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​CDA标准课程迭代更新
2023-11-08
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新: ●新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

【重磅】CDA标准课程迭代更新
2023-12-06
2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0) 重大更新: 新开caie人工智能技术大课(LLM方向) 其他课程更新: 脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例: 1)违约用户特征分析案例 2)优衣库区域销售分析案例 3)客 ...
高级数据科学家怎样提高市场竞争力?
2023-10-16
在当今数字化时代,数据科学成为了企业战略的核心。高级数据科学家扮演着关键角色,可以通过深入洞察和分析海量数据来帮助企业做出明智的决策。然而,随着数据科学领域的不断发展和竞争的加剧,高级数据科学家需要 ...
哪种公司更倾向于招聘数据分析师?
2023-10-11
随着数据的大规模增长和信息时代的到来,数据分析师成为了企业中不可或缺的角色。他们能够通过挖掘和解读数据为企业提供有价值的见解和决策支持。然而,并非所有公司都对数据分析师的需求一样。本文将探讨哪种公司 ...
数据挖掘需要哪些必备技能和工具?
2023-10-11
随着数据时代的到来,大量的数据积累为企业决策和发展提供了宝贵的资源。而数据挖掘作为从海量数据中发现隐藏模式、关联规则和趋势的一项重要任务,已经成为许多公司和组织的必备技能之一。本文将介绍数据挖掘所需 ...
有哪些常用的数据清洗工具和软件?
2023-10-10
在数据科学和分析领域,数据清洗是一个至关重要的步骤。它涉及将原始数据转化为可用于分析的干净和一致的格式。为了完成这个任务,有许多常用的数据清洗工具和软件可供使用。下面是其中一些常见的数据清洗工具和软件 ...
数据挖掘需要哪些必备技能和工具?
2023-09-28
随着数据时代的到来,大量的数据积累为企业决策和发展提供了宝贵的资源。而数据挖掘作为从海量数据中发现隐藏模式、关联规则和趋势的一项重要任务,已经成为许多公司和组织的必备技能之一。本文将介绍数据挖掘所需 ...
数据科学家在哪些行业中需求最高?
2023-09-25
在当今数据驱动的世界中,数据科学家成为了许多行业中不可或缺的关键角色。他们利用统计学、机器学习和编程技能,从海量的数据中发现模式、提取洞察,并为企业做出战略决策提供支持。随着大数据时代的到来,越来越多 ...
数据科学家需要掌握哪些编程技能?
2023-09-25
数据科学家需要掌握多种编程技能,这些技能对于处理、分析和可视化大规模数据至关重要。下面是数据科学家需要掌握的几个主要编程技能。 Python编程:Python是数据科学家最常用的编程语言之一。它具有简洁而易读的 ...
数据分析岗位的未来发展趋势如何?
2023-09-11
随着数字化时代的到来,数据已成为各个行业中最宝贵的资源之一。数据分析岗位由此应运而生,并在过去几年取得了巨大的发展。那么,数据分析岗位的未来发展趋势又是怎样的呢?本文将从技术、需求和职业发展等方面进 ...
哪种公司更倾向于招聘数据分析师?
2023-08-16
随着数据的大规模增长和信息时代的到来,数据分析师成为了企业中不可或缺的角色。他们能够通过挖掘和解读数据为企业提供有价值的见解和决策支持。然而,并非所有公司都对数据分析师的需求一样。本文将探讨哪种公司 ...
研究生毕业后如何应用统计知识?
2023-08-09
随着社会的发展和科技的进步,统计学作为一门重要的学科,被广泛应用于各个领域。对于研究生毕业生来说,掌握统计知识是提升就业竞争力和职业发展的关键之一。本文将探讨研究生毕业后如何应用统计知识,以800字的篇 ...
统计学在教育研究中有哪些应用?
2023-08-08
统计学在教育研究中有广泛的应用。统计学是一门研究数据收集、分析和解释的科学,其方法和技术对于教育领域的研究至关重要。以下是统计学在教育研究中的几个主要应用领域。 统计学在教育测量和评估中起着关键作用。 ...
数据分析行业中有哪些热门职位?
2023-08-04
数据分析行业是当今炙手可热的领域之一,它在各个行业中扮演着至关重要的角色。随着企业对数据的需求日益增长,数据分析职位也变得越来越受欢迎。本文将介绍数据分析行业中的几个热门职位。 数据科学家(Data Scie ...
数据分析行业的发展趋势是什么?
2023-08-04
随着信息时代的到来,数据成为了当今世界最重要的资源之一。数据分析作为一门学科和行业,正迅速发展并影响着各个领域。本文将探讨数据分析行业的发展趋势,并展望未来的前景。 一、人工智能和机器学习的崛起 人工智 ...
如何有效地筛选和选择特征变量?
2023-08-02
在机器学习和统计建模中,特征变量的选择是构建高效模型的关键步骤之一。通过适当的特征选择,我们能够降低模型复杂度、提高预测准确性,并且更好地理解数据特征。本文将介绍一些有效的方法来筛选和选择特征变量,以 ...
如何评估长期数据趋势的可靠性?
2023-07-26
在现代社会中,数据被广泛应用于决策制定、政策规划和业务管理等方面。然而,为了保证数据分析的准确性和决策的科学性,我们需要评估长期数据趋势的可靠性。本文将探讨一些方法和技巧,帮助我们确定长期数据趋势的 ...
Python如何用于数据分析?
2023-07-17
随着大数据时代的到来,数据分析已成为决策制定和解决问题的重要工具。而Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言,被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍Python在数据分析中的应用,并探讨其主要优势和常用工 ...
如何处理缺失数据以及异常值?
2023-07-03
标题:缺失数据与异常值处理:方法与策略 导言: 在数据分析和统计建模过程中,我们经常面临着缺失数据和异常值的问题。缺失数据可能由于多种原因引起,如记录错误、技术故障或者调查对象不愿提供某些信息。而异常值 ...
数据分析的基本流程是什么?
2023-06-28
数据分析的基本流程是一个系统性的过程,包括收集数据、清洗数据、探索数据、建立模型、评估结果和进行可视化等步骤。在这篇文章中,我将详细介绍每个步骤以及它们的重要性。 1.数据收集:数据收集是数据分析的第一 ...
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