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Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选,毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的,有着非常多的特征,减少这些特征 ...

如何评估机器学习模型的商业价值

如何评估机器学习模型的商业价值
2021-09-22
作者:amitvkulkarni CDA数据分析师编译 概述 对于任何评估来说,最难的是保持简单易操作,在数据科学中也是如此。在任何数据科学项目中,细化数据、微调模型、部署它们的迭代过程都是一个持续的过程 ...

集成算法,随机森林回归模型

集成算法,随机森林回归模型
2021-07-20
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 所有的参数,属性与接口,全部和随机森林分类器一致。仅有的不同就是回归树与分类树的不同,不纯度的指标, 参数Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(三十五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(三十五)
2021-04-13
不过,在出题前,要公布上一期91-95题的答案,大家一起来看! 92、A,B,C 94、B,D 你答对了吗? 96.收集多源数据是进行数据分析工作中的重要步骤之一,以下可以成为表结构数据数据源的选项有哪些 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《数据分析概述》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《数据分析概述》
2024-08-13
1.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支,它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!
2020-11-16
CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】今天的内容是一期python实战训练,我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型
2020-09-15
   CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...

机器学习还能预测心血管疾病?没错,我用python写出来了

机器学习还能预测心血管疾病?没错,我用python写出来了
2020-09-07
CDA数据分析师 出品   作者:Mika 数据:真达   后期:Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。 全球每年约有1700万人死于心血管疾病,当中主要表现 ...

Spark是什么?用Spark进行数据分析

Spark是什么?用Spark进行数据分析
2018-07-18
Spark是什么?用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark? Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可以更有效地支持多种类型的 ...
写给数据挖掘新人的基础知识介绍
2018-07-16
写给数据挖掘新人的基础知识介绍 在面试提问中,谈到对数据挖掘的认识,各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库,但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢?各种剪不断理还乱,童 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

机器学习和数据挖掘的联系与区别
2018-07-07
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针 ...
【深圳视爵光旭电子有限公司】招聘数据分析师
2018-06-07
【深圳视爵光旭电子有限公司】招聘数据分析师 视爵,全称深圳视爵光旭电子有限公司,总部位于中国深圳。是一家专注于研发与制造LED大视频设备的中国国家级高新技术企业。视爵坚持自主创新,提倡全员创新、持续创新, ...
【观澜网络(杭州)有限公司-丁香园】招聘数据分析师
2018-05-22
【观澜网络(杭州)有限公司-丁香园】招聘数据分析师 丁香园是中国最大的医疗领域连接者、数字化领域专业服务提供商,始建于2000年7月23日,从成立到现在,丁香园打造了国内最大的医疗学术论坛及一系列移动产品,并全 ...
【斗山(中国)投资有限公司】招聘数据分析师
2018-01-24
【斗山(中国)投资有限公司】招聘数据分析师 斗山集团1896年成立拥有114余年历史和传统的韩国最古老的企业,最早是一家以快速消费品产业和服务为主营业务的公司,2001年收购了韩国重工业株式会社,并由此迈出了向重工 ...

数据挖掘的入门概念

数据挖掘的入门概念
2017-12-13
数据挖掘的入门概念 1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。 2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习 ...

大数据分析模型成功关键因素之我见

大数据分析模型成功关键因素之我见
2017-12-10
大数据分析模型成功关键因素之我见 无论在报纸、杂志、机场媒体,还是在酒吧的闲谈中,大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题,但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...

如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘

如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘
2017-06-29
如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...
大数据挖掘在银行业务领域的应用
2017-05-20
大数据挖掘在银行业务领域的应用 随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及,海量数据的产生与流转成为常态,世界各国对数据的依赖急速上升。鉴于大数据潜在的巨大影响力,世界各国已将大数据研究 ...

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