
A股大涨,大数据让股市没有秘密_数据分析师
上证指数近来上涨速率明显开始加快,本周一上证指数再度大涨近2%,创出3688.25点的反弹新高,两市成交量也随之攀升至1.2万亿元以上,由居民资产再配置催生的A股牛市正在起航。
由于行情过于火爆,已经导致某券商交易系统发生故障。
有网友反映,招商证券交易系统出现故障,报单不成交,随后又有网友称,申万宏源、齐鲁等券商也有问题,只能进入独立行情页面进行行情查看。
大数据让股市没有秘密
现在大家都开始用大数据说话了,上周证监会就在例会中用“大数据”解释了股市的上涨。
证监会:
年初至3月19日市场活跃度保持较高水平,其中,自然人投资者交易金额占全部交易金额的90%左右。
年初至3月19日,自然人投资者大幅净买入A股4701亿元,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。
有媒体解读称,证监会并不是每周五新闻发布会都会评股市,上一次证监会详细公布股市交易数据,是在2014年12月5日。当时情况是,证监会发布会后,大盘蓝筹股随风而起。
自此,各机构纷纷开始用学习证监会,用大数据说话:
大数据显示牛市仍在途中
海通证券(600837,股吧)通过对大数据的研究发现,股市热情仍在早中资金入市才开始。
(1)增量资金入市的趋势已经确立。几个代表性的指标可以测算到底多少资金流入
证券市场交易结算资金
(14年7月以来净增长)
银证转账(代表散户资金) 20147亿
融资余额(代表杠杆资金) 9329亿
股票和混合型基金份额(代表机构资金) 468亿
沪股通流入额(代表外资) 1223亿
同期A股自由流通市值增长82921亿元,比值为37.6%。2015年以来各数据为分别为13680、3397、1412、477亿,总计18967亿元,比自由流通市值增量为54%。
(2)热情仍在早中期,资金入市才开始。
对比09和07年高点时PE、换手率、交易活跃度,当前市场热情还处于早中期,入市资金主体是超级大户,中小散户进场仍慢。现阶段的增量资金主要是个人投资者中的大户、超级大户(账户规模1亿以上),代表中小投资者的“大妈”(账户规模50万以下)才开始慢慢入场。
对比当前市场与2009年8月4日、2007年10月16日上证综指高点时,全部A股PE(TTM)分别为19.9、36.1、53.5,年化换手率分别为387%、489%、903%,交易活跃度分别为12.5%、19.2% (07年无此数据)。市场面数据可见市场的热情还处于早中期。(详见下图)海通证券策略分析师荀玉根等建议积极拥抱牛市。上证50、中证500股指期货交易合约不会改变市场原有运行趋势。
历史数据显示,牛市中基金收益率低于上证综指,而熊市、震荡市中基金收益率战胜指数。
专业投资者选股能力强,而牛市中因市场情绪高涨,个股之间涨幅差异小,过于注重基本面反而容易错失机遇。价值成长将轮涨,短期略偏价值股。考虑到前期成长股表现更为醒目,预计短期价值股略占优,主题仍看大上海、大环保。而银河证券也通过大数据,对比2009年与2015年高点时的股市数据,表明A股仍有很大上涨潜力。因为股市规模已大不相同、所以2015年的高点与2009年不可同日而语。
大数据在分析市场、预示行情的同时,也在警示可能出现的风险。
从证监会周五披露的数据可以看出,今年以来,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。这同4701亿元的自然人净买入形成巨大落差。机构都去哪里了?
而同花顺(300033,股吧)ifind获取的数据也显示,截至3月21日,上市公司发布减持公告达2871份,合计减持股份数量为103.18亿股,如按当时的减持价格估算,累计套现金额高达1229.07亿元,创下A股历史上同期最大规模。其中不乏持股5%以上的重要股东。
也有券商研究员向第一财经记者分析股市当前局面称,增量资金的入市拉动了股市普涨。笼统的“增量资金”表述下,融资资金的进出路径一直是最为清晰可见的,也是本轮牛市以来的持续关注焦点。
以15年初为起点,融资流入的金额则高达3395亿,相当于两融业务自2010年开通后4年间的流入总量。与去年同期对比,2014年初至3月19日的50个交易日,融资资金累计净流入约449亿,不及上周短短5个交易日的流入量。从总量上,从去年3月3000多亿的融资余额到目前逾1.3万亿融资余额,近万亿资金的杠杆资金撬动股市。随交投活跃度提高,日内换手率显示融资资金随之变得好动。
以去年首个交易日为例,当日融资余额3448亿,当日买入额135亿,融资资金内部的换手率不足4%。而在上周有统计的4个交易日内,当日买入额和当日偿还额均超过余额的10%。在两市连续4日破万亿成交的火爆下,融资资金单日挪腾转移1500亿上下的身影愈显庞大。同时,随着行情的火爆,越来越多的人步入股民行列。据中国结算数据显示,截止3月13日,羊年新增A股开户数达到了逾165万之多。持有仓位的股民数量也从春节前的5429万上升到了近5525万。
不过对于屡创新高的股指,有市场人士表示担忧,认为风险也在不断积聚,普涨局面下虽然多数投资者帐面浮盈,但由于获利者数量众多,一旦大盘出现调整迹象,资金的获利出逃将对市场造成剧烈波动。
有部分券商也已发出“估值双高,且行且珍惜”、“阶段高位、且行且退”的警示,认为“整体估值已经处于偏高态势,特别是从行业来看,除了银行股估值依然偏低之外,40倍以上市盈率的行业超过一半。其中银行板块6.49倍,而20倍以下的仅剩下采掘、建筑和家电。"击鼓传花"游戏已经到了较为危险的时刻,此时此刻,我们应该对那些具有明显估值泡沫的行业和个股保持非常的谨慎。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18