京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论,积累了丰富的经验,基于大数据狂潮和数据分析业务的发展,现在我们改变聚会的形式和时间,将以CDA数据分析师驿站的形式,在每周六(18:30-20:30无特殊情况时间不变)邀您与大家围在一起,喝喝咖啡,谈谈合作,听听大数据牛人的真知灼见 。会员也可以发言和主题分享,只需要提前告知申请,并准备简单的ppt!
9月19日,CDA俱乐部周末线下聚会回顾
主题:电商之用户行为分析
在9月19日晚七点,来自不同行业的CDA俱乐部会员,聚集到经管之家(原人大经济论坛),活动开始,每位会员进行简短的自我介绍,他们有的从事证券,有的从事外卖,有的从事电商等等,他们都为 “用户行为分析”这个主题聚集到一起,这更说明了 数据分析不分行业,知识交流更没有行业障碍。
在中、小型电商里,数据分析的重要性可能刚刚被重视,然而如何将数据的价值挖掘出来,如何掌握数据分析的方法,如何将数据分析结合到现有的业务中,还是个大问题。
针对以上问题,在场的19位会员进行了交流讨论,下面为部分聚会提纲.
如何将用户数据转化成企业价值
俱乐部特邀嘉宾:丁亚军老师,从用户数据的质量讲起,如何将数据进行清洗,进一步处理分析,最后形成报告。将数据分析的具体流程进行了详细讲解,并针对电商的用户数据进行简单分析, 例如对用户基本信息 地理位置 历史购买行为等角度进行分析,最后形成个性化推荐体系,降低营销成本、增加营销收入等。
俱乐部特邀嘉宾:常国珍老师,从公司内部各部门之间的协调合作方面讲起,讲解了一个数据分析项目运营过程中,涉及到的各个部门之间的分工合作,例如产品部门提出用户数据需求,由技术部门进行后台支持,通过制作网页、或者网页爬虫等进行数据收集,将收集到的数据提交数据分析部门进行处理分析,提交报告给产品部或者其他由需求的部门。最后还讲到企业间的数据合作,例如银行数据等。
针对两位嘉宾的发言,其他会员进行了半个小时的提问,针对会员的各种问题,两位老师都一一解答。在主题演讲环节之后是自由交流环节,十九位会员分成三部分进行交流讨论,有的讨论如何有效地利用现有数据和外部数据,有的讨论数据分析软件选择,有的讨论公司业务的具体流程,例如APP开发各项功能选取等。
当投入到一件事情后,时间就会过得很快。不知不觉两个小时已经过去,会员们还在积极讨论,但时间已经很晚了,不得不结束本次活动。相信会员们都收获了一定的知识或者想法,但还没有尽兴,我们创建了微信群,以便后期交流。后续俱乐部互动会持续展开。希望大家多多参与交流
期待下一期活动:Hadoop从部署到应用:http://bbs.pinggu.org/thread-3906550-1-1.html
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28