
来源:早起Python
作者:刘早起
大家好,我是早起。
最近我在和不同读者的交流中,发现很多人和我一样,日常使用的主语言并不是Python,可能是Java/R/Excel等,学Python倒不如说是学requests采集数据,Pandas数据处理、办公自动化、数据可视化等用于辅助工作的功能。
关于爬虫我基本上每周的都会有分享不同的案例,Python数据处理也推出了Pandas120题、NumPy80题、办公自动化也累积了20余个真实案例,但唯独在数据可视化上我没有写出一个不错的专题。
为什么?因为Python数据可视化工具太多了,比如matplotlib、seaborn、pyecharts等,不同的工具使用逻辑不一致,并且同一个工具不同版本之间的绘图逻辑也有差异,怎么办?
为了尝试解决这个问题,早起找了几位同样热爱数据分析可视化的小伙伴,从matplotlib出发,围绕数据可视化打造一个全新的公众号「可视化图鉴」,与其说是公众号,我更愿意把它当成一个小工具用
图鉴,就是让你在需要使用Python进行可视化的场景下,快速找到你想要的图并制作出来。
「先把你想要的图画出来,再去研究背后的逻辑!」
我们以matplotlib为起点开始创作,目前围绕matplotlib已经更新了大多数图的基础、进阶图以及少量的高级样式图型图鉴,每一幅图都给出了matplotlib版本、完整可执行的源码以及绘图原理讲解,以下为部分图鉴示例,点击图片可以直达
你只要选中你想要的图,点进去,复制我的代码,替换你的数据,就能快速将你的数据进行可视化,当然如果你想进一步了解图是如何做出来的,不仅有详细的注释,也配上了对应的文档,进一步加深你对这幅图的理解!
当然,现在收录的图鉴(大概近100张基于matplotlib的图)还远远达不到满足大多数用户的需求,但已经覆盖了常用的图,我们也继续在马不停蹄的制作中。
正如我刚开始所说,Python的可视化工具太多了,在去年我也对常用的Python可视化工具进行了对比,在那篇文章的末尾我有说到 「熟练掌握一个工具之后,了解其他工具即可!」 ,其实当时要求大家熟练掌握的工具就是matplotlib
为什么是matplotlib,从下图我们可以发现,现在流行的Python可视化工具或多或少都与matplotlib沾上一点关系,很多就是在matplotlib的基础上改进而来
另一个方面是matplotlib是安装相对简单、资料相对较多的,在没有任何Python环境的机器上,你只需要下载一个anaconda,之后傻瓜式一键安装就可以使用,而其他的库大多数需要额外进行安装、配置。并且在上面提到的文章中,我也说过:「如果你使用matplotlib,遇到一点问题,网上有很多帖子能够帮到你」,而其他的工具遇到一些细节性的问题,则不一定能通过搜索解决!
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