SQL是一种用于管理关系数据库的编程语言。它提供了各种查询和操作关系数据库的功能，而其中一个最常见的用法就是分组查询并统计百分比。 在SQL中，分组查询是指按照某些列对数据进行分类，并且对每个类别进行聚 ...
2023-05-04Python是一种高效的编程语言，已被广泛应用于数据科学领域，而MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一。在Python应用程序中操作MySQL数据库是很常见的事情，因此有许多库可以使用。本文将介绍一些比较好的Python MySQL ...
2023-05-04MariaDB和MySQL是两种关系型数据库管理系统（RDBMS），它们之间有着密切的关联。实际上，MariaDB最初就是作为MySQL的一个分支而诞生的，因此可以说两者基本相同。 MySQL最初由瑞典公司MySQL AB开发，是一种跨平台的 ...
2023-05-04Python的pandas库是一种方便的数据分析工具，它提供了许多用于数据清理、转换和分析的函数和类。其中一个非常有用的功能就是根据某一列的数据将所有数据分类。这个功能对于对数据进行统计、分组或者筛选都非常实用。 ...
2023-05-04MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持事务。在 MySQL 中，默认的事务隔离级别是可重复读。这是因为可重复读可以提供更高的并发性和数据完整性。 事务隔离级别是指在多个事务同时访问同一个数据库时，每个 ...
2023-05-04MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它允许用户在数据库中创建表格以存储数据。在MySQL中，字段可以设置为NULL，即不包含任何值，这被认为是一种良好的数据库设计实践。 在本文中，我们将探讨MySQL字段设置为NU ...
2023-05-04
在Power BI中，筛选某一时间段的单个字段非常简单。您可以使用过滤器功能来精确地选择所需的时间范围。本文将向您展示如何在Power BI中完成这项任务。 第1步：在报表设计器中打开数据集 首先，打开Power BI ...
2023-04-28
在Power BI的度量值中使用IF函数是非常常见的情况，可以实现对数据进行灵活的判断和计算。然而，在逻辑判断中引用列却会导致出现问题。本文将解释为什么会出现这种情况，并介绍如何避免这个问题。 在Power BI中 ...
2023-04-28在MySQL数据库中，查询数据的语句是SELECT语句。该语句允许用户选择特定的数据，并从数据库表中检索它们。 SELECT语句的基本语法如下： SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 其中，column1、column2等表 ...
2023-04-28NumPy是一个Python库，其提供了高效的数组操作和数学函数，能够简化科学计算和数据分析。在NumPy中，可以使用log函数来计算对数。但是，该函数默认只支持自然对数（底数为e）的计算，如果要计算其他底数的对数，需要 ...
2023-04-28在 NumPy 中，可以使用 np.squeeze() 函数来删除值为 1 的维度。本文将详细介绍 np.squeeze() 函数的用法和示例。 什么是 np.squeeze() 函数？ np.squeeze() 函数是 NumPy 库中的一个函数，用于从数组的形状中删除单 ...
2023-04-28Pandas是Python中最具有代表性的数据分析库之一，它提供了强大的工具来处理和分析数据。在许多情况下，我们需要对时间序列数据进行操作，其中包括读取每月的第一天的数据。在本篇文章中，我将详细介绍如何使用Pandas ...
2023-04-28
在计算机科学领域中，矩阵是一个非常重要的数学工具，因为它们能够表示许多数据结构和应用。在很多情况下，我们需要对矩阵进行操作，比如求矩阵的逆矩阵，而numpy是一种常用的数值计算库，也提供了对矩阵的支持。 ...
2023-04-28MySQL索引是一种用于加速数据库查询的工具。它可以提高查询效率，减少数据检索时间，并且可以降低系统负载。然而，如果不正确地设置MySQL索引的字符长度，就会降低其效果。 在MySQL中，索引分为两种类型：B树索引和 ...
2023-04-28MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，在企业应用中具有广泛的应用。但是，由于各种原因，MySQL数据库可能会出现故障或数据丢失的情况。为了保护数据安全，提高系统可用性和容错性，需要实施MySQL灾备方案。 MySQ ...
2023-04-28间隙锁、表锁、以及多版本并发控制（MVCC）都是数据库管理系统（DBMS）中常见的方法，用于确保数据的一致性和可靠性。虽然它们都可以避免幻读等问题，但它们在实际应用中的作用有所不同。 首先，间隙锁是一种行级锁 ...
2023-04-28在 Pandas 中，NaN 表示空或缺失值。在数据分析中，经常需要计算 DataFrame 中每列的 NaN 值出现的次数。本文将介绍如何使用 Pandas 计算 DataFrame 中每列的 NaN 值出现的次数。 了解 Pandas DataFrame 中的 NaN 值 ...
2023-04-28Anaconda是一个数据科学和机器学习领域的流行开源软件包管理系统。它提供了各种用于数据分析、可视化和建模的工具和库，包括Python编程语言及其相关组件。 Anaconda Navigator是一个用户友好的GUI（图形用户界面）， ...
2023-04-28
MySQL是一种非常流行的开源关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能和灵活的查询语言，可以适用于多种不同的应用场景。在很多实际的数据分析任务中，需要按照时间维度对数据进行统计分析，其中按天统计数据是比 ...
2023-04-28
在PowerBI DAX中，添加索引列可以帮助我们快速地查找和排序数据。索引列是一列包含唯一值的列，在PowerBI中使用它可以提高查询效率和性能。在本文中，我们将介绍如何快速添加索引列。 一、为什么需要索引列？ ...
2023-04-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
