SQL注入（SQL Injection）是一种常见的网络攻击方式，攻击者利用输入的数据在数据库中执行恶意代码。而在进行SQL注入时，在id=1后面加上单引号是一种常见的手段。本文将介绍为什么会出现这种情况，并说明SQL注入的相 ...
2023-04-13Linux是一种开源操作系统，其核心部分被称作内核。内核是操作系统的重要组成部分，负责管理计算机硬件和软件资源之间的通信和互动。在Linux中使用内核栈是必须的，因为它提供了一种可以安全地执行内核代码的方法。 ...
2023-04-13
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化库之一。它提供了许多选项和功能，以便我们可以创建各种类型的图表和图形。但有时候，在使用Matplotlib时，我们可能会遇到一个问题：图表标签超出范围。 这个问题通常发生 ...
2023-04-12在SQL查询中，JOIN是一种非常常见的操作。它允许我们在两个或多个表之间建立连接，并通过共享列中的值来检索数据。LEFT JOIN和ON语句是JOIN操作的两个关键组成部分。使用LEFT JOIN ON条件的效率与其他JOIN类型相比可 ...
2023-04-12
在深度学习神经网络训练中，Batch Size是一个非常重要的参数。它定义了一次迭代所使用的样本数量，即每次从训练集中取出一批数据进行训练。在实际应用中，有很多人认为Batch Size必须设置成2的N次方，但其实并不是 ...
2023-04-12MySQL的B树索引是一种常用的数据库索引结构，它可以提高查询效率并降低系统负载。在使用B树索引时，一个常见的问题是非叶子节点是否包含真实数据。这个问题的答案是，非叶子节点不包含真实数据。 B树索引是一种多级 ...
2023-04-12在Python中，可以使用NumPy库来创建和操作多维数组，包括矩阵。当需要判断一个整数是否存在于一个NumPy矩阵时，有多种方法可以实现。 一种简单的方法是使用numpy.isin()函数。这个函数可以接受一个值或一个数组，并 ...
2023-04-12
针对这个问题，首先需要明确一下四因素三水平正交实验和SPSS方差分析的一些基本知识。 四因素三水平正交实验是一种常用的实验设计方法，它可以帮助研究者同时考虑多个影响因素对实验结果的影响。具体来说，这种 ...
2023-04-12LSTM和Seq2Seq是两种常见的深度学习架构，用于自然语言处理领域的序列任务。虽然这两种架构都可以被用来解决类似机器翻译或文本摘要之类的问题，但它们各自具有不同的优缺点和应用场景。 LSTM LSTM（长短期记忆网络 ...
2023-04-12自然语言处理（NLP）是计算机科学领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和生成自然语言。在 NLP 中，单词预测是一种常见的任务，因此开发了许多模型来解决这个问题。在这些模型中，损失函数经常被用来衡量模型 ...
2023-04-12PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了很多有用的工具和函数来帮助我们有效地构建和训练神经网络。在实际的应用中，我们通常需要处理不同尺寸的数据集，例如图像数据集。本文将介绍如何使用PyTorch加载不同 ...
2023-04-12MySQL-InnoDB分表是一种常见的优化数据库性能的方法。虽然在某些条件下，这种方法可以带来显著的性能提升，但并不是所有情况下都有意义。 首先，让我们了解一下分表的概念。分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小 ...
2023-04-12
神经网络的concat操作是一种常见的特征融合方法，它能够将不同层次或来源的特征信息结合起来，从而提高模型的性能和表现。在这篇文章中，我们将探讨concat操作的原理和应用，并解释为什么它能够实现特征融合。 ...
2023-04-12
PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数来帮助我们构建和训练深度学习模型。在PyTorch中，多分类问题是一个常见的应用场景。为了优化多分类任务，我们需要选择合适的损失函数。在本篇文章 ...
2023-04-12
在SPSS中，年龄通常被编码为一个数值变量，表示被研究对象的年龄。在统计学中，我们使用四种测量尺度来描述变量：名义、顺序、定距和定比。这些测量尺度用于描述变量的不同特征和性质，从而帮助研究者选择正确的数 ...
2023-04-12
SPSS是一种专业的统计软件，其功能强大，提供了许多数据处理和分析的功能。在SPSS中，可以将三个以上的变量合并成一个变量，这对于某些分析非常有用。在本文中，我将介绍如何使用SPSS将三个以上的变量合并成一个变 ...
2023-04-12卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一种广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等领域的深度学习模型。在使用CNNs进行分类或回归任务之前，通常需要对输入数据进行预处理。其中一个重要的 ...
2023-04-12
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了各种功能，包括图像处理、特征检测以及目标识别等。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV识别图像中的矩形区域。 步骤1：读取图像 首先，我们需要从文件或摄像头中 ...
2023-04-12LSTM（长短期记忆）是一种常用的循环神经网络模型，广泛应用于自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域。在使用LSTM模型时，输入数据通常按照batch方式加载到模型中进行训练。下面将详细介绍一个batch如何进入LS ...
2023-04-12Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以让用户使用类SQL语言对大规模数据集进行分析和查询。在Hive中，有多种查询方式可供选择，其中一种常用的方式是多表查询。 当涉及到多表查询时，通常会遇到一些需要过滤、 ...
2023-04-12K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27
