Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了许多方便的函数和工具来处理和操纵数据。其中，fillna()函数是Pandas中一个非常重要的函数，其作用是填充缺失值。 在数据分析和建模的过程中，我们经常会遇到缺失 ...
2023-05-05MySQL和其他数据库可以进行并发处理，但是在处理事务时需要特别注意。 事务是一组被视为单个逻辑单元的数据库操作序列。因为它们通常会影响多个表或行，所以事务必须要么全部执行，要么全部回滚到先前的状态。这种原 ...
2023-05-05MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种数据类型用于存储不同类型的数据。当我们需要存储时间数据时，MySQL提供了许多选项，其中包括内置日期和时间类型以及整数类型（例如INT和BIGINT）。但是哪 ...
2023-05-05MySQL中的NULL值是一种特殊的值，它表示一个缺失或未知的值。在MySQL中，NULL值可以被视为“未定义”或“尚未确定”的值，并且在数据库设计与查询中起着重要的作用。本文将探讨MySQL中NULL值的意义及其在数据库设计 ...
2023-05-05
Pandas是Python数据科学工具包中极其重要的库之一，它提供了许多方便的函数和结构，可以帮助我们快速、高效地处理和分析数据。在实际的数据分析任务中，Excel是一个非常普遍的数据源，并且我们通常需要将Excel中的 ...
2023-05-05在SQL中，查询每个月的员工入职总数并按照入职总数排序是一个非常基本的数据分析需求。这种查询可以帮助您了解每个月公司招聘的情况，以及了解到公司业务增长和下降的趋势。在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询每个 ...
2023-05-05Redis是一种高效的内存缓存数据库，能够快速存储和检索数据。而MySQL是一个关系型数据库，它用表来组织数据并保证数据的 ACID 属性。当需要提高 MySQL 数据库性能时，可以使用 Redis 作为 MySQL 的缓存。在将 Redis ...
2023-05-04
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，执行update语句可能会使表卡死。这篇文章将探讨如何优化MySQL表以解决这个问题。 首先，为了更好地理解如何优化MySQL表，我们需要了解表格如 ...
2023-05-04pandas是一个开源的Python库，用于数据分析和处理。它提供了许多内置函数和工具，以帮助处理各种数据操作和任务。其中之一就是dropna()函数，该函数可以删除存在缺失值的行或列。 dropna()函数是pandas中用于处理缺 ...
2023-05-04
MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE语句是一种用于在插入记录时更新现有记录的机制。在执行该语句时，如果插入操作会导致主键或唯一索引冲突，则会执行更新操作而不是插入新记录。这种机制可以在某些情况下提高数据 ...
2023-05-04在SQL Server中删除重复数据是一个非常简单的过程，只需要使用SQL语句中的DISTINCT关键字和DELETE语句即可。本文将会详细介绍如何使用SQL语句在SQL Server中删除重复数据。 查找重复数据 首先需要查询数据库中的重 ...
2023-05-04
Python是一种开源的、高级的动态编程语言，广泛应用于数据分析和科学计算领域。Pandas是Python中一个常用的数据分析库，提供了两个非常重要的数据结构，分别是Series和DataFrame。其中DataFrame是一种表格型的数据 ...
2023-05-04在使用多线程和连接池的情况下，保证SQL执行顺序是一个常见而重要的问题。本文将阐述如何保证SQL执行顺序，以及为什么需要保证SQL执行顺序。 在现代应用程序中，许多任务需要同时进行，因此使用多线程技术可以提高程 ...
2023-05-04MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言进行查询和管理数据。MySQL的数据存储和查找原理基于其底层的数据结构和算法。 一、基本架构 MySQL的基本架构由三个主要模块组成：连接器（Connectio ...
2023-05-04
Pandas是Python中用于数据分析和处理的常用工具，它提供了一系列方便易用的数据结构和函数。在数据分析中，我们经常需要对数据进行频率分布的计算和展示，而Pandas提供了很多方便的函数可以实现这一功能。本文将介绍 ...
2023-05-04Pandas是一个强大的数据处理库，能够方便地进行数据清洗、处理和分析。在实际应用中，我们经常需要根据某些条件获取DataFrame中符合条件的行的索引。本文将介绍如何使用Pandas来获取列与特定值匹配的行的索引。 如何 ...
2023-05-04Power BI是一款流行的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和可视化数据。而DAX（Data Analysis Expressions）则是Power BI中的一个重要组成部分，它是一种用于计算、分析和汇总数据的语言。 简单来 ...
2023-05-04MySQL的B tree结构中，叶子节点之间的指针是单向的。这意味着在B tree中，每个叶子节点只有一个指针，它指向下一个叶子节点。这种单向指针的设计使得MySQL B tree具有高效的遍历和查找数据的能力。 B tree是一种平衡 ...
2023-05-04在使用NumPy生成大矩阵时，可能会遇到内存容量不足的问题。这是因为NumPy在生成数组时需要将所有的元素都存储在内存中，如果数组过大，就会导致内存溢出。 针对这种情况，有一些解决方法可以尝试。 降低数组的精度 ...
2023-05-04MySQL的undo log是一种用于实现事务回滚和MVCC（多版本并发控制）的重要机制，它记录了事务执行前每个数据页的修改操作，并提供了撤销这些操作的能力。在MySQL中，undo log分为两部分：内存undo log（也称为rollback ...
2023-05-04在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
