如何解释和评估模型的性能？

2023-06-20

为了解释和评估模型的性能，我们需要首先了解什么是模型以及它的工作原理。在机器学习中，一个模型是一个数学函数，它根据一组输入数据来预测输出结果。当建立一个模型时，我们通常会选择一个算法，并使用训练数据来 ...

数据建模方面的常见问题？

2023-06-17

数据建模是数据科学中的一个重要环节，它是将现实世界中的数据转化为计算机能够处理的形式，并构建出对实际问题的解决方案。但在数据建模过程中，常常会遇到一些问题。在这篇文章中，我将讨论数据建模方面的常见问题 ...

如何使用算法来预测结果？

2023-06-15

预测未来结果是许多实际问题的主要目标，如股票市场、天气预报、交通流量和疾病传播。在过去的几十年中，人们使用了各种算法来尝试解决这些问题。随着技术的飞速发展，机器学习算法也开始成为预测分析的主要工具之一 ...

什么是机器学习模型？

2023-06-15

机器学习模型是一种计算机程序，它能够自动从数据中学习，并能用于分类、预测和决策等任务。简单来说，机器学习模型就是将输入数据映射到输出结果的一个函数。 机器学习模型可以分为监督学习、无监督学习和强化学习 ...

数据分析师你最擅长什么

2023-05-24

随着数据量的不断增加，数据分析师的角色变得越来越关键。他们可以通过对数据进行深入分析，揭示隐藏在其中的规律和趋势，从而为企业提供基于事实的决策建议。但是，要成为一名优秀的数据分析师并不容易，需要具备 ...

大数据分析师需要掌握什么？

2023-05-24

随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据分析日益成为重要的产业和领域。作为从事大数据分析的专业人员，大数据分析师需要具备哪些技能和知识呢？本文将就此问题进行探讨。 一、数据处理 ...

什么专业可以报数据分析师

2023-05-11

数据分析岗位专业背景要求的不确定性 随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据分析师的需求日益增长。然而，关于适合从事数据分析工作的特定专业背景的讨论仍然存在不确定性。这是因为数据分析领域涉及多 ...

CNN神经网络和BP神经网络训练准确率很快就收敛为1，一般会是什么原因？

2023-04-11

CNN神经网络和BP神经网络都是深度学习中常用的神经网络模型。在训练这些模型时，我们通常会关注训练的准确率，即模型对于训练数据的预测精度。然而，有时候我们会发现，在训练一段时间后，模型的准确率会很快地收敛 ...

怎么用神经网络建立预测模型？

2023-04-10

神经网络是一种能够建立预测模型的强大工具，它可以通过对数据的学习和分析来预测未来事件的发生情况。在本文中，我们将探讨如何使用神经网络来建立预测模型，从而提高我们制定决策的准确性和效率。 收集数据 首先 ...

TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn 三者的区别是什么？

2023-04-07

TensorFlow, Spark的ML和Python的Scikit-learn是三种不同的机器学习工具，它们各自有其独特的特点和优势。以下是它们之间的主要区别。 TensorFlow TensorFlow是由Google开发的一个基于图形计算的深度学习框架。它 ...

pytorch中model.eval()会对哪些函数有影响？

2023-04-07

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络模型。其中，model.eval()是一个重要的函数，用于将模型转换为评估模式。该函数会影响到模型中的一些关键函数，如前向传 ...

图像识别实现 cnn lstm（Crnn）,详见描述?

2023-04-03

卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）是两种广泛应用于图像识别和自然语言处理领域的深度学习模型。一种结合了这两种模型的网络称为卷积循环神经网络（CRNN）。本文将介绍CRNN的基本原理和实现过程。 一、CR ...

初级数据分析师学什么内容

2023-03-31

初级数据分析师是指在数据分析领域刚刚入门的人员，他们主要负责从事数据的收集、清洗、整理、分析和呈现等工作，为业务部门提供数据支持和决策参考。初级数据分析师需要掌握以下几方面的内容：   数据 ...

考数据分析师要学什么内容？

2023-03-31

数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师需要掌握数据分析的基本概念、方法和流程，以及数据分析的常用工具和技术，还需要具 ...

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？

2023-03-22

神经网络是一种强大的机器学习工具，已被广泛应用于各种预测和分类问题。其中一个常见的应用是使用神经网络进行连续型变量的回归预测。本文将介绍如何使用神经网络完成这个任务。 数据准备 首先，我们需要准备数据 ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

2022-02-23

随着大数据的时代的来临，各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业，数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好，我是一名CDA持证人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

成为一名伟大的数据科学家所需的5项关键技能

2022-02-21

由高级经理（数据科学）Sharan Kumar Ravindran撰写 一个人不需要有天生的天赋就能成为一名成功的数据科学家。然而，要在数据科学中取得成功，需要一些技能。所有这些关键技能都可以通过适当的培训和练习获得。 ...

作为文科生，我是如何转行数据挖掘工程师的 | CDA持证人分享

2024-08-13

大家好，今天跟大家带来一个分享，主题是关于我如何从文科生转行为数据挖掘工程师的。 第一部分讲一下我作为文科生转行数据挖掘的历程； 第二部分是关于目前从事数据挖掘，主要针对商业数据挖 ...

【数据挖掘工程师——王真达】从文科生到数据挖掘工程师 | CDA八点大咖汇

2021-12-20

目前数据分析和机器学习的应用如火如荼，许多人都希望能够参与到这股热潮里。但是令人苦恼的是，学习资料有限，常常无从下手。 特别是一些文科生，会很纠结自己是不是能够转型到数据分析行业，之所以这 ...