MySQL和其他数据库可以进行并发处理，但是在处理事务时需要特别注意。

事务是一组被视为单个逻辑单元的数据库操作序列。因为它们通常会影响多个表或行，所以事务必须要么全部执行，要么全部回滚到先前的状态。这种原子性保证了数据的一致性。

在数据库中，多个事务可能同时进行，可能涉及到相同的数据。如果不加限制地允许并发事务对同一数据进行修改，则可能导致数据的不一致性和丢失更新等问题。因此，在并发事务处理期间需要使用锁来控制访问和修改数据的顺序和时机。

MySQL默认情况下支持并发处理，但是需要依靠引擎层的锁机制来实现。例如，InnoDB存储引擎使用行级锁来确保并发事务之间的隔离度，并避免死锁等问题。这样可以最大程度地减少锁定的时间，提高系统的并发处理能力。

然而，并发处理也带来了额外的开销，如锁的竞争、死锁检测和回滚等操作。因此，对于高并发的应用程序，需要仔细考虑并发策略，以确保系统的可扩展性和性能。

在编写事务处理代码时，开发人员需要注意以下几点：

1. 编写正确的事务处理代码：正确地使用事务可以避免数据丢失和不一致性问题。例如，如果一个操作失败，则必须回滚之前的所有操作，以保持数据的一致性。

2. 将事务范围尽可能小：锁定范围越小，系统并发处理能力就越高。因此，应该尽可能快地释放锁。

3. 使用适当的隔离级别：隔离级别决定了读取和修改数据的方式。更高的隔离级别通常意味着更严格的锁定和更低的并发性能。因此，要根据实际需求选择适当的隔离级别。

4. 减少死锁的可能性：死锁是两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况。为避免死锁，应遵循一些基本规则，如确定好锁定顺序、尽量减少锁定时间和使用死锁检测等机制。

总之，在数据库处理事务时，要考虑多个方面，包括锁定策略、隔离级别和死锁检测等。同时，也要根据实际需求调整系统配置，以最大程度地发挥系统性能。