
CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA人才考核标准」是面向全行业数据相关岗位的一套科学化、专业化、国际化的人才技能准则,CDA考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点,考生可按照大纲要求进行相关知识的学习,获取技能,成为专业人才。
CDA认证官网:https://www.cdaglobal.com/certification.html
考试方式:线下考试,上机答题
考试题型:客观选择题(单选80题+多选20题+内容相关20题+ 案例分析20题)
考试时间:120分钟
考试成绩:分为A、B、C、D四个层次,A、B、C为通过考试,D为不通过。
考试要求:闭卷上机答题,无需携带计算器及其他考试无关用品
针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。
1.领会:考生能够了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了解其内容要点之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。
2.熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3.应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够结合相关工具进行商业应用,能够根据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。
a.数据分析概念、方法论、角色(占比1%)
b.数据分析师职业道德与行为准则(占比1%)
c.大数据立法、安全、隐私(占比1%)
a.表格结构数据特征(占比2%)
b.表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比3%)
d.表结构数据获取、加工与使用(占比5%)
a.数据库相关概念(占比1%)
b.DDL数据定义语言(占比2%)
c.DML数据操作语言(占比2%)
d.单表查询(占比3%)
e.多表查询(占比3%)
f.子查询(占比3%)
g.数据库函数(占比3%)
a.统计基本概念(占比2%)
b.数据的描述性统计(占比3%)
c.统计分布(占比3%)
d.相关分析(占比2%)
a.多表透视分析逻辑(占比3%)
b.多维数据模型(占比3%)
c.透视分析方法(占比4%)
a.数据驱动型业务管理方法(占比3%)
b.指标的应用与设计(占比12%)
c.业务分析方法(占比15%)
商品分析
流量、转化分析
行为效果分析
业务分析模型
业务分析方法
a.可视化分析图表(占比5%)
b.撰写业务分析报告(占比5%)
c.创建数据可视化报表(占比5%)
说明:推荐学习书目中,部分书籍结合软件,但考试中不考查软件操作使用,考生可根据自身需求选择性学习。参考书目不需全部学完,根据考纲知识点进行针对性学习即可。
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