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在Python中实现推荐系统!

在Python中实现推荐系统!
2016-06-30
现今,推荐系统被用来个性化你在网上的体验,告诉你买什么,去哪里吃,甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异,但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西,并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因

数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因
2016-06-23
数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例:Netflix大奖竞赛。简单来说,这是一个面向大众开放的竞赛,参与者需要写一个协同过滤算法 ...

大数据案例应用分享沙龙暨CDA大数据分析就业班期中答辩!

大数据案例应用分享沙龙暨CDA大数据分析就业班期中答辩!
2022-01-20
电子商务网站如何利用大数据进行用户行为分析?如何利用大数据进行美国航班晚点的预测分析?如何有效确定数据挖掘模型的可用性?CDA如何助力数据分析师的成长之路? 这次告诉你答案! CDA大数据就业 ...
经验 | 以手机淘宝为例的推荐算法浅析(内附思维导图)
2016-06-08
在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的发展让选择不明确的用户更加了解她 ...

5类系统推荐算法

5类系统推荐算法
2016-06-01
序言 最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的: 而对于刚接触这个领域的我来说,是这样的: 在深坑外围徘徊了一周后,我整理了一些 ...

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

这些年,这些挖掘机算法,这些反思
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是,由于boss不在,我们讨论讨论着就成了吐槽大会,倒是有一 ...

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

数据挖掘在实际领域中的那些事儿
2016-05-25
数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的,以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在 ...

观点 | 构建数据产品:那些年我们走过的弯路

观点 | 构建数据产品:那些年我们走过的弯路
2016-05-20
导读: “从一开始,你就得考虑怎么保持数据整洁,否则你就麻烦了。我敢保证。” 提供的数据太多,用户就会不知所措,一片茫然。 很多数据产品的成熟都需要时间,催生出进一步改善所需的信息也需要时间 构建数据 ...
观点 | 别吹牛,大数据精准广告并不靠谱
2016-05-19
大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一,似乎任何一个话题,只要提到大数据,瞬间变得高大上。一夜之间,大数据已经代替主观的理性思考,成为智慧洞察的代 ...

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例

CDA II-R:前沿营销与客户关系管理商业案例
2022-01-20
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 (Merkle Inc)在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合,归纳了在商业智 ...

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点

大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点
2016-05-11
大数据建模实操案例分析:商业建模需要做到三点 在大数据的时代,企业和消费者的接触点变得越来越多,企业要实现它的业务需求,首先要从接触点上采集消费者的数据,然后去进行分析和挖掘,以满足不同业务部门的 ...

浅谈数据分析和数据建模

浅谈数据分析和数据建模
2016-05-08
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战

矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战
2016-05-06
矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战 数据  关于NMF,在隐语义模型和NMF(非负矩阵分解)已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出: 可视化物品的主 ...

常见的数据科学家面试77个问题

常见的数据科学家面试77个问题
2016-05-04
常见的数据科学家面试77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计 ...

美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍

美国首席数据科学家:打造数据产品必知秘籍
2016-04-05
“当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏,有什么办法可以避免那些痛苦和头痛?” 这是DJ·Patil在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁,和美国现任首席数据科学家,Patil总结所有产生变革的经验教训和失 ...

大数据面试可能遇到的问题

大数据面试可能遇到的问题
2016-04-04
大数据面试可能遇到的问题 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮 ...

一文读懂机器学习!

一文读懂机器学习!
2016-03-21
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介 ...

 数据科学家和大数据技术人员工具包

数据科学家和大数据技术人员工具包
2016-03-17
数据科学家和大数据技术人员工具包 数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分 ...

大数据的典型 应用场景及展望

大数据的典型 应用场景及展望
2016-03-10
大数据的典型 应用场景及展望 四年前的硅谷,风投埃里森拿出一亿美金来投资大数据公司,他认为Hadoop技术在未来的若干年中会从底层的数据平台,从传统的关系型数据库进行迁移。数据的分析层会被全新的数据分析 ...

数据科学家角色可以影响哪些领域?

数据科学家角色可以影响哪些领域?
2016-03-04
数据科学家角色可以影响哪些领域? 在每个我曾经工作或者指导的组织,总会发现数据科学家的影响力和他们的数量很不相称。他们可以扮演的角色遍布于以下领域。 决策科学和商业智能 长期以来 ...

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