容太容易眼花且效 率很低。 我们可以通过添加目录插件来帮助我们提高效率1、安装 启动 Anaconda Promptstep1 执行下面命令pip install jupyter_contrib_nbextensions step2 执行下面命令jupyter contrib nbextension in
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2周前
4P 模型：营销策略制定工具，从品牌商的角度出发考虑问题 4C 模型：从消费者的角度出发考虑问题转化漏斗 转化漏斗：如何提高转化率产品的商业转化路径一共有 8 个环节，各个环节都是环环相扣的，可以通过施加人为的影响或者其他手段，来引导用户完成当前环节从而进入下一个环节，最终的目的都是为了达到最后一个环节即达成合作
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2周前
分类：风险分析，客户挽留分析，欺诈探测回归：收益率分析，收入预测，信用价值预测，客户潜在价值预测聚类：客户分割关联规则：交叉销售，捆绑销售预测：时间序列，销售预测，利率预测，损失预测
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2周前
按照形式可将我们常用的材料分为：运营数据资料外部情报材料调查问卷资料行业业务资料政策法规资料 按分析角度收集材料：纵向分析材料：按照时间收集，当前与历史资料横向分析材料：不同地域、同行业相关产品、行业竞争对手等全面客观材料：研究对象正负面资料深度广度材料：有具体典型的资料及全而综合性资料认真鉴别资料，确保数据的准确性、真实性，统计口径相同
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2周前
一个高质量的数据分析报告的特征有以下几点： 数量性：统计数量为基础，从定量分析入手，逐步上升到定性认识 实用性：直接用于科学决策及研究 准确性：用准确的数据说明观点 时效性：报告发布的时效是统计信息价值的重要条件 通俗性：写作应当大众化，结构上，要考虑人们思考和阅读的习惯
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2周前
k均值聚类中的类别数k值需要预先指定，而在实际应用中最优的k值是不知道的。尝试用不同的k值聚类，检验得到聚类结果的质量，推测最优的k值。聚类结果的质量可以用类的平均直径来衡量。一般地，类别数变小时，平均直径会增加类别数变大超过某个值以后，平均直径会不变，而这个值正是最优的k值。实验时，可以采用二分查找，快速找到最优的k值。
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2021-05-28
最早的PathFinder系统，该系统是淋巴疾病诊断的医学系统，它可以诊断60多种疾病，涉及100多种症状;后来发展起来的Internist − I系统，也是一种医学诊断系统，但它可以诊断多达600多种常见的疾病。1995年，微软推出了第一个基于贝叶斯网的专家系统，一个用于幼儿保健的网站OnParent (www.onparenting.msn.com)，使父母们可以自行诊断。以上是两个具体的贝叶
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2021-05-28
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。3、根据后验概率大小进行决策分类。
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2021-05-28
最优化算法：1、梯度下降法：利用一阶导2、牛顿法：利用一阶导和二阶导3、拟牛顿法：用正定矩阵代替黑塞矩阵的逆4、坐标轴下降法：沿着坐标轴平行的方向进行优化
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2021-05-27
