数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师需要掌握数据分析的基本概念、方法和流程，以及数据分析的常用工具和技术，还需要具备相关数学和统计知识，以及数据分析的应用领域和案例。

根据您提供的网址，我了解到CDA数据分析师认证是一个面向全行业的技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。CDA认证分为三个等级，分别对应不同的数据分析知识和技能要求。考数据分析师要学什么内容，主要取决于您想要考哪个等级的认证。

具体来说，CDA认证的三个等级对应的学习内容如下：

CDA LEVEL I：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。主要涉及Excel基础操作与函数应用、SQL基础查询与数据处理、Python基础语法与数据结构等内容。

CDA LEVEL II：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。主要涉及Excel高级操作与数据透视表应用、SQL高级查询与数据挖掘函数应用、Python数据分析库与可视化库应用等内容。

CDA LEVEL III：企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。主要涉及Python机器学习库与深度学习框架应用、R语言统计建模与可视化应用等内容。

除了以上三个等级的学习内容外，还有一些通用的知识和技能是考数据分析师需要掌握的，比如：

数据分析的基本概念，包括数据类型、数据质量、数据来源、数据生命周期等。

数据分析的基本方法，包括描述性分析、探索性分析、推断性分析、预测性分析等。

数据分析的基本流程，包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据整理、数据探索、数据建模、模型评估、结果呈现等。

数据分析的常用工具和技术，包括Excel、SQL、Python、R等软件和语言，以及各种数据分析库和框架，如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。

数据分析的相关数学和统计知识，包括概率论、假设检验、回归分析、分类分析、聚类分析、关联分析、时间序列分析等。

数据分析的应用领域和案例，包括商业分析、市场营销分析、风险控制分析、运营优化分析、机器学习分析等。