老师，为啥平衡了样本后，score会下降呢？

啊啊啊啊啊吖

2021-07-01 阅读量: 3625

Scikit-learn Python 数据分析师

老师，为啥平衡了样本后，score会下降呢？

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这里要明白score的作用，score不是评价数据平衡好坏的指标；

用不平衡的数据拟合的效果可能很好，但是这个模型学到了那部分不平衡数据的信息了吗，打一个简单比方，一个模型是用来区分电子手表和传统的机械表的，现在这个数据里，电子表的图片数据特别多，占比，但是传统机械表的数据信息特别少，

没错，表现的很好哦，你发一个电子表的图片给他判断，立马告诉你这是电子表，拟合的很好，可是你把一个机械表的图片给他判断时有可能给你判断是电子表或者无法判断一直在打圈圈，因为这方面数据少不平衡，但是总体的拟合score确实好是没错，score不是高就是好的，做回归的R^2也不是高就是好，要多指标，多维度去评价

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