
对于销售人员和销售管理人员来说,如何建立科学的反映商机状态及销售效率的模型至关重要,本文将介绍销售漏斗的使用情况,适用于多种不同类型的销售体系,其中尤其适用于关系型销售企业,也就是适用于需要长期维护客户关系的企业。
制作分析仪的目的在于有条理的、简单易懂地告诉销售管理者你手中的商机处在何种情况下、它们可能正面临何种问题、需要管理者及时做出何种响应来回避风险,达成销售目标。
其实对于销售管理者而言,面对现有商机可能无法完成销售业绩的问题一般只能做出两大类举措来改善现状。第一类是命令手下销售人员找新的商机进来提高商机总量,下这种命令一般是出现了商机总量不足的情况,即便现有商机都在有条不紊的向前推进,在销售周期内也还是很难达到销售目标值时便只能通过补充新的商机进来提高商机总量的方式来应对了。还有一类举措是命令手下销售人员尽可能快地将手头商机向前推进,下达这种命令主要是因为虽然商机总量足够大,但其中很多商机在低销售阶段停留过久,出现了商机无法在销售周期内完成的风险。在这种情况下,如果做出补充新商机的错误判断,就会更加分散销售资源,降低销售效率,造成本来能在销售周期内完成的商机无法完成的严重后果。摆在销售管理人员面前的就像是一道二选一的选择题,正确率是50%,但一旦错误,就会造成无法挽回的毁灭性后果。所以销售管理分析仪正是帮助销售管理者提高选择题正确率而存在的,众多指标都只在为销售管理者标明一条宽广且正确的销售策略之路。
那么,制作和实施销售管理仪的思路是什么呢?
一、瀑布图展现各阶段占比情况
故事的开展是由表现各销售阶段商机占比情况的瀑布图展现的,通过瀑布图我们可以了解到低阶段商机与高阶段商机的占比情况,以及商机总量的数值情况。如果低阶段商机多,说明商机向高阶段转变乏力,需要销售人员积极推进,如果商机总值低,则需要补充新商机进来。
二、了解单个销售阶段商机构成
故事的高潮部分是用一个动态的组合柱形图展现的。通过此图我们可以清楚地了解到需要重点关注的销售阶段是由上周的哪些销售阶段转变而来的。比如上图反映的就是当周“投入”阶段的商机就是由上周“潜在”阶段贡献81、“明确”阶段贡献91……组合而来的。了解了商机的周变化情况,就可以判断销售人员对手头商机的推进力度情况,为是否该做出让销售人员积极推动商机的决策提供了更深层的数据依据。
三、了解细节
故事的尾声结束在对不同销售维度的细节展现上,通过前边的内容,精明的销售管理人员已经可以大致做出大方向上的决策判断了,再通过阅读尾声的细节图表信息,销售人员便可以对某个具体销售人员做出更细致的销售指导,以便大的销售策略能够得到顺利的开展。
介绍完销售漏斗的知识,如果你对商业智能分析的知识和应用感兴趣的话,CDA数据分析员课程等你来,李奇老师带你玩转Exel商业智能!
一、课程安排
地点:北京,CDA数据分析研究院
费用:现场班900元,远程班500元
安排:(1) 授课方式:周末培训,视频赠送,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、报名方式
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12