京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
A股大涨,大数据让股市没有秘密_数据分析师
上证指数近来上涨速率明显开始加快,本周一上证指数再度大涨近2%,创出3688.25点的反弹新高,两市成交量也随之攀升至1.2万亿元以上,由居民资产再配置催生的A股牛市正在起航。
由于行情过于火爆,已经导致某券商交易系统发生故障。
有网友反映,招商证券交易系统出现故障,报单不成交,随后又有网友称,申万宏源、齐鲁等券商也有问题,只能进入独立行情页面进行行情查看。
大数据让股市没有秘密
现在大家都开始用大数据说话了,上周证监会就在例会中用“大数据”解释了股市的上涨。
证监会:
年初至3月19日市场活跃度保持较高水平,其中,自然人投资者交易金额占全部交易金额的90%左右。
年初至3月19日,自然人投资者大幅净买入A股4701亿元,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。
有媒体解读称,证监会并不是每周五新闻发布会都会评股市,上一次证监会详细公布股市交易数据,是在2014年12月5日。当时情况是,证监会发布会后,大盘蓝筹股随风而起。
自此,各机构纷纷开始用学习证监会,用大数据说话:
大数据显示牛市仍在途中
海通证券(600837,股吧)通过对大数据的研究发现,股市热情仍在早中资金入市才开始。
(1)增量资金入市的趋势已经确立。几个代表性的指标可以测算到底多少资金流入
证券市场交易结算资金
(14年7月以来净增长)
银证转账(代表散户资金) 20147亿
融资余额(代表杠杆资金) 9329亿
股票和混合型基金份额(代表机构资金) 468亿
沪股通流入额(代表外资) 1223亿
同期A股自由流通市值增长82921亿元,比值为37.6%。2015年以来各数据为分别为13680、3397、1412、477亿,总计18967亿元,比自由流通市值增量为54%。
(2)热情仍在早中期,资金入市才开始。
对比09和07年高点时PE、换手率、交易活跃度,当前市场热情还处于早中期,入市资金主体是超级大户,中小散户进场仍慢。现阶段的增量资金主要是个人投资者中的大户、超级大户(账户规模1亿以上),代表中小投资者的“大妈”(账户规模50万以下)才开始慢慢入场。
对比当前市场与2009年8月4日、2007年10月16日上证综指高点时,全部A股PE(TTM)分别为19.9、36.1、53.5,年化换手率分别为387%、489%、903%,交易活跃度分别为12.5%、19.2% (07年无此数据)。市场面数据可见市场的热情还处于早中期。(详见下图)
海通证券策略分析师荀玉根等建议积极拥抱牛市。上证50、中证500股指期货交易合约不会改变市场原有运行趋势。
历史数据显示,牛市中基金收益率低于上证综指,而熊市、震荡市中基金收益率战胜指数。
专业投资者选股能力强,而牛市中因市场情绪高涨,个股之间涨幅差异小,过于注重基本面反而容易错失机遇。价值成长将轮涨,短期略偏价值股。考虑到前期成长股表现更为醒目,预计短期价值股略占优,主题仍看大上海、大环保。
而银河证券也通过大数据,对比2009年与2015年高点时的股市数据,表明A股仍有很大上涨潜力。因为股市规模已大不相同、所以2015年的高点与2009年不可同日而语。
大数据在分析市场、预示行情的同时,也在警示可能出现的风险。
从证监会周五披露的数据可以看出,今年以来,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。这同4701亿元的自然人净买入形成巨大落差。机构都去哪里了?
而同花顺(300033,股吧)ifind获取的数据也显示,截至3月21日,上市公司发布减持公告达2871份,合计减持股份数量为103.18亿股,如按当时的减持价格估算,累计套现金额高达1229.07亿元,创下A股历史上同期最大规模。其中不乏持股5%以上的重要股东。
也有券商研究员向第一财经记者分析股市当前局面称,增量资金的入市拉动了股市普涨。笼统的“增量资金”表述下,融资资金的进出路径一直是最为清晰可见的,也是本轮牛市以来的持续关注焦点。
以15年初为起点,融资流入的金额则高达3395亿,相当于两融业务自2010年开通后4年间的流入总量。与去年同期对比,2014年初至3月19日的50个交易日,融资资金累计净流入约449亿,不及上周短短5个交易日的流入量。
从总量上,从去年3月3000多亿的融资余额到目前逾1.3万亿融资余额,近万亿资金的杠杆资金撬动股市。随交投活跃度提高,日内换手率显示融资资金随之变得好动。
以去年首个交易日为例,当日融资余额3448亿,当日买入额135亿,融资资金内部的换手率不足4%。而在上周有统计的4个交易日内,当日买入额和当日偿还额均超过余额的10%。在两市连续4日破万亿成交的火爆下,融资资金单日挪腾转移1500亿上下的身影愈显庞大。
同时,随着行情的火爆,越来越多的人步入股民行列。据中国结算数据显示,截止3月13日,羊年新增A股开户数达到了逾165万之多。持有仓位的股民数量也从春节前的5429万上升到了近5525万。
不过对于屡创新高的股指,有市场人士表示担忧,认为风险也在不断积聚,普涨局面下虽然多数投资者帐面浮盈,但由于获利者数量众多,一旦大盘出现调整迹象,资金的获利出逃将对市场造成剧烈波动。
有部分券商也已发出“估值双高,且行且珍惜”、“阶段高位、且行且退”的警示,认为“整体估值已经处于偏高态势,特别是从行业来看,除了银行股估值依然偏低之外,40倍以上市盈率的行业超过一半。其中银行板块6.49倍,而20倍以下的仅剩下采掘、建筑和家电。"击鼓传花"游戏已经到了较为危险的时刻,此时此刻,我们应该对那些具有明显估值泡沫的行业和个股保持非常的谨慎。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18