Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，它提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以帮助用户更好地理解和利用数据。在实际应用中，常常需要对数据进行去重后计数的操作，以便更好地把握数据的特征和趋势。本文将介绍如何在 Power BI 中实现去重后计数的方法，并给出具体的实现步骤。

一、使用DAX函数进行去重计数

DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI 中用于计算和处理数据的语言，它提供了多种函数和表达式，可以方便地进行各种复杂的数据处理和分析。在 Power BI 中，可以使用 DAX 函数进行去重计数，具体方法如下：

1.打开 Power BI Desktop，连接数据源并导入需要处理的数据。

2.在“模型”视图中创建一个新的计算列，命名为“去重计数”。

3.在公式编辑器中输入以下 DAX 表达式：

去重计数 = DISTINCTCOUNT('表名'[字段名])

其中，“表名”表示数据源中需要去重计数的表的名称，“字段名”表示需要去重计数的字段的名称。例如，如果要对“销售记录”表中的“顾客姓名”字段进行去重计数，则表名为“销售记录”，字段名为“顾客姓名”。

4.按下“Enter”键确认公式编辑器中的表达式，系统会自动计算出去重后的记录数，并在“计算列”列表中显示结果。

5.在“可视化”视图中选择一个适当的图表类型（例如柱状图或饼图），将刚刚创建的“去重计数”字段拖动到相应的数据区域中。系统会自动根据选定的图表类型生成一个去重计数的图表。

二、使用Power Query进行去重计数

除了使用 DAX 函数外，还可以使用 Power Query 进行去重计数。Power Query 是 Power BI 中用于数据转换和清洗的工具，可以对数据进行各种操作，包括合并、筛选、分组、排序等。使用 Power Query 进行去重计数的方法如下：

1.打开 Power BI Desktop，连接数据源并导入需要处理的数据。

2.在“查询编辑器”视图中选择需要进行去重计数的表。

3.右键单击需要去重计数的字段，选择“删除重复项”命令。系统会自动删除重复项并计算出去重后的记录数。

4.将结果保存为新的查询，命名为“去重计数”。

5.回到“报表”视图，选择一个适当的图表类型（例如柱状图或饼图），将刚刚创建的“去重计数”查询拖动到相应的数据区域中。系统会自动根据选定的图表类型生成一个去重计数的图表。

总结

在 Power BI 中实现去重计数，可以使用 DAX 函数或者 Power Query 进行操作。无论采用哪种方法，都需要熟练掌握 Power BI 的各种功能和表达式，以便能够更好地处理和分析数据。此外，在实际应用中，还需要根据具体的数据情况进行选择，并适当优化处理过程，以提高数据处理和计算效率。