京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
长期以来,程序员一直自嘲是“码农”,这一称号终于在最近得到了官方背书。
8月16日,人社部发布报告《2020年北京市外来新生代农民工监测报告》显示,就业集中于劳动密集型行业,从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。
其实,“新生代农民工”这个词已经出现十多年了,官方定义为:出生于20世纪80年代以后,年龄在16周岁及以上,在异地以非农就业为主的农业户籍人口,是新时代的产业工人。
此份报告显示:
新生代农民工占比达到50.1%,工平均年龄31.4岁,男性占比高于女性。
“90后”农民工月均收入6424元,收入最高的是信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工,占比7.9%,月平均收入为10571元。
新生代农民工普遍受教育程度更高,其中本科学历的占比为20.0%,研究生学历的占比为1.2%,职业期望值高,物质和精神享受要求也更高。
值得一提的是,超过六成新生代农民工有强烈的学习欲望,愿意自费学习新的职业技能,以提升自身的职场竞争力。
那学什么职业技能最具有竞争力呢?看完 Boss 直聘上的10000个算法岗位,答案就在这里!
说到「金领」,自然薪酬是最受关注的,怎样的水平才能算得上金领?
岗位薪酬分布
算法岗位的薪酬分布集中在月薪2万-5万之间。
岗位需求最多的公司(北京)
算法岗位最多的公司是理想汽车、滴滴出行、京东。果然是造车新势力,理想汽车光在北京就超过50个算法岗位在招聘。当然如果你还对其他城市感兴趣,欢迎给我们留言。
金领除了薪资高,福利也要好,看看他们的福利,有哪些是吸引到你的?
福利的词云图
公司好自然福利也就好,算法岗位的福利看图,是不是满满的幸福感?
怎么才能找到这样的工作呢?该学什么技能呢?快来看看下面的技能描述。
岗位技能要求
算法岗位要求最高的技能就是:深度学习算法、机器学习算法、视觉图像算法;而最常用的语言Python、C、SQL。
职位描述词云图
以上,我们可以看出在企业给出的职位描述里面最强调的点是:算法、数据、项目、经验、模型。
对照上面的需求,在寻求更好工作机会前,你一定要搞清楚以下几个问题:
你知道如何快速达到企业需要的人才标准吗?
作为新生代「金领」农民工,你跟企业要高薪的底气在哪里?
在解决实际业务问题时,最好用的算法和工具你真的会用吗?
你建的模型被业务认可吗?到底能给企业创造多少价值?
如果你想加入「金领」大军,那么下面这份“升值秘籍”一定要收好!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12