
当「Python」、「R」相辅相成,谁与争锋!
最近几年,R、python成为了数据分析的主流软件,于是针对数据分析从业者而言,出现了众多关于用哪个做数据分析最好的争议。
对比学习:针对高手而言,两款软件性能相差不大,能用python实现的,R也可以做,能有R做的,python也可以实现;针对新手而言,有统计基础,学习R上手更快,没有统计基础,学习python上手更快。
对比性能:Python功能性更强,例如数据清洗、网络爬虫、机器学习等;R统计分析更专业,例如数据可视化、数据分析挖掘等。
然而R与Python并不是完全孤立的,在R中用户可以通过运行Python代码,从Python传递或获取数据,调用Python函数或者方法,而在Python中也可以运行R代码。将两款软件结合使用,相辅相成,搞定数据分析。
如何系统的学习R和python,
成为一名数据分析师?
可以选择CDA数据分析就业班(3个月脱产),一站搞定数据分析学习。
十七期CDA数据分析就业班课表(参考):
课程介绍
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,抓住大时代的大机遇!
面向群体
CDA数据分析就业班培训专门针对时间充裕、零基础;专科、本科在校生;待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训,毕业可推荐到相关工作单位。
课程信息
课程时间:2017年10月29日-2018年1月29日
课程费用:现场20800元(赠送录制视频),直播15800元(赠送录制视频)
授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
授课时间:上午9:30-12:00,下午13:30-17:00,18:30-20:30(晚自习)
学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
报名流程
1. 在线填写报名信息(扫码或者阅读原文)
官网端:
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前两周发送电子版课件和教室路线图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08