使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

2016-08-07

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式，可以绘制F分布的概率密度函数图表。 　　F分布的概率密度函数如下图所示：     　　其中：μ为分子自由度 ...

CDA LEVEL I

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

SPSS 独立样本t检验没有F和sig值?

2023-05-31

独立样本t检验是比较两组独立样本均值是否存在显著性差异的一种统计方法。在SPSS软件中，独立样本t检验的结果通常会显示t值、df值以及p值，但不会显示F值和sig值。下面将从以下几个方面解释这种现象。 首先，需要明 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

2017-12-06

R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）

2017-10-27

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值） 1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所 ...

R语言的常用函数速查

2017-07-21

R语言的常用函数速查 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 ...

如何利用SPSS产生随机数字表

2017-06-04

如何利用SPSS产生随机数字表 在医学研究中,科研工作者常常需要把研究对象进行随机分组,实现不同处理因素实验顺序的随机化或在总体中随机抽取部分样本作为研究。以上问题均涉及到统计学中随机化的问题,其目的主 ...

方差齐性检验的原理

2017-05-15

方差齐性检验的原理 统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理 LXK的结论：齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.n ...

SPSS分析(假设检验):单因素方差分析

2016-12-22

SPSS分析(假设检验):单因素方差分析 一、概念（分析-均值比较-单因素方差分析）： 按照单因子变量（自变量）生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本t 检 ...

SPSS进行逐步回归分析

2016-10-18

SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...

两样本估计和假设检验范例分析

2016-05-06

两样本估计和假设检验范例分析 基础准备 两样本推断性统计基础：两样本估计和假设检验基础。 均值差 通过对比单样本估计和假设检验的学习，可以列出独立两样本均值差的估计和假设检验在不同情 ...

数据分析-回归分析

2016-03-29

数据分析-回归分析 回归分析是数据分析中最常用的模型之一，其实用性和普遍性很高，如下分别从线性回归、多元回归、逻辑回归三方面，通过实例分析讲解 解决三个问题 实例1：羽美想预测明天的冰茶销量 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？

2022-12-23

方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...

python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像

2020-06-29

文章来源： 数据分析与统计学之美 作者：黄伟呢 目录 1.scipy库中各分布对应的方法 from scipy import stats # 正态分布 stats.norm # 卡方分布 stats.chi2 # t分布 stats.t # ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）

2018-08-15

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值） 1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把 ...

为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布

2018-07-19

为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布 对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

2018-03-12

R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数mi ...

SPSS多元线性回归输出结果的详细解释

2018-01-07

SPSS多元线性回归输出结果的详细解释 先说一句题外话，如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS，SAS，R等软件来讲，应该效果会好很多。 最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验，还是感觉很多细节 ...

置信区间、显著性检验和统计学意义

2017-10-27

置信区间、显著性检验和统计学意义 置信区间 估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出，同时还给出此区间包含参数真值的可信程度，这种形式的估计称为区间估计，这样的区间称为置信区间。 对于任意参 ...

方差分析--T检验和F检验的异同

2017-10-26

方差分析--T检验和F检验的异同 最近在图书馆借了本《R和ASReml-R统计分析教程》，林元震和陈晓阳主编的关于R的书籍，当时看上这本书的原因在于里面以统计学知识为主，作为R语言实战的良好补充，虽然R语言实战是 ...