简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念     推荐系统(Recommendation System, RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务 ...

基于协同过滤的推荐系统

2016-04-20

基于协同过滤的推荐系统 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过 ...

协同过滤推荐算法的原理及实现

2016-03-27

协同过滤推荐算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味 ...

基于用户的协同过滤算法的原理是什么？是如何实现的？

2020-07-20

协同过滤推荐算法是诞生时间最早，而且应用广泛的，著名的推荐算法。其最主要的功能进行是预测和推荐。协同过滤推荐算法可以通过对用户历史行为数据的挖掘，从而发现用户的偏好，并且基于不同的偏好，将用户划分为 ...

协同过滤：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤

2020-07-01

协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐算法中最经典、应用最广泛的类型，主要的功能是预测和推荐。它的原理是通过了解用户与物品之间的关系进行推荐，物品本身的属性不考虑在内。主要由线的协同和离线的过滤两部 ...

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

2018-03-24

矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题，无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮，比 ...

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现

2016-12-17

基于用户的协同过滤算法(Java实现或R语言实现 协同过滤的步骤是： 创建数据模型 —> 用户相似度算法 —>用户近邻算法 —>推荐算法。 基于用户的协同过滤算法在Mahout库中已经模块化了，通过4个模块进行统一 ...

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现

2016-04-17

基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现 在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直 ...

sas-协同过滤中求出k个邻居的实现_数据分析师考试

2015-07-02

sas-协同过滤中求出k个邻居的实现_数据分析师考试 本文利用sas软件计算出相似的k个邻居，后期的基于邻居的推荐系统就不是sas所做的了。 关于相似邻居的计算，方法有很多。本文采用的是欧几里得的 ...

SAS 协同过滤算法，K个邻居的实现​_数据分析师

2014-11-19

SAS 协同过滤算法，K个邻居的实现_数据分析师 欧几里得距离计算： %macro quan; data quan; array a{4} a1-a4; do k=1 to 10; do j=1 to 4; a{j}=ranuni(0); end; output; end; drop j ; run; %do i= 1 %to ...

如何用机器学习算法构建商品推荐系统？

2024-04-15

构建一个商品推荐系统是利用机器学习算法来提供个性化推荐的一种常见方式。在这篇文章中，我们将讨论如何使用机器学习算法来构建一个高效的商品推荐系统。 数据收集和准备： 构建一个有效的商品推荐系统的第一步 ...

数据分析面试，问到成功案例怎么回答？

2023-12-20

当被问到分享一个通过数据分析改善业务流程或提升业绩的例子时，你可以按照以下结构回答： 1. 问题背景：简要描述你所面临的具体问题或挑战。 2. 数据收集与清洗：说明你采取了哪些方法来收集和清洗相 ...

如何通过大数据分析实现个性化推荐？

2023-12-13

在当今信息爆炸的时代，人们面临着海量的信息和选择。为了帮助用户更快地找到他们感兴趣的内容，个性化推荐系统应运而生。这些系统利用大数据分析技术来收集、分析和理解用户行为和偏好，从而提供定制化的推荐内容 ...

如何使用数据挖掘技术优化商品推荐？

2023-12-09

随着电子商务的迅猛发展，商品推荐系统成为了各大电商平台不可或缺的一部分。数据挖掘技术在商品推荐中扮演了重要角色，通过挖掘用户行为数据和商品信息，能够准确预测用户的兴趣和需求，并提供个性化的推荐服务。 ...

如何使用机器学习算法改进客户体验？

2023-12-09

随着科技的不断进步，机器学习算法成为了改善客户体验的重要工具。通过从大量数据中提取有价值的信息，机器学习能够帮助企业更好地理解客户需求并提供个性化的服务。本文将介绍如何利用机器学习算法改进客户体验， ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2024-02-19

2024年2月  CDA level 1 新增 

如何采用机器学习技术进行商品推荐？

2023-10-19

随着电子商务的迅猛发展，人们面临着越来越多的商品选择。为了提供个性化和精准的商品推荐，许多电商平台开始采用机器学习技术。本文将介绍机器学习在商品推荐中的应用，并阐述其工作原理和优势。 数据收集与预处理 ...

机器学习算法在数据分析中有何应用？

2023-10-17

数据分析是一种通过收集、处理和解释数据来获得实时见解和决策支持的过程。随着大数据时代的到来，传统的数据分析方法已经无法有效地处理和利用规模庞大、复杂多样的数据。这就引入了机器学习算法作为一种强大工具 ...