用自定义函数爬取各国历史GDP数据，最后输入2019后，显示的表格不对那个网址其实是一个文本-----答：在定义函数里直接打年份 as number就好了，把number改成文本
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2021-04-08
同学们你们在用power bi时，有没有遇到切片器点着点着就出现筛选失效的情况？我昨天在群里问的问题，今天又出现了，让我怀疑是不是软件本身出了问题------答：POWERBI最新版本容易出现不稳定因素，最好选择当前六个月之前版本如图，最好使用2020 12月版本PB
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2021-04-08
问个问题 今天老师讲的内容金额合计是11和12月所有金额一起的金额合计吗问个问题 今天老师讲的内容金额合计是11和12月所有金额一起的金额合计吗如果是的话为什么环比不是金额合计减两倍的上月金额再除以上月金额合计减去一次才是十二月的金额合计 再减一次才算开始计算环比把------回答：切片器筛选了月份的，虽然title上写的是合计，但切片器已经筛选了每个月，切片器的理解
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2021-04-08
我正在尝试按年将nls函数应用于数据，因此每年都会有一个单独的nls函数。所有年份都大致相似（指数衰减），但有些年份nls（）函数失败并出现“奇异梯度”误差。 工作的数据： good_data = data.frame(y = c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98),
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2019-03-15
我有一个问题与已发布的其他问题有些类似，但在仔细查看了几个帖子之后，我无法让代码工作。任何帮助将非常感激。 我的数据框看起来像这样： 'data.frame': 501 obs. of 5 variables: $ Tattoo.MUM : Factor w/ 250 levels "1004","1007",..: 76 76 76 81 81 81 85 85 85 85 ..
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2019-03-15
structure(list(a = c(NA, 3, 4, NA, 3, "Council" , "Council", 1), b = c("Council A", 3, 4, "Council B", 6, 7, 2, 6), c = c(6, 3, 6, 5, 3, 6, 5, 3), d = c(6, 2, 4, 5, 3, 7, 2, 6), e = c(1, 2, 4, 5, 6,
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2019-03-15
第一个代码片段是微不足道的，与定义一致 drawROC.A <- function(T, D) { cutpoints <- c(-Inf, sort(unique(T)), Inf) sens <- sapply(cutpoints, function(c) sum(D[T>c])/sum(D)) spec <- sapply(cut
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2019-03-15
df$freq <- as.factor(df$freq) df$time <- as.factor(df$time) 我学会了如何使用循环绘制一个因子级别的直方图： windows(width=19, height=10) par(las=1, cex.lab=0.75, cex.axis=0.6, bty="n", mgp=c(1, 0.6, 0), oma=c(2, 4, 2
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2019-03-15
我在R中实现我的功能并尝试结果以确定它是否是我期望的。我想要评估的功能是： a 该功能正常工作，直到我增加数据矩阵的大小（例如，它适用于N = 10但不是N = 12时，下面会发布一个示例。） 我确定是否与我的实现或溢出问题有关。 # Generate Sample Data gen.sample <- function(n){ x <- runif(n,min = -5,max = 5)
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2019-03-15
我做了这个分析并制作了一个图表，但图表的名称在左侧，如何将它放在中间？ qplot(data=d2, dist, xlab="Length of brake path (m)", ylab="Number of vehicles", main="Data from 1920") 解决办法：可以做 qplot( data = mtcars, as.factor(gear),
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2019-03-15
我们看看，每个类别的门票数据都是按月计算的。像这样： Year Premium Silver Budget Jan2016 112354 36745 456563 Feb2016 1233445 234322 4533345 Mar2016 13456544 346755
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2019-03-15
序列需要 - `a0grid` including increments of 100 between starting at 500 and up to 2500 [500,600,700,...,2200,2300,2400,2500] - `a1grid` including increments of 10 between -100 and 100 [-100,-90,-80,...
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2019-03-15
每个类别的门票数据都是按月计算的。像这样： Year Premium Silver Budget Jan2016 112354 36745 456563 Feb2016 1233445 234322 4533345 Mar2016 13456544 346755 3456
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2019-03-15
我的数据帧具有以下结构： date_today = dt.datetime.now() size=20 df = pd.DataFrame({"usd": pd.Series(np.random.randint(1,100,size))*10, "sent": dt.datetime.now(), "temp":np.random
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2019-03-14
我正在使用一个大的DataFrame。但我试图获得两列之间的相关性。我用过这段代码： corr_P=Top15['Energy Supply per Capita'].corr(Top15['Energy Supply per Capita']) 它给我一个错误说： 'sqrt' method is not available for 'float' type. 这是一个我必须使用“.corr
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2019-03-14
我正在使用一个大的DataFrame。但我试图获得两列之间的相关性。我用过这段代码： corr_P=Top15['Energy Supply per Capita'].corr(Top15['Energy Supply per Capita']) 它给我一个错误说： 'sqrt' method is not available for 'float' type. 这是一个我必须使用“.corr
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2019-03-14
我知道这个问题存在，但我找不到任何简单到足以理解并适合我的问题的答案。我在数据框中有一个列，我希望保留此列的运行总计（cumsum），但重置NAN值 Index s_number s_cumsum 0 1 1 1 4 5 2 6 11 3 Nan 0 4
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2019-03-14
我尝试模块化我的python代码。 在我的主要代码笔记本中，我插入了这个： import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame import my_math df["std_line_amount_log_normal"] = df["std_line_amount"].apply(lambda f: my_m
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2019-03-14
