作为一名大型语言模型，我的目标是提供简明扼要的答案。实际上，from bs4 import BeautifulSoup和import bs4都是可以使用的方式，但它们之间有一些微小的差别。 首先，让我们回顾一下Python中导入模块的两种方 ...
2023-04-12MySQL主从复制是一种常见的数据库架构方案，可以提高数据可用性和扩展性。在这个架构中，一个MySQL服务器（称为主服务器）负责处理写操作，而另一个或多个MySQL服务器（称为从服务器）则负责复制主服务器上的数据， ...
2023-04-11Boost库是一个C++的开源库，它提供了许多跨平台的解决方案，以简化编程中常见的任务和操作。其中包括许多线程和并发编程相关的功能，如互斥锁和条件变量等。 在Boost库中，确实提供了读写自旋锁机制，以支持多线程环 ...
2023-04-11简介 请求接口并获取响应数据是许多现代Python应用程序的核心操作之一。requests 是一个流行的 Python 库，可帮助我们轻松处理HTTP请求和响应。在本文中，我们将讨论如何使用 requests 库来获取 API 的响应体数据。 ...
2023-04-11
MySQL中的INSERT INTO...SELECT语句是非常常见的操作，用于将一张表中的数据插入到另一张表中。然而，在某些情况下，该语句可能会导致死锁问题，从而影响数据库的性能和可靠性。 一、什么是死锁？ 在多个事 ...
2023-04-11Caffe是一种流行的深度学习框架，可用于训练各种神经网络。在Caffe训练过程中，我们通常会关注损失函数和准确率（accuracy）等指标，并希望将其可视化为曲线以便更好地了解模型的性能变化。本文将介绍如何使用Python ...
2023-04-11深度神经网络是一种强大的机器学习模型，可以用于各种任务，例如图像分类、语音识别和自然语言处理。但是，训练深度神经网络可以是一个复杂的过程，需要考虑许多因素，例如网络结构、损失函数和优化算法。 网络结构 ...
2023-04-11卷积神经网络（CNN）是一种在计算机视觉和图像识别中广泛使用的深度学习模型，它可以对数字图像进行分类、分割和特征提取。下面我将尝试以通俗易懂的方式解释CNN的原理。 首先，我们需要了解什么是卷积。在数学和物 ...
2023-04-11Python在科学计算和机器学习领域的应用广泛，其中涉及到大量的矩阵运算。随着数据集越来越大，对计算性能的需求也越来越高。为了提高性能，许多加速库被开发出来，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在这篇文 ...
2023-04-11
Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会 ...
2023-04-11决策树是一种常见的分类方法，它通过将数据集分成小的子集来构建分类模型。决策树的主要思想是基于一系列规则（即节点）来预测输出值。在决策树中，每个节点代表一个属性或特征，每个边代表该属性可能的值，而每个叶 ...
2023-04-11Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，它将数据分割成多个分区（partition）存储在不同的节点上，以实现高吞吐量和可伸缩性。当一个Kafka topic被创建时，可以指定它的分区数量，并且这个分区数量在topic的整个 ...
2023-04-11
在SPSS中进行中介效应分析时，如果结果显示效应量为负数，这是完全正常的。 首先，需要明确什么是中介效应。中介效应指的是一个变量（中介变量）在研究中解释了自变量和因变量之间关系的一部分。这个中介变量可 ...
2023-04-11PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了一种直观且易于使用的方法来构建、训练和部署神经网络模型。在深度学习中，梯度下降法是最基本的优化算法之一，而梯度累积则是一种可以提高梯度下降的效果的技术。在 ...
2023-04-11神经网络是一种强大的机器学习工具，其广泛应用于计算机视觉任务中。其中一个常见的计算机视觉任务是定位物体的坐标位置。我将讨论如何使用神经网络来检测一副小图在大图中的坐标位置。 首先，在解决该问题之前，需 ...
2023-04-11
NCNN和TensorFlow Lite（TFLite）都是深度学习推理框架，用于在嵌入式设备和移动设备上部署机器学习模型。它们都具有一些共同的特点，如高效性、可移植性和低延迟性。但它们也有一些不同之处，下面将介绍它们各自 ...
2023-04-11
当使用SSD作为存储设备时，在选择Linux文件系统时，LVM和Btrfs都是不错的选择。这两种文件系统都有其自身的优势和缺点，因此必须根据具体情况进行选择。 LVM（逻辑卷管理器） LVM是一种灵活的存储管理工具。 ...
2023-04-11Pandas是一个用于数据操作和分析的开源Python库。它提供了高效且易于使用的数据结构和工具，使得数据处理变得更加快速、简单和灵活。其中一个最显著的特点就是其读写文件的速度之快。这篇文章将深入探讨Pandas为什么 ...
2023-04-11为了使用SPSS进行中介效应分析，需要按照以下步骤进行： 第一步：确定研究假设和变量 在进行中介效应分析之前，需要明确研究假设和相关变量。通常情况下，中介变量是指直接影响因变量和自变量之间关系的一个或多个中 ...
2023-04-11神经网络是一种强大的机器学习模型，其中输出层扮演着非常重要的角色。在通常情况下，神经网络输出层使用softmax激活函数，这是因为softmax具有许多有用的属性，使其成为一个优秀的选择。 首先，softmax函数能够将任 ...
2023-04-11K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27
