不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中111-115题的答案，大家一起来看！ 112、CD 114、AB 你答对了吗？ 117.从业务角度区分，标签可以分为哪两类？ B.分层标签 D.行为标签 A.名称 C.类 ...
2021-05-27不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案，大家一起来看！ 107、ABC 109、AD 你答对了吗？ 111.在主成分分析中如何得到协方差矩阵的特征值特征向量？A.正交旋转 C.奇异值分解 11 ...
2021-05-26不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中96-100题的答案，大家一起来看！ 97、C 99、D 你答对了吗？ 101.对根因分析描述合理的是？ B.根原因消除是根因分析的核心 D.根因分析是一种结构化的调查 ...
2021-05-24查看更多题目 81、C 83、D 85、A A.ETL过程中的主要环节是数据抽取、数据转换和加工、数据流转 C.常用ETL工具包括datastage，Informatica等 87.下面关于第三范式关系必须符合的条件，说法错误的 ...
2021-05-19不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中71-75题的答案，大家一起来看！ 72、A 74、B 你答对了吗？ 76.一个手机电池制造商声称，其生产的电池一次充电后正常条件下使用时长为20小时，对一个由15个电池 ...
2021-05-17来源：早起Python 作者：陈熹 大家好，我是早起。 本文将给大家分享一个实用的Python办公自动化脚本「利用Python批量翻译英文Word文档并保留格式」，最终效果甚至比部分收费的软件还要好！先来看看具体的 ...
2021-05-14不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！ 57、A 59、D 你答对了吗？ 61.关于相关分析中应注意的问题，下面说法错误的是？ B.两变量间有相关关系存在，一定有线性关系 ...
2021-05-12不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、D 你答对了吗？ 56.线性回归模型y=a+bx+e,中的e是 B.自变量 D.回归系数 A.0 C.2 58.根据模型假设， ...
2021-05-11不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D 你答对了吗？ 51.对于主成分分析来说，主要关注的是（ ） B.变量之间的相关性 D.维度的含义 A.主成分分 ...
2021-05-10
来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 最近我在和不同读者的交流中，发现很多人和我一样，日常使用的主语言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，学Python倒不如说是学requests采集数据，Pa ...
2021-05-08不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.逻辑回归的输出概率在[0,1]的范围内。逻辑回归使用以下哪个函数来实现概率转换？ B.求模 D ...
2021-05-07来源：【公众号】 Python技术 下午和老婆手牵手心连心去“好时光”照相馆拍照片，记录我们的美好时刻。 拍完一组照片，在等待摄影师修图的时候，老婆站在我身后给我捶背，说我开车辛苦了，给我揉揉肩捶捶 ...
2021-05-06
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点：在大数据时代，虽然不一定每家公司都需要有大数据部门，但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必 ...
2021-05-06
狗年仅剩几天了，值此之际向各位介绍一下我们CDA企业内训项目发展历程以及新一年度的方案规划。 2015年CDA数据分析师正式上线了企业内训项目，内训项目的推出一方面对CDA原标准化课程进行了补充，满足了特定行 ...
2021-05-06英文： https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者：arpit 来源：豌豆花下猫（Python猫） 声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动 ...
2021-04-30查看更多题目 21、A 23、A 25、D A.可能严重低估误差项的方差 C.最小方差无偏性不再成立 D.最小方差无偏性仍成立 A.回归问题要远比分类问题更加复杂 C.回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩 ...
2021-04-29近年来，我国各地数字政府建设进程不断加快，并且已经进入全面提升阶段。 来源 | 数据观 作者 | 石煜倩 编辑 | 杨盼 日前公布的国家“十四五”规划纲要提出，要提高数字政府建设水平，将数字技术 ...
2021-04-28查看更多题目 11、C 13、C 15、C A.随机波动 C.循环波动 17.可以用于趋势成分和季节成分序列的预测是哪种模型？ B.Holt模型 D.以上都不是 A.取对数 C.差分 19.影响时间序列的因 ...
2021-04-27来源：麦叔编程 作者：麦叔 对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。 它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。 还有一个极其重要的地方 ...
2021-04-23在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
