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初级数据分析师学什么内容
2023-03-31
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初级数据分析师是指在数据分析领域刚刚入门的人员，他们主要负责从事数据的收集、清洗、整理、分析和呈现等工作，为业务部门提供数据支持和决策参考。初级数据分析师需要掌握以下几方面的内容：

 

数据分析的基本概念和方法，包括数据类型、数据质量、数据来源、数据生命周期、描述性分析、探索性分析、推断性分析、预测性分析等。

 

数据分析的基本流程和步骤，包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据整理、数据探索、数据建模、模型评估、结果呈现等。

 

数据分析的常用工具和技术，包括Excel、SQL、Python等软件和语言，以及各种数据分析库和框架，如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。

 

数据分析的相关数学和统计知识，包括概率论、假设检验、回归分析、分类分析、聚类分析、关联分析、时间序列分析等。

 

数据分析的应用领域和案例，包括商业分析、市场营销分析、风险控制分析、运营优化分析、机器学习分析等。

 

此外，CDA数据分析师认证是一个面向全行业的技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。CDA认证分为三个等级，其中CDA LEVEL I对应初级数据分析师的知识和技能要求。考CDA LEVEL I需要学习以下内容：

 

Excel基础操作与函数应用，包括单元格操作、公式计算、条件格式化、排序筛选等功能，以及常用函数如IF、SUMIF、VLOOKUP等函数。

 

SQL基础查询与数据处理，包括SQL语言的基本语法和结构，以及常用的查询语句如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等语句。

 

Python基础语法与数据结构，包括Python语言的基本特点和规范，以及常用的数据类型如字符串、列表、元组、字典等类型。

 


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