上海思芮（外派驻场字节跳动） AI模型评估-长文本（数据分析岗位招聘））

2024-12-12

企业名称：上海思芮（外派驻场字节跳动） 招聘岗位：AI模型评估-长文本 薪酬待遇：7-12k 工作地址：北京海淀区e世界财富中心1 1. 负责大模型在长文本输入相关产品的效果评测工作，准确理解产研需求，独立进行需求对 ...

机器学习模型评估的常见方法有哪些？

2023-10-17

机器学习模型评估是确定模型在处理未见示例时的有效性和性能的关键过程。在进行模型评估时，我们需要采用一系列常见的方法来测量和比较不同模型之间的表现。下面是常见的机器学习模型评估方法： 训练集与测试集划 ...

常用的机器学习模型评估指标有哪些？

2023-10-14

机器学习模型评估指标是用来量化和衡量机器学习模型性能的度量标准。在选择合适的机器学习模型时，了解常用的评估指标对于模型的选择和优化至关重要。以下是一些常见的机器学习模型评估指标： 准确率（Accuracy） ...

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估

2018-06-13

数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

【CDA干货】统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘

2025-06-20

统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘​ ​ 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作用。从经济趋势预测到医疗诊断辅助，从市场营销策略制定到社会现象分析，统计学模型能 ...

CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙

2025-06-18

CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙​ ​ 在大数据时代，数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA（Certified Data Analyst）认证作为全球广泛认可的数据分析师专业认证，其培训体系也备受瞩目。无论是 ...

企业名称：企业有道网络技术(北京)有限公司 数据分析师（AI应用方向）

2025-06-13

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法， ...

【干货】字节大佬：教培行业销售运营全景作战地图【CDA持证人分享】

2025-04-11

持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为例，围绕三个核心板块展开说明，分别是销售场景的数据洞察、销售战略与战术应用、销售 ...

CDA数据分析师就业班3月29日开班，仅剩1个名额

2025-03-28

在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了数据分析师和科学家、数字化转型人 ...

解锁数据分析师高薪密码，CDA 脱产就业班助你逆袭！

2025-03-19

解锁数据分析师高薪密码，CDA 脱产就业班助你逆袭！ 在数字化浪潮中，数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力，数据分析人才的需求持续飙升。你是否渴望抓住这一机遇，踏入高收入的数据分析师行业，实现职业逆袭？C ...

随机森林 vs XGBoost vs 决策树：算法选择中的

2025-03-03

当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...

金三银四求职季，四份宝典助你脱颖而出！

2025-02-24

春风拂面，金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖，面试紧张则可能让机会溜走，做好充分准备十分关键。另外，明确目标岗位核心信息，能帮你找准职业方向。 我们准 ...

【干货】2年银行数据分析师：大数据部门工作重点及技能要求

2025-01-28

持证人简介 郭畅，CDA数据分析师二级持证人，安徽大学毕业，目前就职于徽商银行总行大数据部，两年工作经验，主要参与两项跨部门项目建设，项目中主要负责模型开发，数据分析，模型运营优化等工作。 01 银行大数据 ...

Python实现无序多分类logistic回归的实例

2024-12-06

在处理多分类问题时，无序多分类Logistic回归是一种强大的统计方法，特别适用于具有多个无序类别的情况。通过以下Python示例，我们将演示如何有效实现这一方法，以及评估模型性能。 无序多分类Logistic回归广泛应用 ...

模型过拟合的优化解决方案

2024-12-06

理解模型过拟合 模型过拟合是指机器学习模型在训练数据上表现出色，但在新数据或未见过的数据上表现不佳的现象。这通常是因为模型过于复杂，捕捉到了训练数据中的噪声而非内在模式，导致泛化能力下降。 简化模型复杂 ...

如何利用集成学习优化模型性能

2024-12-06

数据分析领域中，集成学习是一项关键技术，它通过结合多个模型的力量，提升整体预测性能和稳定性。这种方法利用多个个体学习器的智慧，以改善模型的准确度、泛化能力和鲁棒性。我们将深入探讨几种常见的集成学习方法 ...

欠拟合的实际案例分享

2024-12-05

欠拟合是机器学习中常见的问题，指模型无法在训练和测试数据上表现良好，往往由于模型过于简单而无法捕捉数据中的复杂关系。以下将通过实际案例分享来深入探讨欠拟合问题及其影响。 遥感数据回归树模型 研究人员进行 ...

如何准备数据分析面试的技能

2024-12-04

准备数据分析面试的关键要素 数据分析领域的竞争激烈，为了在面试中脱颖而出，综合准备至关重要。除了技术基础外，项目经验、业务理解和软技能的提升同样至关重要。以下是一些具体的准备策略： 技术基础 掌握必要 ...

数据分析学习路径与技巧

2024-12-02

在当今信息爆炸的时代，数据分析和机器学习等技能变得愈发重要。掌握这些技能不仅可以让你在职场中脱颖而出，还能让你更好地理解世界。然而，学习数据分析并非易事，需要扎实的基础和持之以恒的努力。本文将探讨数据 ...

CDA数据分析标准课程更新

2024-11-30

2024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...