在SPSS中,将两张频率表整合在一起可以使用交叉分析功能。这个过程可以帮助研究者更好地理解数据、发现趋势和关系,并为进一步研究提供基础。 下面是一个简单的示例,以说明如何在SPSS中将两张频率表整合在一起 ...
2023-04-19在进行K均值聚类分析时,如何确定最优的分类数是一个非常重要的问题。一般来说,确定分类数需要考虑数据的特征和研究目的。下面将介绍一些常用的方法来确定最优的分类数。 肘部法(Elbow Method) 肘部 ...
2023-04-19MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,支持多种隔离级别来控制事务的并发访问。在MySQL中,RC(Read Committed)隔离级别通常被认为是最常见和默认的隔离级别。在RC隔离级别下,MySQL如何实现读不阻塞呢? 首先, ...
2023-04-19HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库,它是建立在Hadoop上的开源项目,在数据管理、存储和处理方面具有很高的可伸缩性和可靠性。虽然HBase与关系型数据库(RDBMS)的本质不同,但许多人仍然想知道为什么没有以HBas ...
2023-04-19当进行多元回归分析时,我们通常使用调整后的R方来评估模型的拟合程度。调整后的R方是对R方的修正,它考虑了自变量的数量和样本量对R方的影响。然而,当调整后的R方为负数时,这表示模型的表现非常糟糕,预测能力 ...
2023-04-19BP神经网络和logistic回归是两种常见的机器学习算法,它们都被广泛应用于分类问题。虽然这两种算法都有其独特的优点和适用范围,但在许多情况下,BP神经网络比logistic回归更为优越。 首先,BP神经网络可以处理非线 ...
2023-04-19Python3中的pandas库是一个非常强大的数据处理工具,尤其在与SQL Server等关系型数据库交互时,可以帮助我们快速进行数据读写和分析。本文将介绍一些方法来加快Python3 pandas对SQL Server的读写速度。 一、读取SQL ...
2023-04-18Spark是一款开源的分布式计算框架,支持运行在集群中的大规模数据处理任务。在Spark中,排序是一项非常重要的操作,它能够让我们更加高效地处理和分析大量数据。本文将探讨Spark排序的原理以及其实现方式。 Spark排 ...
2023-04-18在进行假设检验时,我们通常会计算出一个统计量,并将其与一个临界值进行比较,以确定是否拒绝或接受原假设。在t检验中,我们用t统计量来比较两组样本的平均差异。如果t统计量的值大于临界值,则我们可以得出结论 ...
2023-04-18XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一种强大的集成学习算法,常用于解决分类和回归问题。它是一种基于决策树的机器学习算法,在解决分类问题时,每一轮迭代拟合的是残差。本文将对XGBoost分类问题中每一轮迭代 ...
2023-04-18主成分分析是一种常用的多元统计方法,它可以帮助我们减少数据维度、提取主要特征和结构,并将其转换为新的变量。在进行主成分分析时,一个重要的问题是是否需要对原始数据进行标准化。 首先,让我们了解一下什 ...
2023-04-18Hadoop和HBase是两个非常流行的大数据处理技术,它们通常用于处理海量数据。在这篇文章中,我们将探讨Hadoop和HBase是否适合存储海量小图片。 首先,让我们介绍一下Hadoop和HBase。Hadoop是一个开源框架,用于分布式 ...
2023-04-18在Linux操作系统中,进程间通信是必不可少的功能。当两个进程需要共享资源时,他们可以通过各种IPC(Inter-Process Communication)机制来实现这一目的。其中之一是传递文件描述符。 在Unix/Linux中,所有打开的文件 ...
2023-04-18Kubernetes、Istio 和 Knative 是三个不同但密切相关的开源项目。它们都是云原生计算领域的热门技术,被广泛应用于容器编排、微服务架构和自动化管理等方面。本文将简要介绍 Kubernetes、Istio 和 Knative 的特点及 ...
2023-04-18神经网络是一种基于人工神经元相互连接的计算模型。它可以用于各种任务,如图像或语音识别、自然语言处理、游戏AI等。训练神经网络是使其能够执行所需任务的一个重要步骤。在处理大规模数据集时,神经网络训练时间可 ...
2023-04-18Kafka事务是Apache Kafka中的一项重要功能,用于确保数据的原子性和一致性。它允许多个消息在相同的事务中提交,并在满足特定条件时进行回滚。 Kafka事务基于两个主要概念:生产者和消费者。生产者负责将消息发送到K ...
2023-04-18LRN层全称为Local Response Normalization层,在caffe框架中是一种常用的正则化技术,它可以增强神经网络的泛化性能和抗干扰能力。本文将对LRN层的作用、参数以及改变参数的效果进行详细解析。 LRN层的作用 在深度 ...
2023-04-18R语言中的commandArgs函数可以帮助我们在脚本中读取命令行参数,以便我们可以在运行脚本时向其传递一些额外的参数或选项。在本文中,我们将了解如何使用commandArgs函数来读取和处理命令行参数。 1. 命令行参数 命令 ...
2023-04-18在Linux环境下实现DCOM或者OPC协议的难度取决于多个方面,包括开发人员的经验水平、可用工具和文档、以及所需的功能和特性。 然而,无论这些因素如何,该过程都需要一定的技术知识和编程技巧。 首先,DCOM和OPC是两 ...
2023-04-18Kafka是一个流式数据平台,被广泛用于大规模实时数据处理和消息队列系统。在Kafka中,producer是一种向Kafka broker发送消息的组件。producer通过配置参数来控制如何将消息发送到broker。 其中,ling.ms是produ ...
2023-04-18CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28