数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——WilliamFrawley&GregoryPiatetskyShapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们 ...
2022-01-20
CDAS2016中国数据分析师行业峰会圆桌会议环境，众多数据科学界的专家针对数据分析师行业的人才发展展开了交流和讨论。 专家们一致认为不管在国内还是在国外，数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学 ...
2022-01-20
爱到最美是陪伴，就算沉默，也美好… CDA三周年，与你，我们学习了三十次关联规则； CDA三周年，陪你，我们解决了三百台软件安装； CDA三周年，伴你，我们收获了三千份学员好评。 星光闪耀迎 ...
2022-01-20
对于销售人员和销售管理人员来说，如何建立科学的反映商机状态及销售效率的模型至关重要，本文将介绍销售漏斗的使用情况，适用于多种不同类型的销售体系，其中尤其适用于关系型销售企业，也就是适用于需要长期维护 ...
2022-01-20
【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析，大型 ...
2022-01-20
CDA数据分析师团队的老师们为了回馈新老学员，在圣诞节前夕特别策划了这次【购书随机送课程劵】的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本，便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程 ...
2022-01-20
【课程介绍】 职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺，做了一个编程语言工资和供需的研究报告，其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同，高达10000美元。 ...
2022-01-20
1.商业数据分析价值与前沿知识 3.数据分析工具介绍 5.R、RStudio安装及介绍 7.数据库知识介绍 9.使用SQL进行汇总 1.统计数据类型介绍 3.正态分布与其他常见分布形式 5.假设检 ...
2022-01-20
China Hadoop Summit（中国Hadoop技术峰会）是亚太地区举办最早、规模最大、影响力最大的盛会。2008年诞生于国内最早的Hadoop讨论组， 2009年正式举办第一届大会，到2016年北京站已经是第八届。 这一届， ...
2022-01-20
电子商务网站如何利用大数据进行用户行为分析？如何利用大数据进行美国航班晚点的预测分析？如何有效确定数据挖掘模型的可用性？CDA如何助力数据分析师的成长之路？ 这次告诉你答案！ CDA大数据就业 ...
2022-01-20CDA数据分析就业班毕业答辩暨企业人才对接 经过3个月的脱产学习，CDA数据分析师就业班第五期学员从数据分析的理论基础学起，到运用Excel、Tableau、My SQL、SPSS、SAS、Python、R等等数据分析软件和工具，进行数据 ...
2022-01-20
SPSS数据分析：从入门到实战（11月上海开课） SPSS作为一款数据分析软件，因其界面友好、功能齐全等优点而广泛应用于各个科学领域。然而对于初学者来说，要想通过自学的方式熟练掌握SPSS，除了要掌握统计学相 ...
2022-01-20
当「Python」、「R」相辅相成，谁与争锋！ 最近几年，R、python成为了数据分析的主流软件，于是针对数据分析从业者而言，出现了众多关于用哪个做数据分析最好的争议。 对比学习：针对高手而言，两款软件性 ...
2022-01-20
CDA上海-大数据技术系列分享会将持续展开 从古代的烽火戏诸侯，到飞鸽传书，从电话电报，到互联网和移动互联网，以至物联网，人类历史在很长一段时间都是处于信息闭塞、信息不对称的阶段，只是由于了互联网的 ...
2022-01-20
我们的约会，再一次如期而至。 2016第三届中国数据分析师行业峰会（以下简称“CDAS 2016”）拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。 中国数据分析师行业峰会由经管之家（原人大经济论坛）旗下CDA数据 ...
2022-01-20
喜大普奔的好消息！ CDA数据分析师在上海有官方据点啦！ CDA上海办事处具体地址在：古北路1838号创新园区3号楼4层。据小编了解，目前上海据点的负责人曹同学孤单寂寞冷，非常欠撩，所以欢迎小伙伴 ...
2022-01-20
活动背景： 伴随着互联网技术成熟、大数据思维变革和工业4.0时代的即将到来，我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的大数据时代！随着“互联网+”各个行业发展，数据分析师将成为数据变 ...
2022-01-20
CDA数据分析师脱产就业班 第五期 顶级讲师·云实验室·名企推荐·无息助学贷款·论坛奖学金 从学习到就业，没人帮你一手包办，但我们会一直陪 ...
2022-01-19
【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式：远程直播 时间：9月28-29日 19:30—21:30 费用：免费 公开课内容 主题：联合分析案例：商品结构分析（9月28日19:30—21:30） 联合分析（Conjoint analysis ...
2022-01-19
来源：机器学习与知识图谱 Github：https://github.com/datake/AdaGCN 深度图模型仍是一个有待研究的问题，关键之处在于如何有效地汇聚来自多跳邻居节点的特征信息。在本文中，通过将AdaBoost融入到 ...
2022-01-14在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
