MySQL 8中的desc顺序是通过使用Backward Index Scan实现的，这种技术可以提高查询性能，尤其是对于大数据集的查询。

在介绍Backward Index Scan之前，我们需要先了解一下什么是索引。索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助数据库系统快速地查找数据中的某些信息。比如，在一个包含1000条记录的表中，如果我们想要查找年龄为25岁的用户，如果没有索引的话，需要逐条扫描表中的所有记录，这会花费较长时间。而如果我们在年龄这个字段上创建了索引，那么系统就可以利用索引来快速定位年龄为25岁的用户所在的记录，从而提高查询效率。

Backward Index Scan是一种基于索引的查询优化技术，它可以在倒序查询时，利用索引的逆向指针来进行快速定位，从而避免全表扫描，提高查询性能。

在MySQL 8中，当我们使用DESC排序时，系统会选择Backward Index Scan作为查询算法。具体来说，当我们执行以下SQL语句时：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC

MySQL 8会先检查column_name是否有索引，如果有，则按照以下流程进行查询：

1. 首先，MySQL 8会从索引树的最右侧（也就是索引的叶子节点）开始遍历，找到第一个满足条件的记录。
2. 然后，系统会沿着逆向指针继续往左遍历，直到找到所有满足条件的记录为止。

在执行这个过程中，并不需要扫描整个索引树，而是只需要遍历部分节点就可以完成查询。这使得Backward Index Scan比全表扫描更加高效，尤其是在大数据集的情况下。

需要注意的是，Backward Index Scan只对降序排列有用。如果我们使用升序排列，则无法利用逆向指针进行优化。此外，如果column_name没有合适的索引，MySQL 8仍然需要执行全表扫描，因此在设计数据库时，我们应该尽可能地为常用的查询字段创建索引，以提高查询性能。

总之，Backward Index Scan是一种基于索引的查询优化技术，它可以在倒序查询时，利用索引的逆向指针来实现快速定位，从而提高查询性能。在MySQL 8中，当我们使用DESC排序时，系统会自动选择这种算法，但前提是必须有合适的索引存在。如果没有索引或者使用升序排列，则无法享受Backward Index Scan带来的好处。