编辑搜图 CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：曹鑫 2021年暑期档热度最高、最出圈的电视剧莫过于《扫黑风暴》了。 这部扫黑题材的电视剧《扫黑风暴》一开播就火了。开播仅六 ...
2021-09-03我们知道，世界上唯一不变的就是变化本身，因此变革管理是商业永恒的话题。 变革管理的两个重要工具便是数据资产管理和精益流程管理。 前者使得机构“知炎凉，知利害“，后者使得机构明白自身特点，做到上令 ...
2021-09-02新生代农民工 8月16日，人社部发布报告《2020年北京市外来新生代农民工监测报告》显示，就业集中于劳动密集型行业，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。 其实，“新生代农民 ...
2021-08-23你会不会正在做无意义的数据分析？ 并没有符合你的预期，活跃度？ 假设活跃度的口径，是用户当天用过登录app的记录 问题1、登录app的用户真的就算是活跃了吗？ 问题2、后台记录的登录条件上是 ...
2021-08-17编者按：9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”在北京举行。本文是英特尔中国研究院院长兼首席工程师吴甘沙在峰会上的演讲全文，吴甘沙演讲的主题 ...
2021-08-05编者按：9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”在北京举行。本文是台北医学大学教授谢邦昌在峰会上的演讲全文，谢邦昌教授演讲的主题是“大数据在 ...
2021-08-05编者按：9月11日—9月12日，由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”在北京举行。本文是零点研究咨询集团董事长袁岳在峰会上的演讲全文，演讲的主题是“大数据视野”。 ...
2021-08-05
从本期开始，小C将为诸君奉送一个新鲜的栏目：“每天一个数据分析师”，今天首播。我们将会持续访问数据分析行业的从业者，讲述他们与数据之间的故事。在这里，你可以看到他们的成长道路，分享他们的经验，吸取他们 ...
2021-08-05
CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论，积累了丰富的经验，基于大数据狂潮和数据分析业务的发展，现在我们改变聚会的形式和时间，将以CDA数据分析师驿站的形式，在每周六（18:30-20:30 ...
2021-08-05
本文为CDA数据分析师约稿，如需转载，请标明来源，否则视为侵权。 本文首发：CDA数据分析师微信公众号 茹志强，数据分析与挖掘老兵，有6年的通讯行业数据分析工作经验。曾因为备考研究生，通过经管之 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
“每天一个数据分析师”第16期内容奉上，请享用 原创内容 转载请注明来源 人物档案 王润烨，学统计出身，大学期间接触到数据分析，并参与实施了一些项目，结识了许多从事数据分析和挖掘的朋友。环境使然，他自己也 ...
2021-08-05
DA：您是如何入行的？ 高云：因为我并不是学统计学和计算机专业的，毕业后是在电信运营商做网络维护和网络优化相关的工作，这一干就是6年的时间。大家都知道从2009年3G时代以后，随着移动互联网的爆发，运营商的移 ...
2021-08-05
用因子分析结果进行聚类分析 得到因子得分并不是最终的结果，降维是为了使我们的思路更加集中，但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析，我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因 ...
2021-08-05
2016第七届中国数据库技术大会将于5月12日-5月14日震撼来袭，大会以「数据定义未来」为主题，云集了国内外顶尖专家，共同探讨大数据、深度学习等领域等前瞻性热点话题和技术。 CDA数据分析作为本届大会的深度合作伙 ...
2021-08-05
1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 3、数据的编辑： 1.常量 数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18； 字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日，中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会，为各位参与者带来了丰富干货分享，话不多说，回顾下现场氛围（文末有有PPT资料可下载） 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05如何用格兰杰检验、协整对数据进行分析_格兰杰因果检验 协整概念：非平稳的时间序列，由x、y变量构成的线性组合也可能是平稳的，这是称变量x、y是协整的。 为什么要做协整检验？经典模型是建立在平稳数据之上 ...
2021-08-05
数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展，数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢？作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣，虽然没学到统计学的精髓，但是大致的脉络还比较了解，加上在互联 ...
2021-08-05在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
