
在SQL中,查询每个月的员工入职总数并按照入职总数排序是一个非常基本的数据分析需求。这种查询可以帮助您了解每个月公司招聘的情况,以及了解到公司业务增长和下降的趋势。在本文中,我们将介绍如何使用SQL查询每个月的员工入职总数,并按入职总数排序。
首先,我们需要有一个包含员工信息的数据表。假设我们的数据表名为employees
,其中包含以下列:
employee_id
:员工唯一标识符first_name
:员工名字last_name
:员工姓氏hire_date
:员工入职日期如果您还没有这样的数据表,请创建它并填充一些示例数据。以下是一个示例查询,用于创建和填充此数据表:
CREATE TABLE employees (
employee_id INT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
hire_date DATE NOT NULL
);
INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, hire_date)
VALUES
(1, 'Alice', 'Smith', '2022-01-01'),
(2, 'Bob', 'Johnson', '2022-01-02'),
(3, 'Charlie', 'Brown', '2022-02-01'),
(4, 'David', 'Lee', '2022-03-01'),
(5, 'Emily', 'Wang', '2022-03-15'),
(6, 'Frank', 'Chen', '2022-04-01'),
(7, 'Grace', 'Huang', '2022-05-01'),
(8, 'Henry', 'Zhang', '2022-05-15'),
(9, 'Isabella', 'Liu', '2022-06-01'),
(10, 'Jack', 'Zhao', '2022-06-15');
现在我们已经有了一个包含示例数据的数据表,我们可以开始查询每个月的员工入职总数并按入职总数排序。
首先,我们需要从employees
表中选择hire_date
列和COUNT(*)
函数。使用GROUP BY
子句将结果分组为每个月:
SELECT DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m') AS month,
COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m');
此查询将返回以下结果:
+---------+-------+
| month | count |
+---------+-------+
| 2022-01 | 2 |
| 2022-02 | 1 |
| 2022-03 | 2 |
| 2022-04 | 1 |
| 2022-05 | 2 |
| 2022-06 | 2 |
+---------+-------+
这里我们使用了MySQL的DATE_FORMAT
函数来将日期格式化为"YYYY-MM"格式的字符串。在查询中,我们将该函数用于hire_date
列,并将其重命名为month
,以便更好地描述结果。
现在,我们已经获得了每个月的员工入职总数,但这还不够。为了回答原始问题,我们需要按照入职总数对结果进行排序。为此,我们可以使用ORDER BY
子句:
SELECT DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m') AS month,
COUNT(*) AS count
FROM employees
GROUP BY DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m')
ORDER BY count DESC;
在上面的查询中,我们将结果按count
列(即每个月的员工入职总数)降序排序,以便最高的入职总数排在最前面。执行此查询将返回以下结果:
+---------+-------+
| month | count |
+---------+-------+
| 2022-01 | 2 |
| 2022-03 | 2 |
| 2022-05 | 2 |
| 2022-06 | 2 | | 2022-02 | 1 | | 2022-04 | 1 | +---------+-------+
现在,我们已经成功查询了每个月的员工入职总数,并按入职总数排序。这些结果可以为公司提供有关员工招聘情况的有用信息,以便更好地进行人力资源规划和业务决策。
除了上面提到的MySQL函数`DATE_FORMAT`之外,大多数DBMS(如Oracle、SQL Server等)都提供了类似的功能来对日期进行格式化。因此,您可以根据自己使用的数据库系统,使用适当的函数。
总之,在SQL中,查询每个月的员工入职总数并按入职总数排序是一个基础的数据分析需求。通过使用GROUP BY子句和COUNT函数,我们可以轻松地获得每个月的员工入职总数。使用ORDER BY子句,我们可以根据入职总数排序结果,以使最高入职总数的月份排在最前面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18