CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法,它在处理分类和回归问题时都具有优秀的性能。CatBoost最初由Yandex团队开发,在2017年推出,并迅速受到了广泛关注和应用。 CatBoost与LightGBM和XGBoost都属于GBDT(Gr ...
2023-04-03在深度学习中,deconvolution和upsample是两种常见的图像处理技术,它们都可以用于将输入图像或特征图扩大到更高分辨率。但是,尽管这两种技术表面上看起来相似,它们之间有着重要的区别。 一、deconvolution Deconv ...
2023-04-03正则表达式(Regular Expression)是一种用于描述字符串模式的工具,它使用特定的语法来匹配文本中的字符序列。在网页开发中,正则表达式可以被用来搜索和过滤内容,包括汉字。 下面是一些基本的正则表达式语法元字 ...
2023-04-03PyTorch是一种流行的深度学习框架,它提供了许多方便的工具来处理数据集并构建模型。在深度学习中,我们通常需要对训练数据进行交叉验证,以评估模型的性能和确定超参数的最佳值。本文将介绍如何使用PyTorch实现10折 ...
2023-04-03SSH(Secure Shell)是一种安全协议,用于在远程计算机之间进行加密通信。当我们需要从远程计算机访问另一个计算机时,可以使用SSH连接到目标计算机。在Linux系统中,还可以使用SSH来启动图形界面。本文将介绍如何通 ...
2023-04-03Pandas是一种Python库,用于数据分析和操作。它提供了许多功能,可以轻松地将数据从不同的格式转换为其他格式。在本文中,我们将探讨如何将Pandas dataframe转换为Python字典。 首先,让我们了解一下Pandas datafram ...
2023-04-03MySQL是一个常用的关系型数据库,随着业务的发展和变化,表结构的修改也成为了不可避免的需求。但是在对已有表进行结构修改时,要特别小心,因为不当地操作可能会影响到线上业务。 下面我就如何在线修改MySQL表结构 ...
2023-04-03在神经网络中,BatchNorm(批归一化)和激活函数是两个关键的组成部分,对于它们的顺序,存在不同的观点和实践。本文将从理论和实践两方面探讨这个问题,并提出一个综合考虑的解决方案。 理论分析 BatchNorm旨在通过 ...
2023-04-03GARCH模型是用于描述时间序列波动率的一种经济计量模型,它可以在金融领域、宏观经济学和其他领域中应用。R语言提供了许多用于拟合GARCH模型的工具包,本文将介绍如何使用R语言预测GARCH模型。 安装和加载所需的R包 ...
2023-04-03XGBoost是一种流行的算法,常用于解决回归问题和分类问题。它通过集成多个决策树来提高模型的精度和泛化能力。尽管有时候添加更多的特征可能会改善模型的性能,但有时候它可能会导致模型的性能反而变差。在本文中, ...
2023-04-03MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,由于其开源、可扩展性和稳定性等诸多优点,已成为了很多企业和开发者的首选。在使用MySQL进行数据查询时,我们经常会遇到查询性能差别明显的情况。本文将从MySQL查询引 ...
2023-04-03神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,可以自动学习输入和输出之间的关系。在训练神经网络时,通常需要定义一个损失函数来评估模型的性能,并通过调整模型参数来最小化损失函数。但是,有时候我们可能需要考虑 ...
2023-04-03在训练神经网络模型时,对输入数据进行预处理是一个非常重要的步骤。特别是当我们处理图片数据时,预处理操作可以帮助我们提高模型的性能和效率。 为什么需要预处理? 首先,让我们考虑一下图片在计算机中是如何表示 ...
2023-04-03B Tree和B+ Tree是数据库中常用的索引数据结构,它们都能够实现高效的数据检索和更新操作。然而,相对于B+ Tree,B Tree存在一些缺点。 首先,B Tree在内存中的利用率不如B+ Tree高。B Tree中每个节点都包含了指向下 ...
2023-04-03MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,由于它具有高性能、可靠性和稳定性等优点,被广泛应用于企业级应用程序中。随着数据量的增长和业务的发展,单机MySQL已经无法满足大规模应用的需求,分布式MySQL成为了不可 ...
2023-04-03PyTorch是一种广泛使用的深度学习框架,它支持各种张量操作和模型构建。在PyTorch中,张量(Tensor)是一种多维数组,是存储和处理数据的核心结构。然而,一些用户可能会注意到,在PyTorch中创建的张量默认只显示四 ...
2023-04-03在PyCharm中无法导入TensorFlow通常是由以下几个原因引起的。首先,可能是因为这两个软件不兼容,其次可能是因为你没有正确安装TensorFlow或者PyCharm。让我们深入研究每个原因。 不兼容性 TensorFlow是一个使用Py ...
2023-04-03Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库,它提供了大量方便快捷的功能,可以使得数据的处理和分析变得更加高效。其中,DataFrame 是 Pandas 中最常用的数据结构之一,它被设计成类似于表格的形式,通常包含多个列和 ...
2023-04-03在深度学习中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种可以自动从原始数据中学习特征的强大工具。然而,在某些情况下,我们需要更加准确地捕获输入数据中的关键信息,以便更好地完成任务,比如分 ...
2023-04-03LSTM(Long Short-Term Memory)模型是一种特殊的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),其能够处理序列数据并在某种程度上解决梯度消失和梯度爆炸问题。训练好的LSTM模型在使用时,每次输出的结果可能会 ...
2023-04-03在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29