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新课推荐丨业务数据分析师-R专题
2022-01-20
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【课程介绍】

CDA LEVEL I业务数据分析师—R语言专题为CDA数据分析师讲师团队结合市场和学员需求新开设的专题课程，从零开始，由浅入深，包括初级语法及统计入门、中级建模方法进阶、高级案例应用三个阶段。 从R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。

通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的R语言数据分析行家。 


【课程计划】

第一阶段：R语言与数据库介绍

1.商业数据分析价值与前沿知识

2.数据分析师职业概述

3.数据分析工具介绍

4.数据分析方法论介绍

5.R、RStudio安装及介绍

6.R语言编程基础

7.数据库知识介绍

8.数据整合与SQL语言

9.使用SQL进行汇总


第二阶段：数理统计基础知识

1.统计数据类型介绍

2.描述性统计分布方法

3.正态分布与其他常见分布形式

4.参数估计方法介绍

5.假设检验知识

6.特征提取与FRM方法

7.简单线性回归


第三阶段：数据可视化与回归分析

1.用图表描述业务

2.ECHART可视化

3.数据可视化案例

4.线性回归方法

a.案例：银行业客户价值预测

5.线性回归诊断

6.二分类变量分析

b.案例：电信业营销响应预测


第四阶段：数据分析与建模技术

1.多分类回归分析

a.用户选择偏好分析

2.定序回归分析

b.客户评价分析案例

3.生存分析方法

c.员工离职分析

4.其他市场分析方法

5.决策树算法介绍

d.商品购买因素分析


第五阶段：市场调研与建模技术

1.市场分析方法概述

2.抽样估计知识

3.抽样调查技术

4.连续变量间关系探索与压缩

5.聚类分析方法

6.主成分分析与因子分析

a.案例：银行业客户分群案例


第六阶段：市场分析与建模技术

1.市场分析其他工具

a.案例：客户品牌感知分析

2.市场研究中的方法总结

b.案例:某品牌香烟市场调研案例


第七阶段：案例分析及业务应用

1.时间序列Arima模型预测案例

2.信用卡产能预测案例

3.信用卡违约预测案例分析

4.市场调研分析（全咨询项目）

5.精准营销建模

6.营销效果评估

7.业务数据分析师课程总结


【在线报名】

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【课程讲师】

常国珍


CDA数据分析师讲师/北京大学商学博士

曾就职于亚信科技商业运营咨询部（BOC）、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部，多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等项目。擅长将基于个体行为分析的微观经济学研究范式与量化模型向结合的客户终身价值建模。


曾珂

CDA数据分析师讲师/管理科学工程硕士

从事数据分析与数据挖掘的研究与教学，研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘，擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘




CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

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