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为什么选择了线性模型

---是对数转换了后才成为线性模型的

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2021-07-17

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MySQL里用不了use

----It is possible that the file was save as UTF8 with BOM (or the content was copied from such a file).In this case, try to save the file in UTF8 format (without BOM) and then re-run the code.尝试以utf8

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2021-07-17

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cov协方差怎么计算

---xy这个随机变量的期望减去各自期望之乘积

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2021-07-17

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让我找异常点 我不知道怎么下嘴

------如果业务实在不熟悉情况下,可以先以统计学的角度去识别异常值,在平均的3个标准差之外当做极端值 当然异常值不仅仅有极端值,也可能存在空值等情况

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2021-07-17

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不能存放在订单表中的字段是

-----唯一识别 类比人的身份证号,产品名称会破坏主键约束,同样的产品金额也是不能达到区分的效果 会破坏主键约束

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2021-07-17

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安装插件老报错

------网络问题,看看自己是否连接网络或者是否接了VPN

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2021-07-12

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老师问下,什么时候才会需要实例化

-----实例化说吧了传参,赋给一个新变量,这里也可以直接接KNeighborsClassifier().fit(Xtrain,Ytrain),多些代码,使用model.方法会少些很多code

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2021-07-08

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这个怎么解决,加载错误

-----需要把该数据放入工作目录,工作路径下,另外数据名字查是否有空格

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2021-07-08

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这个 怎么理解啊

------没有导入自己本地的数据,是直接导入模块里datasets数据集里的wine数据

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2021-07-08

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random_state 这个随机状态的数量有什么意义呢

-----就是伪随机,随机一般你的电脑和我电脑展示的数据不一样,但是为了方便展示,本来随机确实是随机不一样的,但是可以调,相同的随机数种子,随机数也是一样的

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2021-07-08

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我想把公式写成类似这种形式 但是这个是错的 怎么能实现

------按Ctrl shift enter触发

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2021-07-02

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老师,给的案例文件,更改数据源,这里默认的文件原始格式是 UTF-8,导入后有乱码。 没有ansi这个选项。

-----用开始的这个文件夹里的数据,可以了。默认utf-8

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2021-07-02

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jupyter notebook文件怎么保存

-------左上角有file菜单键,也可点击上面的保存菜单,默认保存到默认工作目录下,生成py文件,当然也可使用to_csv这种代码方法

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2021-07-02

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jupyter无法保存其他格式

----直接在jupyter notebook file选项里download 选择保存的文件类型我这里保存了网页形式,这个没有遇到过问题,重新点一下或者使用谷歌浏览器自带的打印服务

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2021-07-02

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请问 这个怎么调出来后缀

------import相关库了后,使用tab

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2021-07-01

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老师,为啥平衡了样本后,score会下降呢?

-----这里要明白score的作用,score不是评价数据平衡好坏的指标;用不平衡的数据 拟合的效果可能很好,但是这个模型学到了那部分不平衡数据的信息了吗,打一个简单比方,一个模型是用来区分电子手表和传统的机械表的,现在这个数据里,电子表的图片数据特别多,占比,但是传统机械表的数据信息特别少,没错,表现的很好哦,你发一个电子表的图片给他判断,立马告诉你这是电子表,拟合的很好,可是你把一个机械表的

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2021-07-01

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就是到底点哪个键才能连上服务器给老师添麻烦了

------MySQL左上角闪电标志都是灰色,没有连接上服务器,重新进入

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2021-07-01

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Python里的ndim是什么

----线性代数里的秩

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2021-06-30

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怎么创建多子图

创建坐标轴最基本的方法就是使用 plt.axes 函数。这个函数的默认配置是创建一个标准的坐标轴,填满整张图。它还有一个可选参数,由图形坐标系统的四个值构成。这四个值分别表示图形坐标系统的 [bottom, left, width, height](底坐标、左坐标、宽度、高度),数值的取值范围是左下角(原点)为 0,右上角为 1。

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2021-06-30

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这个from missingpy import KNNImputer,MissForest运行不了

上这三行就可以运行了import sklearn.neighbors._baseimport syssys.modules['sklearn.neighbors.base'] = sklearn.neighbors._base

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2021-06-30

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