大数据案例应用分享沙龙暨CDA大数据分析就业班期中答辩！

电子商务网站如何利用大数据进行用户行为分析？如何利用大数据进行美国航班晚点的预测分析？如何有效确定数据挖掘模型的可用性？CDA如何助力数据分析师的成长之路？

这次告诉你答案！

CDA大数据就业班学员期中答辩，运用淘宝电商真实大数据案例，编写mapreduce程序，通过mahout和spark软件进行协同过滤算法的实现，进行大数据地域分析、用户分布画像、偏好模型等分析，带你领略电商大数据分析的魅力。

本次沙龙更有北京大数据协会理事曹正凤，IBM大数据大学中国区项目总监吴仲毓等行业大牛导师分享实际项目经验，干货满满，名额有限，不容错过！

时间:6月18号

地点:海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层 

活动安排:

一、上午CDA大数据就业班期中答辩

时间：9:30——12：00

答辩题目：电子商务网站用户行为分析

答辩形式：6组现场和2组远程 每组分享15分钟

二、下午大数据案例分享

2:00-2:40 基于Hadoop的经管之家日志分析（北京大数据协会理事 曹正凤）

2:40-3:20 利用大数据进行美国航班晚点的预测分析（IBM大数据大学中国区项目总监  吴仲毓）

3:20-3:40 休息与讨论

3:40-4:00 CDA助力CDA数据分析师成长之路（CDA数据分析师联合创始人 周磊）

4:00-4:30 如何有效的确定数据挖掘模型的可用性（CDA数据分析研究院宋广磊）