块数据 大数据时代真正到来的标志_数据分析师考试 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水 ...
2015-07-01互联网+或颠覆传统农业格局 大数据提升市场预测能力 在今年全国两会上，李克强在政府工作报告中提出“互联网+”战略，随后，制造、医疗、交通、教育等产业领域纷纷“触网”，越来越多的行业开始思考如何 ...
2015-07-01环保大数据呼之欲出_数据分析师考试 “大数据、‘互联网+’等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强数据综合应用和集成分析，为科学决策提供有力支撑。”6月19日，在环保 ...
2015-07-01R语言的一个小范例：数值模拟和绘图_数据分析师培训 下午上课，要给经济工程专业的本科生简要介绍一下用于统计分析和绘图的R语言。考虑到他们所在的年级并没有系统的学完统计学和计量经济学，打算不从回归 ...
2015-06-30
大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试 大数据实时、海量而全面，可以提供业务的全部细节，这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质，正因为这一点，很多人都说大数据时代，市场调研即将走向末世。 ...
2015-06-30广东江门与浪潮集团宣布共建大数据平台_数据分析师考试 29日上午，广东省江门市政府与浪潮集团、中国新电信集团珠西数谷启动仪式在江门举行。”政企双方就滨江大数据产业基地项目投资开发、台山市云资源 ...
2015-06-30智慧社保民生 大数据智能认证全力护航_数据分析师考试 “以前登记社保，要带着登记表、户口本等相关证件，既花路费，又耽误时间。现在，我通过微信传回相关信息，登记员一拍照就完成了核查登记。\"智 ...
2015-06-30大数据花开贵阳，为什么能_数据分析师考试 最近两年，地处内陆西南的贵阳市，被越来越频繁的与大数据联系在了一起。2014年4月，贵阳市在中国数据中心产业发展大会评比的“2013-2014年度数据中心优秀单位 ...
2015-06-30P2P欺诈乱象不止 大数据防控能否作为_数据分析师考试 时下，无论是传统行业还是新兴业态，都力争在“互联网+”这股浪潮中找到自己的航向。互联网金融作为飞驰在前列的弄潮儿，风生水起的同时，风险也在 ...
2015-06-30数联铭品签约“最牛炒股APP“ 大数据风控挺进二级市场 一边是国内金融大数据巨头BBD(数联铭品)，一边是“最牛炒股APP”易选股。25日，两者在全国私募高峰论坛上宣告深度合作。 专家称，将基 ...
2015-06-30
数据分析、绘图、商业智能相关的数据可视化工具 需要说明的是，这些工具本人没有全部使用过，但是从其他途径了解了它们的重要价值。为了避免重复发明车轮，有些介绍直接摘自这些工具的官方网站。 ...
2015-06-30从数据中了解用户—数据在新产品设计中的应用_数据分析师考试 通常情况下，我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求，其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式，了解用户需求以 ...
2015-06-30大数据分析规模化与产品化的演变与战略_数据分析师考试 现在的大数据的后面是个大冰川，海平面上的普通人一般能看见，海平面以下是专业人士能看见的。Linkedin内部大约有起码20种不同的数据库，就是完全 ...
2015-06-30
大数据洪流为市场营销带来了大机会–信息图 炙手可热的大数据，可是能有多少人利用好？大量的资金回报率很低，首席营销官的压力也与日俱增，面对数据洪流该如何抉择。事实证明，大数据的领导者能在竞争 ...
2015-06-30原来在线广告公司都是这样使用Spark处理流数据的 在Hadoop集群上部署Spark处理引擎，每天处理14TB的交易数据，这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践，它主要追踪用户的社交媒体数据。 Al ...
2015-06-30浅析大数据及企业策略_数据分析师考试 现在很多人都在谈论大数据，初创公司也在探索大数据，深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长，过去两年全世 ...
2015-06-30大数据助力京津冀协同发展_数据分析师考试 2015年6月24日下午，大数据助力京津冀协同发展高峰论坛在北京文津国际酒店五层阳光厅举行。本次论坛由京津·高村科技创新园、清华大学数据科学研究院主办，清华大 ...
2015-06-30大数据或能阻止Mers疫情爆发_数据分析师考试 人类的历史就是人类与疾病的斗争史，经历过非典的国人想必很能体会目前韩国民众的处境。虽然国内的旅行社一直在对外宣称，韩国游不太受到影响，理由是韩国的 ...
2015-06-30
《知道大数据》：微商是什么_数据分析师考试 相信不少人都发现，自己的朋友圈里，不知不觉开始有人做起生意来，面膜、包包、服装百货，应有尽有。这些人被大家称为“微商”。它是企业或者个人基于社会化 ...
2015-06-30运营商如何用好大数据_数据分析师考试 据IDC预测，从2005年到2020年，全球数据量将从130EB增长到40ZB。大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值，对电信运营商来说是一个崭新的课题。 运营商 ...
2015-06-30Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
