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协同过滤:基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤
2020-07-01
协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐算法中最经典、应用最广泛的类型,主要的功能是预测和推荐。它的原理是通过了解用户与物品之间的关系进行推荐,物品本身的属性不考虑在内。主要由线的协同和离线的过滤两部 ...

矩阵分解在<font color=协同过滤推荐算法中的应用" class="wztu">

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
2018-03-24
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题,无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮,比 ...

基于用户的<font color=协同过滤算法(Java实现或R语言实现" class="wztu">

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现
2016-12-17
基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现 协同过滤的步骤是: 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了,通过4个模块进行统一 ...

基于用户的<font color=协同过滤推荐算法原理和实现" class="wztu">

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
2016-04-17
基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现 在推荐系统众多方法中,基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的,原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统,两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直 ...
sas-协同过滤中求出k个邻居的实现_数据分析师考试
2015-07-02
sas-协同过滤中求出k个邻居的实现_数据分析师考试 本文利用sas软件计算出相似的k个邻居,后期的基于邻居的推荐系统就不是sas所做的了。 关于相似邻居的计算,方法有很多。本文采用的是欧几里得的 ...
SAS 协同过滤算法,K个邻居的实现​_数据分析师
2014-11-19
SAS 协同过滤算法,K个邻居的实现_数据分析师 欧几里得距离计算: %macro quan; data quan; array a{4} a1-a4; do k=1 to 10; do j=1 to 4; a{j}=ranuni(0); end; output; end; drop j ; run; %do i= 1 %to ...

使用python构建一个推荐系统需要几步?

使用python构建一个推荐系统需要几步?
2020-05-29
在我看来,作为一位中国人的我们不管做什么决定都在面临多种选择。例如,如果我这个时候想要买一本书,但是我却不知道我想看什么书、不知道类型、不知道方向,那么这个时候打开各种进行软件搜索可能会出现各种各样 ...

AI人工智能的下一个拐点:图神经网络迎来快速爆发期

AI人工智能的下一个拐点:图神经网络迎来快速爆发期
2020-03-25
图神经网络(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构,将端到端学习与归纳推理相结合,业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...

物联网中的推荐系统

物联网中的推荐系统
2020-01-13
作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 编译 | CDA数据科学研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介绍 物联网是一种联网的基础架构,是物联网 ...

22道机器学习常见面试题目汇总!(附详细答案)

22道机器学习常见面试题目汇总!(附详细答案)
2019-12-03
作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别? 有监督学习:对具有概念标记(分类)的训练样本进行学习,以尽可能对训练样本集外的数据进行标记(分类)预测。 ...

在CDA学成之后,终于拿到了我的理想offer!

在CDA学成之后,终于拿到了我的理想offer!
2019-08-23
上海57期数据分析就业班学员 姓名:谭同学 毕业院校:湖南大学 专业:软件工程 入职信息:上海某汽车公司,数据分析师,薪资保密,上海 各位同学大家好,很荣幸接到李智老师的邀请,分享一些 ...

如何使用数据分析解决问题?

如何使用数据分析解决问题?
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析,是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题,进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因,同时也是 ...

在金融行业中数据挖掘的应用都有哪些(一)

在金融行业中数据挖掘的应用都有哪些(一)
2019-01-21
数据挖掘的应用给很多行业带来了十分显著的发展,使得我们的生活充满了智能化.当然,数据挖掘在金融行业中的应用也是有很多的,目前数据挖掘在各行各业应用广泛,尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得 ...

如何成为一个更好的大数据分析企业

如何成为一个更好的大数据分析企业
2018-09-04
大数据分析的火爆,使得越来越多的企业都开始重视并涉足甚至大力发展大数据分析部分或大数据分析岗位,而这对于数据分析师前景无疑是非常乐观的。在未来好多年,大数据分析的应用及其发展只会越来越专业化和精 ...

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议

听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议
2018-06-29
听说你立志要做数据分析,不如先听听老司机的建议 每年总有很多人,怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往,走出象牙塔,投身社会。 世界很大,诱惑很多。对于未来,甚至在工作多年 ...

在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验

在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验
2018-05-30
在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验 Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师,在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。 求职 在迪拜做了3年咨询类工作之后,我作为一 ...

您有一份网易云音乐产品分析报告,请注意查收

您有一份网易云音乐产品分析报告,请注意查收
2018-05-09
您有一份网易云音乐产品分析报告,请注意查收 本文从市场情况、产品概述、用户分析、核心模块、用户反馈五个维度,对网易云音乐(iOS v4.3.5)进行浅析。 1.市场分析 1.1 行业情况 自2004年酷狗音乐问 ...

基于矩阵分解的隐因子模型

基于矩阵分解的隐因子模型
2018-03-25
基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如,“你关注的人也关注他”,“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
2018-03-24
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy: 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy: 统计推断、 统计检验等 pandas: 数据读取、 数据整合、 ...

超详细的大数据分析师职业规划

超详细的大数据分析师职业规划
2018-03-20
超详细的大数据分析师职业规划 最近有不少同学咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,这就给大家介绍数据分 ...

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