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业务数据分析师-R语言方向

业务数据分析师-R语言方向

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周期: 8周

6900

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业务数据分析师-R语言方向

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  • WHAT 课程简介

    本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班—R语言专题。R最吸引人的地方在于它的趣味性,它可以用几行简单的代码生成图表和图以及完成强大的任务功能。同时作为开源工具,目前尚无行业应用限制,方便的拓展性,不仅可以同Python,Java,C,C++等语言进行互调,其他统计软件也大部分均可调用R,如SAS,SPSS statistic等。通过R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习,介绍了R语言及数据分析与挖掘的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场调研、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与R语言的魅力。新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的R语言数据分析行家。
  • WHY 学习目标

    掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
    掌握数据分析和数据挖掘高级算法,操作相关软件应用于实际案例。
    将数据分析技能与具体业务结合,在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
    课程从理论到应用,系统进阶,由浅入深,偏于实际应用
  • WHO 学习对象和基础

    学生、转行欲从业人士
    在职数据分析师
    对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
    学习前需要掌握统计基础
    提前掌握R语言基础编程



课程案例,项目特训

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时间序列分析与销售量预测

案例介绍 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。本章选取零售业销量数据集进行实战演练。 技能涉及 想要掌握时间序列分析,你需要具备如下技能:平稳时间序列模型设定与识别,非平稳时间序列模型,时间序列平滑法,线性回归,ARIMA法,平滑算法,模型设定与识别,差分运算,模型解释与评估等方法。
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零售业营销组合优化模型

案例介绍 当下媒体的形式越来越多样化,数字媒体,直销媒体,大众媒体。影响受众行为的方式也日益增多。在商业计划中,我们迫切需要了解:哪个媒体的转化率最高?各个媒体是如何相互影响并促进销售的?我们选择的广告投放时机是不是最佳的?如果我们同时进行两个广告营销活动,如何判断其中一个是否比另一个更有效? 技能涉及 本章内容涉及以下方面技能:R语言编程、线性回归分析、营销绩效评估的概念、媒体分类与特点、销组合模型、媒体效果曲线和ROI等。
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数据可视化与R Echart实现

案例介绍 数据可视化是一个不断处于演变之中的概念,其边界也在不断扩大,互联网时代,尤其是在信息全球化的今天,数据的长远价值已经得到了越来越多小到公司企业,大到国家政治决策的认识和肯定。如何让石油得到价值的充分转变,数据可视化技术为我们打开了一盏前行的明灯。 技能涉及 想要掌握使用R Echart实现数据可视化知识,你需要具备如下技能:Echart包在R的安装,Echart函数基本语法,常见图,地图,词云分析,网络关系图了解。
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线性回归与客户价值预测

案例介绍 信用卡部门拥有客户的个人信息和信用卡支出信息。这些数据存放在客户信息表中。目前尚有一些客户注册后没有开卡,部门业务人员希望能够预测其开卡后的消费情况。此时需要用到线性回归分析方法。 技能涉及 线性回归分析是数据分析工作中最常用的建模方法之一。你需要掌握:相关分析、简单线性回归、多元线性回归、模型解释、残差分析、强影响点分析、多重共线分析、正则化方法和最小二乘法等知识。

01R语言编程基础与描述性分析

01-01数据分析的武器库
01-02数据分析工具R介绍
01-03R的基本数据类型
01-04R的基本数据结构
01-05R的程序控制
01-06R的函数与模块
01-07R的日期与时间数据类型
01-08在R语言中读写数据
01-09描述性统计分析概述
01-10统计制图的步骤
01-11R语言基础绘图包
01-12使用ggplot2绘图与可视化

02Mysql数据库管理

01-01关系型数据库管理系统与结构化查询语言SQL概述
01-02数据库操作
01-03数据表操作
01-04数据类型和约束条件
01-05数据填充与数据导入
01-06SQL单表查询与多表查询
01-07查询操作符与子查询
01-08SQL查询函数介绍
01-09SQL查询综合案例:电商数据查询练习

03数据分析之统计学基础

01-01数据分析及其职业介绍
01-02数据分析工具与数据分析方法论
01-03数理统计基础知识:随机事件与随机变量
01-04统计学的四大分布
01-05特殊的概率分布 - 正态分布与中心极限定理
01-06描述性分析:集中趋势、离中趋势、数据的分布
01-07不同的数据类型使用的统计图形概述
01-08抽样估计:点估计与区间估计方法
01-09T检验方法:单样本、两独立样本、配对样本
01-10方差分析概述与操作

04使用R语言进行数据清洗与统计分析

01-01数据整合:SQL操作、R数据整合、数据横向合并与纵向合并
01-02R中的高级数据整合:数据重组与转换、拆分/聚合列、堆叠列、分割列
01-03R中的抽样:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、多阶段抽样
01-04R的数据清洗:错误值处理、缺失值处理、噪声值处理
01-05R语言实现统计检验与单样本T检验
01-06R语言实现双样本T检验
01-07R语言实现方差分析
01-08R语言实现相关分析
01-09R语言实现列联表分析与卡方检验
01-10案例:银行业 - 月均信用卡支出数据集
01-11案例:汽车业 - 汽车贷款违约数据集

05使用R语言建模分析

01-01简单线性回归与多元线性回归
01-02多元线性回归的变量筛选
01-03线性回归诊断方法- 残差分析、强影响点分析、多重共线性分析
01-04 正则化方法 - 岭回归和LASSO回归
01-05Logistic回归的相关关系分析
01-06Logistic回归模型及实现
01-07Logistic回归的极大似然估计
01-08Logistic回归模型评估方法 - ROC曲线
01-09案例:银行业 - 月均信用卡支出数据集
01-10案例:汽车业 - 汽车贷款违约数据集
01-11维度规约方法概述
01-12主成分分析与因子分析方法
01-13奇异值分解
01-14对应分析和多维尺度分析
01-15案例:城市经济发展水平数据集
01-16案例:电商购物信息数据集

06使用R语言进行时间序列和综合案例分析

01-01简单时间序列分析法:平滑算法
01-02平稳时间序列(ARMA)模型设定与识别
01-03非平稳时间序列(ARIMA)模型
01-04时间序列建模步骤
01-05综合案例1:使用R语言进行信用卡产能指标趋势预测与监控
01-06综合案例2:使用R语言进行电信公司离网用户预警

07使用R语言数据可视化

01-01绘图思想的基本原理
01-02R语言数据可视化包-GGplot2包介绍与图形绘制
01-03R语言数据可视化包-Lattice包与GGvis包介绍与图形绘制
01-04R语言数据可视化包-EchartsR介绍与图形绘制
01-06分析结果展示与报告展现

08期中项目作业与答辩

01-01课题1:电商客户价值预测
01-02课题2:网站流量数据分析
01-03课题3:信用卡客户流失预警
01-04课题4:银行电话营销响应分析
01-05以上课题仅供参考

来自业界的数据领袖团队

  • 徐刚

    CDA数据分析师讲师/数据分析总监

    具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级数据总监,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
  • 曾珂

    管理科学工程硕士/CDA数据分析研究院讲师

    从事数据分析与数据挖掘的研究与教学,研究方向为互联网、电子商务数据分析与挖掘,擅长基于客户关系管理的数据挖掘、数据可视化、文本挖掘。
  • 瞿辉

    美库尔商务信息咨询公司分析经理/中国科学技术大学统计硕士

    多年数据分析和挖掘的工作经历,精通SAS和R,对各种机器学习算法和统计模型都有深入研究,负责过保险、医药、零售以及电商等多个行业的数据分析项目,在客户画像、用户分群、精确营销、销售预测、营销组合优化等领域有丰富经验。

向优秀学姐学长们学习

  • 戴同学

    美团网-数据挖掘建模工程师

    R语言是一门不错的语言,之前有些接触过,在参与CDA数据挖掘培训过程中巩固了软件技术,课堂中学到了数据分析系列方法,建模的专业知识和流程,对工作有了极大帮助,让我思路更加清晰,更知道需要什么。常老师讲课很有逻辑 ,娓娓道来, ...
  • 宋同学

    同程旅游-数据分析师

    参加了业务分析师的课程学习,让我对数据分析有了更多的认识,老师从数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写以及各种软件的操作都做了系统的讲解,时间很短,信息量却很大,对有志于数据分析但觉得还需要提升自己的人员来说 ...
权威 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q:CDA业务数据分析师的课程特色是什么

    A:CDA业务数据分析师的课程特色有三:1.范围广。所学内容涵盖业务数据分析全流程的知识和求职技能要求;2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目;3.内容紧扣考试大纲。
  • Q:本课程需要R语言基础吗?

    A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习,将从R语言语法入门系统讲授R编程知识,基础薄弱学员可通过报名课程赠送的R语言入门视频学习。
  • Q:参加完课程是否有认证证书?

    A:参加CDA数据分析员学员可自愿参加CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q:学习过程中有问题如何咨询?

    A:CDA数据分析员课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。

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