京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力京津冀协同发展_数据分析师考试
2015年6月24日下午,大数据助力京津冀协同发展高峰论坛在北京文津国际酒店五层阳光厅举行。本次论坛由京津·高村科技创新园、清华大学数据科学研究院主办,清华大数据产业联合会承办,北京诺亚星云科技有限责任公司协办。天津市武清开发区总公司副总经理李富国、京津高村科技创新园副总经理杜瀛涛、副总经理孙浩、中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员王铮、清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜和大数据产业界相关代表等出席本次活动。本次高峰论坛由壳牌中国零售CIO徐斌主持。
“今天我们谈论的京津冀协同发展是一个大话题,我们的目标,不是完成疏散人口、挪出产业等单一任务,而是真正把京津冀这三地打造成适合人居的地方。这个目标只有用大数据的思想方法进行全面思考,才能够真正实现。比较北京和天津,武清算小的,但是已经可以明显感觉到这里具备了培养创新创业的土壤。世界这么大,创业可以到武清去看看;大城市发展的机会这么少,不妨到武清去找找。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜精彩的致辞拉开了大数据助力京津冀协同发展高峰论坛的序幕。紧接着,武清区开发公司副总经理李富国在致辞中强调:“武清过去一直是一个农业县。配合着京津冀协同发展,武清渐渐形成电商、生物医药、高端制造、大数据等几大产业。京津冀协同发展,非首都功能开始向武清疏解。我们致力于打造一个良好的工作环境、生活环境给创业者们。希望年轻人、创业者到武清落地。”
壳牌中国零售CIO徐斌首先在演讲中表示,“互联网+”意味着更多的人利用移动互联网作为生活的组成部分。这对于传统企业发出了挑战:如何利用互联网技术重构核心竞争力。大数据就是所有技术中间最为核心的竞争力。互联网技术可以帮助传统企业更好地转型,但是技术只是工具,重要的是传统企业可以拥抱互联网思维:平等、开放、协作、共享。今天我们讨论的京津冀三地协同发展,也需要这样的思维。随后,银联智策副总经理呼延如生介绍了银联智策和清华大学数据科学研究院经济金融数据研究中心共同研发的“京津冀经济发展系列指数”,并解释道:“这些指数是基于银联卡交易数据计算出来的,最真实的反映了市场上的交易情况,从衣、食、住、行、用的百姓生活以及地产、金融、物流等十多个产业发展多维度全面分析,以支撑京津冀地区产业战略发展决策”。清华大数据产业联合会副秘书长邱冬晓通过演讲《大数据@京津冀》表达了他对于如何在京津冀和武清区落实大数据战略的看法,他说:“首先,要以大数据产业为核心。第二,要以生态链为抓手,从服务业入手,实现生态的双赢。第三,大力发展创新创业为引擎”。
中国科学院科技政策与管理科学研究所研究院王铮在谈到京津冀协同发展中的机遇与挑战时表示:“京津冀地区总面积21.6万平方公里,差不多等于英国的面积。英国有那么多产业、那么多发展,我们中国京津冀也足以放下这么多产业。协调京津翼发展需要金融业、研发业这两个枢纽。大数据挖掘、大数据分析就是研发产业。大数据是靠数据挖掘来支持的,所以我们武清要发展,不能只依靠大数据企业,还要把相应的数据挖掘、产业分支发展起来,而数据发展依赖于人才。”
随后,清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜、天津觉明科技有限公司副总经理孟庆凯、京津高村科技创新园副总经理杜瀛涛、太平洋电信客服部产品经理范利军、百融金服市场总监张毅、创业魔法学院CEO陆伟,就“大数据助力京津冀协同发展”问题进行了圆桌讨论,进一步探讨了武清高村科技创新园在京津冀协同发展和产业转型升级中的优劣势和发展方向。
在最后的大数据企业SHOW环节中,山东蚁巡网络科技有限公司、数聚变、京东智能云、北京爱康泰科技有限责任公司、屏芯科技、海思力科技有限公司、找地儿、北京华康联创医疗有限公司、小象在线教育、易宝天创数据服务有限公司等10家大数据创新创业企业代表分别上台介绍了各自公司的大数据应用场景,活动圆满结束。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24