MyBatis是一种流行的Java持久层框架，可以用于访问关系型数据库。MySQL是最常见的关系型数据库之一，并且具有原生支持JSON类型的能力。在本文中，我们将探讨MyBatis是否能够处理MySQL中的原生JSON类型，并提供有关如 ...
2023-05-08
当自变量是连续变量，因变量是分类变量时，通常需要使用逻辑回归分析来处理数据。逻辑回归是一种用于解释和预测二元（分类型）因变量的统计方法，它可以帮助研究者了解不同自变量对于因变量的影响程度。 在SPSS ...
2023-05-08
当我们在使用SPSS软件打开.sav格式文件时，有时会出现文字乱码的情况。这种情况通常是由于文件编码不一致或缺少相应的字体所导致的。本文将介绍几种解决方法来解决.sav文件打开文字乱码的问题。 修改文件编 ...
2023-05-08
RMSE是一种广泛用于评估回归模型性能的指标，其全称为“均方根误差”（Root Mean Squared Error）。在SPSS中，计算RMSE需要进行以下几个步骤。 首先，需要建立一个回归模型。在SPSS中，可以使用线性回归或多元 ...
2023-05-08Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了丰富的数据结构和方法，使得数据分析和处理变得更加便捷。其中，Index对象是Pandas中非常重要的一个概念，它被用来表示一组有序的标签或者索引，可以理解为是一个轴。 在Pand ...
2023-05-08MySQL中的gap锁和next key lock都是InnoDB存储引擎提供的两种行级锁机制，用于解决并发事务中出现的幻读和不可重复读问题，但它们的应用场景和解决问题的方式有所不同。 Gap锁 Gap锁是指在索引范围内的间隙(Gap)上 ...
2023-05-08Pandas是用于数据处理和分析的Python库，它为用户提供了一个灵活且高效的数据结构，即DataFrame。 DataFrame是由行和列组成的二维表格，其中每个元素都可以是数字、字符串、时间戳等类型。 在某些情况下，Pandas Dat ...
2023-05-05
在Pandas中提取特定值的行和列标签可以通过许多不同的方法来实现。在本文中，我们将探讨常用的几种方法，包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布尔索引、使用isin()方法以及使用query()方法。 使用.lo ...
2023-05-05Power BI是一款强大的商业智能工具，能够帮助用户从各种数据源中提取、转换和可视化信息。在Power BI中刷新数据是很重要的一个功能，因为它确保了报表和仪表板中的数据始终是最新的。本篇文章将介绍Power BI如何自由 ...
2023-05-05在数据库查询优化的过程中，索引是非常重要的一种技术手段。在使用SQL语句进行查询时，可以通过创建索引来加速查询的速度，从而提高对数据库的操作效率。然而，在同一个SQL查询语句中为什么使用到的索引会不同呢？这 ...
2023-05-05在 MySQL 中，为了保证数据的唯一性和随机性，我们通常需要在表中添加一个随机字段。这个随机字段可以帮助我们在查询、排序和分组等操作中更加高效地使用数据库。 目前，市面上广泛使用的两种生成随机数的算法有 UUI ...
2023-05-05在 SQL 中，SELECT 语句用于从数据库中检索数据。然而，SQL 的语法规定 SELECT 语句必须放在 FROM 子句之前，否则语句将无效。这种规定的原因有很多，下面我将详细介绍。 首先，需要明确的是，FROM 子句用于指定要查 ...
2023-05-05
Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，其集成了常用的数据科学包，并具有环境管理工具。在Anaconda中，"base"是默认环境，该环境包含了大部分常用的Python包以及必要的库。下面我将详细介绍Anacon ...
2023-05-05在 MySQL 数据库中，垂直分表是将一张表按照列进行拆分，将不同的列存储在不同的物理表中。这种方式可以提高查询效率，减少数据冗余，但同时也会带来一些查询上的问题。 当使用垂直分表时，其他维度的查询需要额外的 ...
2023-05-05SQL和关系代数是数据库领域中两个核心的概念。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的编程语言，可以用于定义、查询和操作关系型数据。而关系代数是一种用于描述和操作关系模型的数学理论。 联 ...
2023-05-05
MySQL InnoDB中的SELECT FOR UPDATE和直接UPDATE语句之间有很大的不同。虽然它们都可以用来更新数据库表中的行，但是它们的使用场景和效果却有所不同。我们将在本文中深入探讨其差异。 一、SELECT FOR UPDATE ...
2023-05-05Pandas 是一个非常强大的 Python 库，它提供了许多用于数据处理和操作的函数和工具。在数据分析中，经常会遇到缺失值的问题，而 Pandas 提供了一些方法来处理 NaN 值，比如向下填充 NaN。 本文将介绍 Pandas 中向下 ...
2023-05-05
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在MySQL中，INT类型是指整数类型，可以存储从-2147483648到2147483647之间的整数值。但是，如果将INT类型的长度设置为0会发生什么呢？ 首先，需要了解INT类型的长度指 ...
2023-05-05当网站执行SQL查询比较耗时时，会导致用户体验下降和站点加载速度变慢的问题。为了解决这些问题，我们可以考虑以下几种方法： 优化查询语句 首先，我们可以尝试优化查询语句本身。这可能包括更改索引或重新编写查 ...
2023-05-05在MySQL中，我们可以使用ORDER BY和LIMIT子句来提取最近的数据。假设我们有一个名为“orders”的表，其中包含以下列：order_id、customer_id、order_date和order_total。 要提取最近的数据，我们需要按照order_date ...
2023-05-05在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
