京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
requests模块是Python语言中一个用于发送HTTP请求的第三方库。该模块提供了丰富和易用的API,可让开发人员快速构建网络应用程序。在使用requests模块时,我们经常会遇到response.text和response.content两个方法,本文将深入探讨这两种方法之间的区别。
response.text是requests模块中一个返回类型为Unicode字符串的方法,它用于获取HTTP响应的正文内容。当调用response.text方法时,requests会自动根据服务器返回的HTTP响应头部信息中的Content-Type字段来解码响应的正文内容。如果Content-Type字段指定的是文本类型(比如HTML、JSON等),那么requests会尝试使用对应的字符编码来解码响应的正文内容;否则,requests会默认使用ISO-8859-1编码来解码响应的正文内容。如果需要手动指定字符编码,可以通过response.encoding属性进行设置。
下面是一个使用response.text方法的示例:
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
当执行上述代码时,requests会向http://example.com发送GET请求,并将响应的正文内容作为Unicode字符串返回。注意,response.text返回的是Unicode字符串,而不是字节流。如果要将Unicode字符串转换为字节流,可以使用response.content.encode()方法。
response.content是requests模块中一个返回类型为字节流的方法,它用于获取HTTP响应的原始二进制数据。与response.text不同,response.content返回的是服务器返回的原始字节流,没有进行任何编码或解码操作。
下面是一个使用response.content方法的示例:
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.content)
当执行上述代码时,requests会向http://example.com发送GET请求,并将响应的原始字节流作为字节串返回。需要注意的是,如果服务器返回的HTTP响应头中未指定字符编码信息,则requests无法确定响应正文内容的编码方式,此时返回的结果可能有乱码或其他异常情况发生。此时,可以尝试手动指定字符编码,或者使用response.text方法来自动解码响应正文内容。
至此,我们发现response.text和response.content方法之间主要有以下几个区别:
综上所述,当需要获取HTTP响应的正文内容时,一般使用response.text方法;而当需要获取HTTP响应的原始字节流时,则使用response.content方法。在实际开发中,根据具体的场景和需求来选择不同的方法进行处理,能够更加高效、准确地完成网络爬虫、数据采集等任务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20