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CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《 数据探索 与可视化》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《数据探索与可视化》
2021-03-02
一、目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展,由统计学所确立的基础业已成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目,最重要 的第一步都是查看数据,这正是探索性数据分析的关键理念所在 ...
数据探索之缺失值处理及代码实现
2017-11-30
数据探索之缺失值处理及代码实现 在数据挖掘中,前期数据预处理,会涉及到很多缺失值的处理问题。 现以python代码实现为例,看如何具体处理的。 所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...

R语言做 数据探索

R语言做数据探索
2017-06-09
R语言做数据探索 1 数据导入 数据常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R语言提供相应的函数和库实现对这些数据格式的导入。 现已导入.csv格式和以tab分隔的.txt格式为例 # 读.csv格式 data1<-read.c ...

中国移动的大 数据探索 :移娃背后的秘密

中国移动的大数据探索:移娃背后的秘密
2017-05-16
中国移动的大数据探索:移娃背后的秘密 “移娃在此,有何吩咐?”在北京移动的客户端点开我的客服,机器人移娃就跳了出来,为客户提供“贴心在线服务”。客服机器人“移娃”是大数据应用的一个典型案例。在大数 ...

数据可视从 数据探索 到工程落地

数据可视从数据探索到工程落地
2016-10-01
数据可视从数据探索到工程落地 加快推动从数据探索到工程落地的过程是一件很有意义的事情,数据分析要如何做到尽量和数据分析的流程紧密结合,又要方便工程化落地一直困扰着许多数据分析师和Web工程师。数据分 ...
如何通过数据分析了解人口分布和特征?
2024-03-27
随着数据科学的迅猛发展和大数据时代的到来,通过数据分析可以为我们提供深入了解人口分布和特征的新途径。人口分布和特征是社会研究中的重要方面,了解人口的数量、结构、分布以及相关特征对于制定政策、规划城市 ...
如何使用可视化工具提高数据分析效率?
2024-03-22
使用可视化工具可以大大提高数据分析的效率。随着数据量的不断增加和复杂性的增加,传统的方式已经无法有效地处理和理解数据,因此利用可视化工具来帮助解读和分析数据变得越来越重要。本文将介绍如何使用可视化工具 ...
如何利用SQL制作交互式数据可视化?
2024-03-12
本文介绍如何利用结构化查询语言(SQL)制作交互式数据可视化。随着大数据时代的到来,数据可视化已成为分析和传达数据洞察力的重要工具。通过SQL,可以提取和处理数据,并将其与可视化工具结合起来,以创建动态和交 ...
如何利用Python进行数据可视化?
2024-03-12
在当今数据驱动的世界中,数据可视化是一种强大的工具,可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息并进行深入分析。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言,提供了众多优秀的库和工具,使得数据可视化变得 ...
如何处理金融数据中的缺失值和异常值?
2024-03-04
在金融领域,数据是决策的基础。然而,由于各种原因,金融数据中常常存在着缺失值和异常值。这些问题可能会导致分析结果不准确,从而影响决策的质量。因此,了解如何处理金融数据中的缺失值和异常值至关重要。本文 ...
哪些Python库适用于数据可视化?
2024-02-27
随着数据时代的到来,数据可视化成为了一种强大而有效的工具,帮助我们理解、分析和传达数据。在众多数据可视化工具中,Python凭借其丰富的库和灵活性成为了许多数据科学家和分析师首选。本文将介绍几个适用于数据 ...
大厂数据分析团队的工作流程是怎样的?
2024-02-23
大厂数据分析团队的工作流程通常包括以下几个关键步骤:需求收集与理解、数据收集与清洗、数据探索与分析、模型建立与评估、结果呈现与沟通。下面将详细介绍每个步骤的主要内容。 需求收集与理解阶段。在这个阶段, ...
业务分析在数据分析中的作用是什么?
2024-02-04
随着数据科学和技术的快速发展,数据已成为企业决策和战略制定的重要依据。然而,仅有大量的数据并不足以帮助企业获取洞见和优化业务。业务分析作为数据分析的一部分,起着关键的作用。本文将探讨业务分析在数据分 ...
数据科学家的职责和技能要求是什么?
2024-01-26
数据科学家(Data Scientist)是在现代数据驱动的世界中扮演着重要角色的专业人士。他们利用统计学、机器学习和领域知识等工具和技术来分析和解释大量的数据,从而发现有价值的信息和见解,并帮助组织做出基于数据的 ...
数据科学家的职位要求和技能是什么?
2024-01-26
数据科学家是一种炙手可热的职业,他们通过分析和解释大量数据来帮助组织做出战略决策。作为一个数据科学家,你需要具备一系列特定的技能和背景知识才能胜任这个角色。本文将介绍数据科学家的职位要求和所需技能。 ...
数据分析师应如何处理大规模数据集?
2024-01-23
在当今信息爆炸的时代,数据分析师面临着日益庞大和复杂的数据集。处理大规模数据集是一项挑战性的任务,但也为数据分析师提供了巨大的机会来发现有价值的见解。本文将介绍几个关键技巧,帮助数据分析师有效地处理 ...
数据分析培训班学习周期通常是多久?
2024-01-12
数据分析培训班学习周期通常根据不同的课程设置和学员的需求而有所不同,一般可以分为短期、中期和长期培训。以下是对这三种类型培训周期的简要介绍。 短期培训(通常为几天至几周) 短期数据分析培训主要针对那 ...
数据分析师的岗位职责包括哪些方面?
2024-01-02
数据分析师的岗位职责是从大量的数据中提取有价值的信息,为企业和组织做出决策提供支持。以下是数据分析师常见的岗位职责方面: 数据收集与整理:数据分析师负责收集各种数据源,包括内部和外部数据。他们需要了 ...
如何撰写一份高质量的数据分析报告?
2024-01-02
撰写一份高质量的数据分析报告需要以下步骤: 确定目标:在开始之前,明确你的报告目标。确定你想要回答的问题,并了解读者的需求和背景。 收集数据:收集相关数据以支持你的分析。确保数据来源可靠,并进行必要 ...
如何通过数据分析改善患者治疗效果?
2023-12-13
随着科技的不断进步,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。医疗领域也开始广泛应用数据分析技术,以改善患者的治疗效果。通过对大量的医疗数据进行深入挖掘和分析,医疗专业人员可以获得更全面、准确的信 ...
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