不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中111-115题的答案,大家一起来看! 112、AC 114、AC 认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。 报名方式 Level Ⅰ:1200 RMB Level ...
2021-07-08不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中106-110题的答案,大家一起来看! 107、AB 109、ABC A.需要研究数据的协方差矩阵 C.它是借助一个正交变换,将分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随 ...
2021-07-07嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(二)中的106-110题。(多选题) 不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中101-105题的答案,大家一 ...
2021-07-06不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中86-90题的答案,大家一起来看! 97、A 99、B A.数据 C.加工过程 102、五问法发问的角度包括? B.从“检验”的角度 D.从“体系”的角度 A.是-非 ...
2021-07-05不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中86-90题的答案,大家一起来看! 87、B 89、D A.均值加减标准差法 C.聚类法 92、在对数据进行可视化展示的时候合适的图表决定了可视化的效果。下面关于直 ...
2021-07-01不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中76-79题的答案,大家一起来看! 77、C 79、D 81、按事件的发展过程来看,用户画像准确性验证分为事中验证和事后验证,以下属于事中验证的是( )。 B.交叉验证 ...
2021-06-29查看更多题目 71、B 73、A 75、B A.小样本 C.大样本 77、正态分布是统计学中常见的分布,数据分析师要熟练掌握正态分布的属性。现有随机变量X服从正态分布:X~N(2, 9), 如果P(X>c)=P(X B.2 D. ...
2021-06-28不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案,大家一起来看! 57.A 59.C A.因变量 C.截距 62、线性回归模型E(y)=a+bx中的a是 B.自变量 D.回归系数 A.x与y的相关系数介于0-1 ...
2021-06-23不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案,大家一起来看! 52.C 54.A A.自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量 C.自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量 57、衡量线性回归 ...
2021-06-22不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中31-35题的答案,大家一起来看! 42.A 44.D A.小于变量个数 C.大于变量个数 47、关于ROC曲线下列说法错误的是( )。 B.ROC曲线下方的面积为AUC值 D ...
2021-06-18人人都是数据分析师? 为什么人人都要具备数据增长能力? 随着数字化转型已经上升为国家战略,各个企业也在急迫地探索数字化转型之路,进而,数字化人才的需求也呈井喷式增长。 ...
2021-06-17不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案,大家一起来看! 27.D 29.A 你答对了吗? 31、以下各种背景下对产生自相关的原因描述错误的是? B.漏掉重要解释变量会产生序列的自相关 D ...
2021-06-16不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中21-25题的答案,大家一起来看! 22.D 24.C 你答对了吗? 26、含有p个变量的多元回归模型,样本量为n,则该模型的回归平方和、残差平方和的自由度分别为? B ...
2021-06-15不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中16-20题的答案,大家一起来看! 17、A 19、C 你答对了吗? 21.某公司为更好进行用户留存,需建立用户行为画像,可用以下哪种算法实现? B.多元线性回归算 ...
2021-06-11不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中1-5题的答案,大家一起来看! 7、D 9、C 你答对了吗? 11、下列哪个选项属于根因分析中鱼骨图创建图形的方式? B.因果分析法 D.因子分析法 A.是非一 ...
2021-06-09不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中1-5题的答案,大家一起来看! 2、D 4、A 你答对了吗? 6.头脑风暴中以下哪个不是配对比较的应用? B.二选一的决策问题 D.当有多个选项时,使决策直观容 ...
2021-06-08不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中146-150题的答案,大家一起来看! 147、C 149、A 你答对了吗? 1、某公司拟用集装箱托运A,B两种货物,每箱的体积、重量、可获得利润以及托运所受限制如下表所 ...
2021-06-07来源:早起Python 作者:陈熹 一、需求描述 大家好,我是早起。 在之前的文章批量翻译文档中,我们介绍了如何调用百度翻译API完成实际的文档翻译需求。如果是科研、深度学习等需要经常阅读大量论文的 ...
2021-06-02文前说点悄悄话——经管君每天与大家相约,但最近微信调整了发布规则,很多小伙伴发现有时中午的内容要到晚上才能看到哦。如果不想错过或漏掉我们的重要内容,请点击本文末尾的“在看”,或者点击右上角“ ...
2021-05-31不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中117-120题的答案,大家一起来看! 118、ABCD 120、ABCD A.t检验 C.F检验 122.线性回归分析中,回归系数的检验是? B.卡方检验 D.正态检验 A.被 ...
2021-05-28在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10